Revisiting the Problem of Adsorption/Desorption Isotherms on Hypercrosslinked Polymers

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This contribution is focused on the examination of adsorption/desorptiom isotherms for nitrogen at 77 K and benzene vapors at 293 K on various hypercrosslinked polystyrene (HP) resins. All isotherms for N2 are identical in their shapes and are characterized by a steep rise of the adsorption branch at low p/p0 followed by a less steep hoisting of the branch with increasing relative pressure. Adsorption isotherm for benzene demonstrates an ill-defined convex initial part followed by a significant rise in network loading with further increase in relative pressure. In the both cases we assume the rise in adsorption to reflect the relaxation of inner stresses with the simultaneous increase in the volume of networks. The distinction between the two types of isotherms is conditioned upon the fact that in the networks cooled down to 77 K stresses are stronger and the initial volume of the sample is more compressed. The amounts of nitrogen and benzene absorbed at relative pressure of 0.95 are the same order of magnitude, indicating similar swelling of HP in the both adsorbates. The adsorption behaviors of hypercrosslinked PIM-type polymers are governed by the same effects.

About the authors

V. A. Davankov

Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: mts@ineos.ac.ru
119334, Moscow, Russia

Z. K. Blinnikova

Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: mts@ineos.ac.ru
119334, Moscow, Russia

A. Yu. Popov

Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: mts@ineos.ac.ru
119334, Moscow, Russia

Yu. A. Davidovich

Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: mts@ineos.ac.ru
119334, Moscow, Russia

M. P. Tsyurupa

Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: mts@ineos.ac.ru
119334, Moscow, Russia

References

  1. Rogozhin S.V., Davankov V.A., Tsyurupa M.P. Pat. 3,729,457 USA. 1971.
  2. Thommes M., Kaneko K., Neimark A.V., Olivier J.P., Rodriguez-Reinoso F., Rouquerol J., Sing Kenneth S.W. // Pure Appl. Chem. 2015. V. 87. № 9‒10. P. 1051.
  3. Davankov V.A., Tsyurupa M.P. Hypercrosslinked Polymeric Networks and Adsorbing Materials. Comprehensive Analytical Chemistry. New York: Elsevier, 2011. V. 56.
  4. Tsyurupa M.P., Blinnikova Z.K., Ilyin M.M., Davankov V.A., Parenago O.O., Pokrovskii O.I., Ysovich O.I. // J. Phys. Chem. 2015. V. 89. № 11. P. 1802.
  5. Popov A.Yu., Blinnukova Z.K., Tsyurupa M.P., Davankov V.A. // Polymer Science B. 2018. V. 60. № 5. P. 408.
  6. Karnaykhov A.P. Adsorption. Texture of Dispersed Porous Marterials. Novosibirsk: Nauka, 1999.
  7. Gregg J., Sing K.S. Adsorption. Surface Area and Porosity. New York: Academ. Press, 1984.
  8. Jeromenok J., Weber J. // Langmuir. 2013. V. 29. P. 12982.
  9. Weber J., Schmidt J., Thomas A., Bohlmann V. // Langmuir. 2010. V. 26. № 19. P. 15650.
  10. Weber J., Antonietti M., Thomas A. // Macromolecules. 2008. V. 41. P. 2880.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (27KB)
3.

Download (64KB)
4.

Download (42KB)
5.

Download (38KB)
6.

Download (140KB)
7.

Download (169KB)
8.

Download (128KB)

Copyright (c) 2023 В.А. Даванков, З.К. Блинникова, А.Ю. Попов, Ю.А. Давидович, М.П. Цюрупа

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».