Распределение наполнителя в полимерных композитах. Роль размера частиц и концентрации

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Исследовано пространственное распределение частиц наполнителя и их агломерации в зависимости от концентрации и размера. Наполнителем во всех случаях служили частицы кремнезема. Размер частиц изменялся в широких пределах — от наночастиц до стеклошариков, в связи с чем природа частиц наполнителя была одинаковой. В качестве матрицы для сравнения были выбраны аморфный полимер (полисульфон) и кристаллизующийся полимер (полипропилен). Концентрация наполнителя по сечению образцов была определена визуально и методом электронного химического анализа. Показано, что с увеличением размера частиц возрастает тенденция к перераспределению концентрации таким образом, что пристенная область оказывается обедненной наполнителем. Данный эффект более резко выражен для высоких значений концентрации наполнителя и для кристаллизующегося полимера по сравнению с аморфным.

About the authors

Е. А. Павлючкова

Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева Российской академии наук; МИРЭА — Российский технологический университет

Author for correspondence.
Email: katyapogarcity@mail.ru
Russian Federation, Москва; Москва

А. Я. Малкин

Институт нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева Российской академии наук

Email: katyapogarcity@mail.ru
Russian Federation, Москва

Ю. В. Корнев

Институт прикладной механики Российской академии наук

Email: katyapogarcity@mail.ru
Russian Federation, Москва

И. Д. Симонов-Емельянов

МИРЭА — Российский технологический университет

Email: katyapogarcity@mail.ru
Russian Federation, Москва

References

  1. Stapoimtzi O.A., Charalambides M., Williams J.G. // Experimental Analysis of Nano and Engineering Materials and Structures / Ed. by E.E. Gdoutos. Dordrecht: Springer, 2007.
  2. Fu Sh.-Y., Feng X.-Q., Lauke B., Mai Y.-W. // Composites. B. 2008. V. 39. P. 933.
  3. Particular-Filled Polymer Compositions / Ed. by R.N. Rothon. Shawbury: Rapra Technol Ltd, 2003, ISBN 1-85957-382-7.
  4. Xavier S.F. // Thermoplastic Polymer Composites: Processing, Properties, Performance, Applications and Recyclability. Wiley online Library, 2022.
  5. Setyanto D., Jayatun Y.A., Basoeki P.D., De Fretes A. // Polymers. 2022. V. 14. № 12. Р. 2464.
  6. Zaaba N.F., Ismail H., Saeed A.M. // Polymer-Plastics Technology and Materials. 2021. V. 60. Р. 1033.
  7. Li H., Cheng B., Gao W., Feng Ch., Huang Ch., Liu Y., Lu P., Zhao H. // Nanotechnol. Rev. 2022. V. 11. P. 2928.
  8. Wilke L.A., Robertson Ch.G., Karsten D.A., Hardman N.J. // Carbon. 2023. P. 520.
  9. Lewis T., Nielsen L. // J. Appl. Polym. Sci. 1970. V. 14. P. 1449.
  10. Fu Sh.-Y., Feng X.-Q., Lauke B., Mai Y.-W. // Composites. B. 2008. V. 39. P. 933.
  11. Majidian M., Grimaldi C., Forró L., Magrez A. // Scientific Reports. 2017. V. 7. Art. № 12553.
  12. Johitz M., Steeb H., Jänicke R., Diebe S. // GAMM-Mitteilungen. 2008. V. 31. № 2. P. 210.
  13. Nakamura Y., Yamaguchi M., Okubo M., Matsumoto T. // J. Appl. Polym. Sci. 1992. V. 44. P. 151.
  14. Malkin A.Ya. // Adv. Colloid Interface Sci. 2021. V. 290. P. 102381.
  15. Kulichikhin V.G., Malkin A.Ya. // Polymers. 2022. V. 14. P. 1262.
  16. Brown E., Jaeger H.M. // Phys. Rev. Lett. 2009. V. 103. P. 086001.
  17. Kansal A.R., Torquato S., Stillinger F.H. // J. Chem. Phys. 2002. V. 117. P. 8212.
  18. Simonov-Yemel՛yanov I.D., Pykhtin A.A. // Inorg. Mater. Appl. Res. 2021. V. 12. P. 151.
  19. Malkin A.Ya., Kulichikhin V.G., Khashirova S.Yu., Simonov-Emelyanov I.D., Mityukov A.V. // Polymers. 2024. V. 16. P. 442.
  20. Malkin A.Ya., Gumennyi I.V., Aliev A.D., Chalykh A.E., Kulichikhin V.G. // J. Molec. Liq. 2021. V. 344. P. 117919.
  21. Malkin A.Ya., Gumennyi I.V. // Phys. Fluids. 2022. V. 34. P. 123105.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».