VALIDATION ESTIMATION OF BAICALIN DETERMINATION USING PLANAR CHROMATOGRAPHY


Cite item

Abstract

The search for available and at the effective method of quantitative determination of Baicalin in liquid complex phyto-extraction was the purpose of this work. The article shows experimental data of quantitative determination of Baicalin, received with densitometry. The method was validated, therefore there is an opportunity of its use for identification and quantitative determination of Baicalin in plants active parts.

About the authors

V. E Kim

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute - a branch of Volgograd State Medical University, Pyatigorsk

T. D Mezenova

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute - a branch of Volgograd State Medical University, Pyatigorsk

D. A Konovalov

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute - a branch of Volgograd State Medical University, Pyatigorsk

Email: konovalov_da@pochta.ru

References

  1. Аджиенко В.Л. Социологические закономерности клинических исследований лекарственных средств: Автореф. дис. д. мед. н. - Волгоград: ВолгГМУ, 2008. - 48 c.
  2. Аджиенко В.Л. Отношение врачей к практике клинических исследований // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. - 2005. - № 4. - С. 32-34.
  3. Попова Т.П., Литвиненко В.И., Ковалев И.П. Флавоны корней Scutellaria baicalensis // Химия природных соединений. 1973. №6. С. 729-733.
  4. Шлемник байкальский. Фитохимия и фармакологические свойства / Е.Д. Гольдберг, А.М. Дыгай, В.И. Литвиненко и др. - Томск: Изд-во Томск. ун-та, 1994. - 223 с.
  5. Красиков В.Д. Основы планарной хроматографии. - СПб.: Химиздат, 2005. - 232 с.
  6. Государственная фармакопея Российской Федерации. - 12-е изд. - М.: Научный центр экспертизы средств медицинского применения, 2008. - Ч.2. - 704 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Kim V.E., Mezenova T.D., Konovalov D.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).