ЭФФЕКТИВНОСТЬ ФОСФОРНЫХ УДОБРЕНИЙ ПРИ ДЛИТЕЛЬНОМ ПРИМЕНЕНИИ В ПОВЫШЕНИИ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНА ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ НА ВЫЩЕЛОЧЕННОМ ЧЕРНОЗЕМЕ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В длительном стационарном полевом опыте, на черноземе выщелоченном, тяжелосуглинистом с очень низким содержанием подвижного фосфора (38-47 мг/кг) изучена сравнительная эффективность доз и способов внесения суперфосфата и фосфоритной муки по фону I (N60К60) и фону II (последействию 24 т/га навоза с N60К60) на урожай зерна яровой пшеницы в нестабильных погодных условиях 2009-2024 гг. Вегетационные периоды 2009 и 2024 гг. отличались контрастными погодными условиями. В самом засушливом 2010 г. продолжительность совместного действия засухи и высоких температур отмечалась в течение всего вегетационного периода. Осадки выпадали в недостаточном количестве ниже среднемноголетних показателей: в мае - 21 мм, июне - 11 мм, июле - 49 мм, августе - 50 мм. В наиболее влажном 2016 г. количество осадков было выше среднемноголетних: в апреле на 21 мм, мае 32 мм, июне 19 мм, июле 52 мм и августе 162 мм. Определена тенденция низкой зависимости урожая зерна яровой пшеницы от майских осадков при ежегодном (Рсд90) и запасном (Рсд270) по N60К60 и по последействию 24 т/га с N60К60, R2=0,070 и R2=0,089, R2=0,104 и R2=0,113, в контроле - R2=0,173. Оценка по показателю «температура воздуха - урожайность по вариантам опыта» выявила за апрель более высокую зависимость урожая зерна яровой пшеницы от среднесуточных температур, R2= 0,559… 0,282. Применение минеральных удобрений и последействие навозного удобрения являлись важным фактором устойчивости урожаев зерна яровой пшеницы к воздействию нестабильных погодных условий. Лучшей адаптацией (v=26% и v=28%, v=27% и v 29%) к нестабильным погодным условиям с более устойчивой 16 -летней динамикой урожая зерна яровой пшеницы соответствовали варианты опыта с применением суперфосфата и фосфоритной муки ежегодно (Рсд90 и Рф90) и в запас (Рсд270 и Рф270) с N60К60 и по последействию 24 т/га навоза с N60К60, в контроле, v=40%. Наибольший 41% долевой вклад в приросте урожайности зерна яровой пшеницы отмечался в варианте последействия 24 т/га навозного удобрения и меньший 16% и 37%, 35% и 24% от азотно - калийных и примененных ежегодно (Рсд90) и фосфоритной муки (Рф90) и в запас Рсд270 и Рф270 по N60К60. Показана равнозначная эффективность повышения урожая зерна яровой пшеницы от ежегодного и запасного способов внесения суперфосфата и фосфоритной муки. При несущественно различающихся в приросте (0,69 т/га и 0,64 т/га и 1,27 т/га и 1,26 т/га; 0,45 т/га, 1,11 т/га и 1,08 т/га) урожая зерна яровой пшеницы между ежегодным Рсд90 и Рф90 и запасным Рсд270 и Рф270 применением суперфосфата и фосфоритной муки по N60К60 и фону последействия навоза с N60К60 оправдано периодическое (запасное) внесение суперфосфата и фосфоритной муки в ротацию севооборота.

Об авторах

В Г НЕБЫТОВ

ШАТИЛОВСКАЯ СХОС - ФИЛИАЛ ФГБНУ ФНЦ ЗЕРНОБОБОВЫХ ИКРУПЯНЫХ КУЛЬТУР

Email: nebuytov@yandex.ru
кандидат биологических наук; ШАТИЛОВСКАЯ СХОС - ФИЛИАЛ ФГБНУ ФНЦ ЗЕРНОБОБОВЫХ ИКРУПЯНЫХ КУЛЬТУР

В И МАЗАЛОВ

ШАТИЛОВСКАЯ СХОС - ФИЛИАЛ ФГБНУ ФНЦ ЗЕРНОБОБОВЫХ ИКРУПЯНЫХ КУЛЬТУР

доктор сельскохозяйственных наук; ШАТИЛОВСКАЯ СХОС - ФИЛИАЛ ФГБНУ ФНЦ ЗЕРНОБОБОВЫХ ИКРУПЯНЫХ КУЛЬТУР

В А СТЕБАКОВ

ФГБНУ ФНЦ ЗЕРНОБОБОВЫХ И КРУПЯНЫХ КУЛЬТУ

кандидат сельскохозяйственных наук; ФГБНУ ФНЦ ЗЕРНОБОБОВЫХ И КРУПЯНЫХ КУЛЬТУ

Список литературы

  1. Лобода Б.П., Давыдова Н.В. Продуктивность и качество зерна новых сортов яровой пшеницы Немчиновской селекции. // Зерновое хозяйство России. - 2015. - № 2. - С. 15-22.
  2. Барковская Т.А., Гладышева О.В., Давыдова Н.В. Сорта яровой мягкой пшеницы для Нечерноземья. // Земледелие. - 2018. - № 8. - С. 38-41. DOI:10/24411/0044-3913-2018-10811.
  3. Игнатьева Г.В., Викулина Е.В., Сатарина З.Е., Булатова С.А. Сорта яровой пшеницы для Центрального Нечерноземья Российской Федерации. // Владимирский земледелец. - 2020. - № 2. - С. 56-62. doi: 10.24411/2225-2584-2020- 10121
  4. Федоренко В.Ф., Завалин А.А., Милащенко Н.З. и др. Научные основы производства высококачественного зерна пшеницы. - М.: ФГБНУ «Росинформагротех», - 2018. - 396 с.
  5. Комаров В.И., Комарова Н.А., Гришина А.В. Темников В.Н. Оценка применения фосфоритной муки и динамика фосфатного режима почв. // Агрохимический вестник. - 2008. - № 6. - С. 32-34.
  6. Емельянов Ю.Я., Копылов А.Н., Волынкина О.В., Кириллова Е.В. Эффективность доз и способов внесения фосфорного удобрения при систематическом применении под яровую пшеницу. // Плодородие. - 2013. - № 3. - С. 11-13.
  7. Кобякова Т. И. Эффективность фосфоритования черноземных почв северной лесостепи Курганской области. // Аграрный вестник Урала. - 2019. - № 9 (188). - С. 8-11. doi: 10.32417/article_5dadfe3b006243.52917052.
  8. Сорокина О.А. Эффективность действия и последействия фосфоритной муки на черноземе выщелоченном. // Вестник КрасГАУ. -2020. - № 6. - С. 1-10. doi: 10.36718/1819-4036-2020-6-3-10.
  9. Гарафутдинова К.Р., Рахманова Г.Ф., Маснавиева Р.Р. Влияние фосфоритной муки на агрохимическую характеристику чернозема выщелоченного и урожайность возделываемых культур. // Плодородие. - 2022. - № 5 (128). - С. 23-26.
  10. Румянцева Н.И., Валиева А.И., Акулов А.Н., Асхадуллин Дан. Ф., Асхадуллин Дам. Ф., Василова Н.З. Влияние засухи и высоких температур на урожайность и качество зерна фиолетовозерных линий яровой мягкой пшеницы // Biomics. - 2021. - Т.13 (3). - С. 254-273. doi: 10.31301/2221-6197.bmcs.2021-17.
  11. Завалин А.А., Пасынкова Е.Н., Пасынков А.В. Зависимость урожая зерна яровой пшеницы от гидротермических условий межфазных периодов вегетации. // Плодородие. - 2010. - № 4. - С. 7-9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».