INFLUENCE OF SOWING DATES ON PRODUCTIVITY AND ADAPTIVE POTENTIAL OF WINTER SOFT WHEAT VARIETIES IN THE ROSTOV REGION

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The research was carried out in order to study the features of grain harvest formation and the adaptability parameters of winter soft wheat depending on the timing of sowing in the soil and climatic conditions of the north-western zone of the Rostov region. The work was carried out on the mid-range southern carbonate chernozem in 2021-2024. The material for the study was winter wheat varieties of breeding FRARC. The scheme of the experiment included five sowing dates: August 25, September 5, September 15, September 25, and October 5. On average, over the years of research, the most favorable regime for the development of winter wheat plants was formed during sowing on September 5...15, when the sum of effective temperatures was at the level of 673...892 °C. The pace of autumn development was the most significant during sowing in the period from August 25 to September 15. According to the complex of adaptivity parameters, the varieties Constanta 22, Volnaya Zarya, Donskaya T20 and Kalitva were distinguished, possessing plasticity, breeding value, homeostaticity, stress resistance and high grain productivity.

Авторлар туралы

E Chernousov

FEDERAL ROSTOV AGRICULTURAL RESEARCH CENTER

FEDERAL ROSTOV AGRICULTURAL RESEARCH CENTER

M Fomenko

FEDERAL ROSTOV AGRICULTURAL RESEARCH CENTER

Email: fomenko.marina.1602@mail.ru
FEDERAL ROSTOV AGRICULTURAL RESEARCH CENTER

I Ljashkov

FEDERAL ROSTOV AGRICULTURAL RESEARCH CENTER

FEDERAL ROSTOV AGRICULTURAL RESEARCH CENTER

Әдебиет тізімі

  1. Ляшков И.В., Бирюков К.Н. Влияние погодных условий и сроков посева на урожайность озимой пшеницы на Среднем Дону. // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2022. - № 2 (94). - С. 22-27. https://doi.org/10.37670/2073-0853-2022-94-2-22-27.
  2. Бирюков К.Н., Грабовец А.И., Крохмаль А.В. и др. Сроки посева - важная составляющая технологии возделывания тритикале при усилении засушливости климата. // Достижения науки и техники АПК. - 2022. - Т. 36. - № 2. - С. 32-36. doi: 10.53859/02352451_2022_36_2_32.
  3. Лазарев В.И., Котельникова М.Н. Влияние сроков посева на урожайность и качество зерна озимой пшеницы в условиях Курской области. [Электронный ресурс]. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-srokov-poseva-na-urozhaynost-i-kachestvo-zerna-ozimoy-pshenitsy-v-usloviyah-kurskoy-oblasti
  4. Малкандуев Х.А., Малкандуева А.Х., Шамурзаев Р.И., Базгиев М.А. Влияние сроков посева на урожайность и качество зерна озимой пшеницы. // Инновации и продовольственная безопасность. - 2018. - (3). - С.93-97. https://doi.org/10.31677/2311-0651-2018-0-3-93-97.
  5. Радченко Л.А., Ганоцкая Т.Л., Радченко А.Ф., Бабанина С.С. Сроки сева и их влияние на урожайность и качество зерна сортов озимой пшеницы. // Зерновое хозяйство России. -2021. - (6). - С. 95-103. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2021-78-6-95-103.
  6. Мельник А.Ф. Влияние аридности климата на технологии возделывания озимой пшеницы. // Вестник аграрной науки. - 2020. - № 1 (82). - С. 41-46.
  7. Рыбась И.А., Иванисов М.М., Марченко Д.М., и др. Оценка параметров адаптивности сортов озимой пшеницы в южной зоне Ростовской области. // Зерновое хозяйство России. - 2023. - Т. 15. - № 6. - С. 67-73. doi: 10.31367/2079-8725-2023- 89-6-67-73.
  8. Черноусов Е.В., Фоменко М.А. Оценка экологической пластичности и стабильности перспективных сортов коллекционного питомника. // Актуальные вопросы современных научных исследований. - Пенза. - 2023. - С. 32-40. 9. Сурначёв А.С., Мусинов К.К. Оценка параметров адаптивности образцов озимой мягкой пшеницы при различных сроках посева в условиях лесостепи Западной Сибири. // Зерновое хозяйство России. - 2024. - 16(2). - С. 21-29. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2024-91-2-21-28.
  9. Грабовец А.И., Фоменко М.А. Озимая пшеница: (второе изд., доп. и уточнённое). // - Ростов-на-Дону: Юг. - 2022. - 464 c.
  10. Зыкин В.А., Белан И.А., Юсов В.С., Исламгулов Д.Р. Методика расчёта и оценки параметров экологической пластичности сельскохозяйственных растений: 2-е изд, перераб. и доп. / Уфа: Башкирский ГАУ. - 2011. - 100 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».