Структура населения птиц ключевых ландшафтов национального парка «Сенгилеевские горы» в гнездовой период

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Исследование структуры населения птиц позволит определить роль различных ландшафтов в формировании биоразнообразия территории национального парка «Сенгилеевские горы» и заложить основу многолетнего мониторинга ключевых компонентов экосистем особо охраняемой природной территории. Материалы и методы. Исследования проводились в 2023–2024 гг. в четырех ключевых ландшафтах национального парка «Сенгилеевские горы». Основные характеристики населения птиц (видовой состав и обилие) получены в ходе комплексных маршрутных учетов. Суммарная протяженность пеших учетных маршрутов в ходе исследований составила 55 км. Результаты. Выявлено 77 видов птиц (от 43 до 50 в раз- личных ландшафтах). Суммарная плотность населения птиц в различных местообитаниях варьировала от 473,3 (степи) до 923,7 ос./км² (широколиственные леса). В лесных сообществах повсеместно доминирует по численности зяблик Fringilla coelebs, в степных сообществах – лесной конек Anthus trivialis. Сходство орнитокомплексов сосновых и широколиственных лесов составляет 62 %, лесных сообществ и пойм – 50 %, пойменных и лесных сообществ и степей – 29 %. Сходство вариантов населения птиц в различные периоды гнездового сезона и годы в сосновых – 68–75 %, в широколиственных лесах – 65–73 %, в поймах – 40–52 %, в степях – 37–79 %. Выводы. Максимальное разнообразие орнитофауны отмечено в поймах. Максимальная плотность населения птиц выявлена в широколиственных лесах. Наибольшие показатели разнообразия и выравненности сообществ птиц (индекс Шеннона) характерны для пойм. Наибольшей стабильностью отличается орнитокомплекс сосновых лесов. Наибольшим сходством орнитокомплексов характеризуются лесные и пойменные ландшафты, наименьшим – степи.

Об авторах

Михаил Владимирович Корепов

Ульяновский государственный педагогический университет имени И. Н. Ульянова

Автор, ответственный за переписку.
Email: korepov@list.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры биологии и химии

(Россия, г. Ульяновск, пл. Ленина, 4)

Павел Олегович Павлов

Ульяновский областной краеведческий музей имени И. А. Гончарова

Email: pavelmml@mail.ru

заведующий сектором палеонтологии отдела природы

(Россия, г. Ульяновск, бул. Новый Венец, 3/4)

Семен Викторович Якунин

Ульяновский государственный педагогический университет имени И. Н. Ульянова; Ульяновский областной краеведческий музей имени И. А. Гончарова

Email: yakunin_lab@mail.ru

магистрант; младший научный сотрудник отдела природы

(Россия, г. Ульяновск, пл. Ленина, 4); (Россия, г. Ульяновск, бул. Новый Венец, 3/4)

Список литературы

  1. Равкин Ю. С., Ливанов С. Г. Факторная зоогеография: принципы, методы и теоретические представления. Новосибирск : Наука, 2008. 205 с.
  2. Равкин Е. С., Равкин Ю. С. Птицы равнин Северной Евразии: численность, распре- деление и пространственная организация сообществ. Новосибирск : Наука, 2005. 304 с.
  3. Равкин Е. С., Челинцев Н. Г. Методические рекомендации по комплексному маршрутному учету птиц. М. : ВНИИ природа Госкомприроды СССР, 1990. 33 с.
  4. Равкин Е. С., Челинцев Н. Г. Методические рекомендации по маршрутному учету населения птиц в заповедниках // Организация научных исследований в заповедниках и национальных парках : сб. докл. семинара-совещания. М., 1999. С. 143–155.
  5. Новаковский А. Б. Возможности и принципы работы программного модуля Graphs. Сыктывкар : Изд-во Коми научного центра УрО РАН, 2004. 27 с.
  6. Степанян Л. С. Конспект орнитологической фауны России и сопредельных территорий (в границах СССР как исторической области). М., 2003. 808 с.
  7. Павлов П. О., Корепов М. В. Орнитофауна национального парка «Сенгилеевские горы» // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2023. Т. 32, № 4. С. 39–45.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».