The Influence of Ultralow Content of Graphene on Wear-Resistant Properties of Composites Based on Ultra-High Molecular Weight Polyethylene

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The composite samples with the graphene filler content of 0.014 to 0.05 wt % have been prepared via the in situ polymerization. The effect of the ultralow content of graphene on the set of wear-resistant and tribological properties of the synthesized composited based on ultra-high molecular weight polyethylene has been studied. Weas resistance of the synthesized materials under conditions of high-speed impact of a water-sand suspension, wear during microcutting and friction wear resistance have been investigated. Furthermore, the friction coefficient on steel has been determined. The introduction of graphene into the ultra-high molecular weight polyethylene has improved the resistance to abrasion during microcutting and has increased the wear resistance under the action of the water-sand suspension (the free abrasive wear).

作者简介

A. Zabolotnov

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: zabolotnov.ru@gmail.com
119991, Moscow, Russia

S. Gostev

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: zabolotnov.ru@gmail.com
119991, Moscow, Russia

M. Gudkov

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: zabolotnov.ru@gmail.com
119991, Moscow, Russia

L. Novokshonova

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: zabolotnov.ru@gmail.com
119991, Moscow, Russia

R. Chelmodeev

Bauman Moscow State Technical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: zabolotnov.ru@gmail.com
105005, Moscow, Russia

参考

  1. Андреева И.Н., Веселовская Е.В., Наливайко Е.И. Сверхвысокомолекулярный полиэтилен высокой плотности. Л.: Химия, 1982.
  2. Галицын В.П. Дис. … д-ра хим. наук. М.: ВНИИСВ, 2012.
  3. Май Ю., Жонг-Жен Ю. Полимерные нанокомпозиты. М.: Техносфера, 2011.
  4. Zhen J., Han Y., Zhu L. // Tribol. Int. 2023. V 179. P. 108097.
  5. Hussain M., Naqvi R.A., Naseem Abbas N. // Polymers. 2020. V. 323. № 12(2). P. 1.
  6. Sharma S., Bijwe J., Panier S. // Wear. 2015. V. P. 332.
  7. Aliyu I.K., Azam M.U., Lawal D.U. // Arab. J. Sci. Eng. 2019. № 45. P. 849.
  8. Plumlee K., Schwartz C.J. // Wear. 2009. V. 267. P. 710.
  9. Rodrigues M.M., Fontoura C.P., Maddalozzo A.E. // Composites. 2020. № 189. P. 1.
  10. Panin S.V., Kornienko L.A., Nguen T. // J. Friction Wear. 2014. V. 35. № 4. P. 444.
  11. Pettarin V., Churruca M.G., Felhos D. // Wear. 2010. V. 269. P. 31.
  12. Zhen J., Han Y., Zhu. L. // Tribol. Int. 2023. V. 179. P. 108097.
  13. Guezmil M., Bensalah W., Mezlini. S. // Mater. Res. Express. 2019. V. 6. № 7. P. 1.
  14. Gogoleva O.V., Petrova P.N., Popov S.N. // J. Friction Wear. 2015. V. 36. № 4. P. 301.
  15. Tong J., Ma Y., Arnell R.D., Ren L. // Composites A. 2006. V. 37. P. 38.
  16. Новокшонова Л.А., Мешкова И.Н. // Высокомолек. cоед. 1994. Т. 36. № 4. С. 629.
  17. Yusrina M.D., Tan W.S. // Proc. Adv. Mater., Eng. Technol. 2020. V. 2291. P. 020029-1.
  18. Chang B.P., Akil H.M., Nasir R.B. // Tribol. Int. 2015. V. 88. P. 252.
  19. Chang B.P., Akil H.M., MD Nasir R.B. // Sains Malaysiana. 2015. V. 44. № 6. P. 819.
  20. Aderikha V. N., Shapovalov V. A., Krasnov A.P. // Composites. 2008. V. 29. № 4. P. 318.
  21. Panin S.V., Buslovich D.G., Dontsov Y.V. // Materials. 2021. V. 14. № 1515. P. 1.
  22. Wang Y., Yin Z. // Ind. Lubr. Tribol. 2019. V. 71. P. 22.
  23. Panin S.V., Kornienko L.A., Ivanova L.R. // J. Friction Wear. 2014. V. 35. № 4. P. 290.
  24. Wood W.J., Maguire R.G., Zhong W.H. // Composites B. 2011. V. 42. P. 584.
  25. Panin S.V., Kornienko L.A., Alexenko V.O. // Materials. 2020. V. 13. P. 338.
  26. Samad M.A., Sinha S.K. // Tribol. Int. 2011. V. 44. P. 1932.
  27. Diabb J.M., Leija Guti’errez H.M., C’ardenas E.S. // J. Mech. Behav. Biomed. Maters. 2021. V. 120. P. 104554.
  28. Yingfei An, Tai Z., Yingfei Y.Q. // J. Appl. Polym. Sci. 2014. № 39640. P. 1.
  29. Pang W., Jialiang W.P., Zhang W.Q. // RSC Adv. 2017. V. 7. P. 55536.
  30. Chen X., Zhang S., Zhang L. // Polymers. 2021. V. 13. P. 482.
  31. Фарберова И.И., Ратнер С.Б., Лурье Е.Г. // Пласт. массы. 1962. № 9. С. 35.
  32. Tai Z., Chen Y., An Y. // Tribol Lett. 2012. V. 46. P. 55.
  33. Brevnov P.N., Kirsankina G.R., Zabolotnov A.S., Krasheninnikov V.G., Grinev V.G., Berezkina N.G., Sinevich E.A., Shcherbina M.A., Novokshonova L.A. // Polymer Science C. 2016. V. 58. № 1. P. 38.
  34. Park H.-J., Kwak S.-Y., Kwak S. // Macromol. Chem. Phys. 2005. V. 206. P. 945.
  35. Nazarov V.G., Stolyarov V.P., Doronin F.A., Evdokimov A.G., Rytikov G.O., Brevnov P.N., Zabolotnov A.S., Novokshonova L.A., Berlin A.A. // Polymer Science A. 2019. V. 61. № 3. P. 325.
  36. Ryvkina N.G., Nezhnyi P.A., Kudinova O.I. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2019. V. 13. № 5. P. 831.
  37. Shiyanova K.A, Gudkov M.V., Gorenberg A.Y. // ACS Omega. 2020. № 5. V. 39. P. 25148.
  38. Pei S., Cheng H.M. // Carbon. 2012. V. 50. № 9. P. 3210.
  39. Brevnov P.N., Zabolotnov A.S., Krasheninnikov V.G. // Kinet. Catal. 2016. V. 57. № 4. P. 482.
  40. Teplov A.A., Tribological S.I., Belousov E.A. // Crystallogr. Rep. 2021. V. 66. № 6. P. 883.
  41. Kovaříková I., Szewczyková B., Blaškovitš P. // Mater. Sci. Technol. 2009. V. 1. P. 1.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (24KB)
3.

下载 (24KB)
4.

下载 (44KB)

版权所有 © А.С. Заболотнов, С.С. Гостев, М.В. Гудков, Л.А. Новокшонова, Р.И. Челмодеев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».