COMPARATIVE ANALYSIS OF ESTIMATION METHODS OF PHARMACY ORGANIZATION BANKRUPTCY PROBABILITY


Cite item

Abstract

A purpose of this study was to determine the probability of bankruptcy by various methods in order to predict the financial crisis of pharmacy organization. Estimating the probability of pharmacy organization bankruptcy was conducted using W. Beaver’s method adopted in the Russian Federation, with integrated assessment of financial stability use on the basis of scoring analysis. The results obtained by different methods are comparable and show that the risk of bankruptcy of the pharmacy organization is small.

About the authors

V. L Adzhienko

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute - a branch of Volgograd State Medical University

Email: adzhienko@yandex.ru

E. A Popova

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute - a branch of Volgograd State Medical University

Email: pea1808@mail.ru

O. V Kotovskaya

Pyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute - a branch of Volgograd State Medical University

Email: oksana.kotovskaya@mail.ru

References

  1. Астахов В.П. Анализ финансовой устойчивости фирмы и процедуры, связанные с банкротством. - М.: «Ось-89», 1999. - С. 100-120.
  2. Соснаускене, О.И. Финансовый анализ организации по данным бухгалтерской (финансовой) отчетности: практическое пособие / О.И. Соснаускене, Н.В. Драгункина. - М.: Изд-во «Экзамен», 2008. - 224 с.
  3. Федеральный закон №127-ФЗ от 26.10.2003 г. «О несостоятельности (банкротстве)» (в последней редакции от 19.07.2007 № 140-ФЗ). - М., 2003.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Adzhienko V.L., Popova E.A., Kotovskaya O.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).