Hydrogels Based on Interpolymer Complexes of Sodium Alginate and Synthetic Polyacids

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Effect of the structure of synthetic polyacids on the formation and properties of their interpolymer complexes with sodium alginate is investigated. The hydrogels was shown to be predominantly formed via hydrogen bonds, with their type depending on the structure of polyacid and the amount of bound water. Study of the behavior of the hydrogels in water and phosphate-buffed saline with рН 7.2 demonstrates that the properties of the hydrogels are influenced by the ratio of components and the treatment temperature, in addition to the nature of polyacid. The possibility of using hydrogels as a basis for drug delivery systems is examined by the example of preparation lidocaine.

About the authors

I. F. Volkova

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: mgor@ips.ac.ru
119991, Moscow, Russia

E. S. Grigoryan

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: mgor@ips.ac.ru
119991, Moscow, Russia

G. A. Shandryuk

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: mgor@ips.ac.ru
119991, Moscow, Russia

M. Yu. Gorshkova

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: mgor@ips.ac.ru
119991, Moscow, Russia

References

  1. Siqueira P., Siqueira É., De Lima A.E., Siqueira G., Pinzón-Garcia A.D., Lopes A.P., Segura M.E.C., Isaac A., Pereira F.V., Botaro V.R. // Nanomaterials. 2019. V. 9. № 1. P. 78.
  2. Haug A. Composition and Properties of Alginates. Trondheim.: Norwegian Institute of Seaweed Research, 1964.
  3. Draget K.I., Skjak-Braek G., Smidsrod O. // Carbohydr. Polym. 1994. 25. P. 31.
  4. Wang T., Zhang F., Zhao R., Wang C., Hu K., Sun Y., Politis C., Shvandi A. // Des. Monomers Polym. 2020. V. 23. № 1. P. 118.
  5. Wang X., Hao T., Qu J., Wang C., Chen H. // J. Nanomater. V. 2015. Article ID 970619.
  6. Chan A.W., Neufeld R.J. // Biomaterials. 2009. V. 30. P. 6119.
  7. Himadri Sekhar, Samanta Samit, Kumar Ray // Carbohydr. Polym. 2014. V. 99. P. 666.
  8. Wenbo Wang, Li Zong, Aiqin Wang // Int. J. Biol. Macromol. 2013. V. 62. P. 225.
  9. Mollah M.Z.I., Mubarak A. Khan, Hoque M.A. // Carbohydr. Polym. 2008. V. 72. № 2. P. 349.
  10. Wu Mingyue, Hu Xiangming, Zhang Qian, Zhao Yanyun, He Zhenglong // J. Cleaner Prod. 2020. V. 259. P. 120870.
  11. Larraneta E., Megan Henry M., Irwin N.J., Trotter J., Perminova A.A. // Carbohydr. Polym. 2018. V. 181. P. 1194.
  12. Mukherjee D., Azamthulla Md., Santhosh S., Dath G., Ghosh A., Natholia R., Anbu J., Tja B.V., Mazammil K.M. // J. Drug Delivery Sci. Tech. 2018. V. 46. P. 498.
  13. Li A., Gong T., Yang X., Guo Y. // Int. J. Biol. Macromol. 2020. V. 151. P. 257.
  14. Niu Y., Xia O., Na Li, Wang Z., Liangli (Lucy) Yu. // Food Chem. 2019. V. 270. P. 223.
  15. Rapee Khlibsuwan, Watcharee Khunkitti, Thaned Pongjanyakul // Int. J. Biol. Macromol. 2020. V. 1481. P. 1061.
  16. Wang L., Zhang J.H., Liu X., Liu Y., Zhu X., Liu X., You X. // ACS Appl. Polym. Mater. 2021. V. 3. № 6. P. 3197.
  17. Long Yu., Dean K., Li L // Progr. Polym. Sci. 2006. № 31. P. 576.
  18. Травинская Т.В., Пападокостаки K., Савельев Ю.В., Канелопоулос Н. // Reports National Acad. Sci. 2008. № 8. С. 144.
  19. Гусев И.В. Дис. … канд. техн. наук. М.: МГУ технологий и управления, 2015.
  20. Gorshkova M.Yu., Volkova I.F., Grigoryan E.S., Valuev L.I. // Polymer Science B. 2020. V. 62. № 6. P. 659.
  21. Volkova I.F., Gorshkova M.Yu., Ivanov P.E., Stotskaya L.L. // Polym. Adv. Techn. 2002. V. 13. P. 67.
  22. Наканиси К. Инфракрасные спектры и строение органических соединений. М.: Мир, 1965.
  23. Беллами Л. Новые данные по ИК-спектроскопии сложных молекул. М.: Мир, 1971.
  24. Lebedeva T.L., Feldstein M.M., Kuptsov S.A., Plate N.A. // Polymer Science A. 2000. V. 42. № 9. P. 989.
  25. Сильверстейн Р., Вебстер Ф., Кимл Д. Спектрометрическая идентификация органических соединений. М.: БИНОМ‒Лаборатория знаний, 2011.
  26. Kavwaguchi S., Kitano T., Ito K. // Macromolecules. 1992. V. 25. № 4. P. 1294.
  27. Kavwaguchi S., Kitano T., Ito K. // Macromolecules. 1991. V. 24. № 20. P. 6030.
  28. Горшкова M.Ю., Лебедева T.Л., Червина Л.В., Стоцкая Л.Л. // Высокомолек. соед. A. 1995. Т. 37. № 10. С. 1653.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (41KB)
3.

Download (128KB)
4.

Download (387KB)
5.

Download (114KB)
6.

Download (418KB)
7.

Download (47KB)
8.

Download (149KB)
9.

Download (36KB)
10.

Download (116KB)

Copyright (c) 2023 И.Ф. Волкова, Э.С. Григорян, Г.А. Шандрюк, М.Ю. Горшкова

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».