Different Strategies of Articulatory-Acoustic Transition from a Vowel to a Stop Consonant (Based on the Shor and Russian Languages)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Despite extensive work on segmenting sound units, the problem of defining boundaries between phones remains unresolved. Researchers in experimental phonetics continue to debate segmentation methods that are effective for some languages but not applicable to others. Recent advances in understanding speech production offer new perspectives on established segmentation practices. During the closure phase, voiced occlusive consonants contain non-slit, muted components, while voiceless occlusive consonants include voiced components produced by incomplete closure of the true vocal folds in certain areas. This articulation generates vibrations not typically associated with voiceless tuning. Additionally, the noisy voiceless occlusive consonant is not consistently realized as homorganic throughout its duration; elements of quasi-voicing are present in its spectrum. The muted component of the vowel in the transitional section also requires attention. When interpreting this, it is necessary to determine whether the transitional segment is a muted vowel, a muted consonant, or a voiced component of a voiceless consonant. Currently, the only method for making this determination is acoustic: 1) extract the fragment of interest from a word followed by a consonant; 2) normalize the waveform in a computer program; 3) listen to the normalized stimulus and make a decision. Based on linguistic material from native speakers of the Shor and Russian languages, the authors propose a classification of different strategies for segmenting speech material in these transitional areas. The first strategy, subgroup A, involves a full-sounding vowel component, a muted vowel component, and a voiced stop consonant (V + Vќ + C2); subgroup B involves a full-sounding vowel component, a muted vowel component, and a voiceless stop consonant (V + Vќ + C1). The second strategy, subgroup A: full-sounding vowel + strongly tense voiced component of a voiced stop consonant + voiced stop consonant (V + CѴ2 + C2); subgroup B: full-sounding vowel + voiced component of a voiceless stop consonant + voiceless stop consonant (V + Cњ1 + C1).

About the authors

Olga Nikolaevna Morozova

Amur State University

Author for correspondence.
Email: morozova_olga06@mail.ru
Blagoveshchensk, Russia

Nikolay Sergeevich Urtegeshev

Institute of Philology of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: urtegeshev@mail.ru
Novosibirsk, Russia

References

  1. Matusevich M.I. Ocherk sistemy fonem erbogochenskogo govora evenkiyskogo yazyka na osnove eksperimental’nykh dannykh [Essay on the phoneme system of the Yerbogochen dialect of the Evenki language based on experimental data]. Uchenyye zapiski LGU. Seriya filologicheskikh nauk – Scientific Notes of Leningrad State University. Philological Sciences Series, 1960, vyp. 40, no. 237, pp. 132–169 (in Russian).
  2. Dukel’skiy N.I. Printsipy segmentatsii rechevogo potoka [Principles of speech flow segmentation]. Moscow; Leningrad, Izdatel’stvo AN SSSR Publ., 1962. 138 p. (in Russian).
  3. Yakobson R., Fant G.M., Halle M. Vvedeniye v analiz rechi [Preliminaries to Speech Analysis]. Novoye v lingvistike – New in Linguistics, 1962, vyp. 2, pp. 173–230 (in Russian).
  4. Fant G. Akusticheskaya teoriya recheobrazovaniya [Acoustic Theory of Speech Production]: ed. V.S. Grigor’yev. Moscow, Nauka Publ., 1964. 284 p. (in Russian).
  5. Bondarko L.V. Ostsillograficheskiy analiz rechi [Oscillographic Speech Analysis]. Leningrad, LGU Publ., 1965. 47 p. (in Russian).
  6. Sibirskiy foneticheskiy sbornik [Siberian Phonetic Collection]. Ulan-Ude, Buryatskiy filial SO AN SSSR Publ., 1976. 176 p. (in Russian).
  7. Bondarko L.V. Zvukovoy stroy sovremennogo russkogo yazyka [Sound Structure of the Modern Russian Language]. Moscow, Prosveshcheniye Publ., 1977. 175 p. (in Russian).
  8. Feer B.B. Akusticheskiye kharakteristiki glasnykh ketskogo yazyka (pakulikhinskiy govor) [Acoustic Characteristics of the Vowels of the Ket Language (Pakulikha Dialect)]. Novosibirsk, Izdatel’stvo SO RAN Publ., 1998. 134 p. (in Russian).
  9. Skrelin P.A. Segmentatsiya i transkriptsiya [Segmentation and Transcription]. St. Petersburg, Izdatel’stvo S.-Peterburgskogo un-ta Publ., 1999. 106 p. (in Russian).
  10. Skrelin P.A., Kocharov D.A. Avtomaticheskaya obrabotka prosodicheskogo oformleniya vyskazyvaniya: relevantnyye prosodicheskiye priznaki dlya avtomaticheskoy interpretatsii intonatsionnoy modeli [Automatic processing of prosodic formatting of utterances: relevant prosodic features for automatic interpretation of intonation models]. Analiz razgovornoy russkoy rechi: trudy vos’mogo mezhdistsiplinarnogo seminara [Analysis of Colloquial Russian Speech: Proceedings of the Eighth Interdisciplinary Seminar]. St. Petersburg, SPbGU Publ., 2009, pp. 41–46 (in Russian).
  11. Androsova S.V. Akusticheskiy analiz rechevogo signala [Acoustic Analysis of the Speech Signal]. Blagoveshchensk, AmGU Publ., 2014. 65 p. (in Russian).
  12. Skrelin P.A. Avtomaticheskoye chleneniye rechevogo signala na suprasegmentnyye zvukovyye yedinitsy [Automatic segmentation of the speech signal into suprasegmental sound units]. Nauchno-issledovatel’skiy otchet № 14-18-01352. Rossiyskiy nauchnyy fond, 2016 (in Russian).
  13. Evdokimova V.V., Kocharov D.A., Skrelin P.A. Metod postroyeniya formantnykh kartin dlya issledovaniya foneticheskikh kharakteristik glasnykh [Method of constructing formant plots for studying phonetic characteristics of vowels]. Trudy SPIIRAN – Proceedings of the SPIIRAS, 2020, vol. 19, no. 2, pp. 302–329 (in Russian).
  14. Morozova O.N. Paradigmatika i sintagmatika zvukovykh sistem tungusskikh yazykov Verkhneyo Priamur’ya (na materiale evenkiyskogo i orochonskogo yazykov). Dis. dokt. filol. nauk [Paradigmatics and syntagmatics of sound systems of the Tungusic languages of the Upper Amur region (based on Evenki and Orochon languages). Dis. doct. of filol. sci.]. Novosibirsk, FGBUN IFiL SO RAN Publ., 2021. 481 p. (in Russian).
  15. Morozova O.N., Kremleva V.A., Tiron E.L., Urtegeshev N.S. Opyt akusticheskogo analiza evenkiyskoy pesennoy rechi. Ch. 1 [An attempt at acoustic analysis of Evenki song speech. Part 1]. Teoreticheskaya i prikladnaya lingvistika – Theoretical and Applied Linguistics, 2024, vol. 10, no. 2, pp. 93–106 (in Russian).
  16. Vikulova L.G., Tareva E.G., Burnakova K.N. et al. Fononovatsii v sovremennom yazykovom i didakticheskom prostranstve: opyt, problemy, perspektivy [Phononovations in the modern linguistic and didactic space: experience, problems, prospects]. Moscow, Yazyki narodov mira Publ., 2024. 324 p. (in Russian).
  17. Morozova O.N., Androsova S.V. et al. Vokalizm zvuchashchey rechi narodov Rossii i zarubezh’ya [Vocalism of the spoken speech of the peoples of Russia and abroad]. Blagoveshchensk, AmGU Publ., 2024. 198 p. (in Russian).
  18. Selyutina I.Ya. Kumandinskiy vokalizm. Eksperimental’no-foneticheskoye issledovaniye [Kumandin Vocalism. Experimental Phonetic Study]. Novosibirsk, Sibirskiy khronograf Publ., 1998. 185 p. (in Russian).
  19. Kyshtymova G.V. Sostav i sistemy glasnykh fonem sagayskogo i kachinskogo dialektov khakasskogo yazyka. Eksperimental’no-foneticheskoye issledovaniye [Composition and systems of vowel phonemes in the Sagay and Kachin dialects of the Khakass language. Experimental phonetic study]. Novosibirsk, Sibirskiy khronograf Publ., 2001. 152 p. (in Russian).
  20. Sarbasheva S.B. Fonologicheskaya sistema tuba-dialekta altayskogo yazyka (v sopostavitel’nom aspekte) [Phonological system of the Tuba dialect of the Altai language (in a comparative aspect)]. Novosibirsk, Sibirskiy khronograf Publ., 2004. 242 p. (in Russian).
  21. Ryzhikova T.R. Konsonantizm yazyka barabinskikh tatar: sopostavitel’no-tipologicheskiy aspekt [Consonantism of the Baraba Tatar language: comparative-typological aspect]. Novosibirsk, 2005. 269 p. (in Russian).
  22. Subrakova V.V. Sistema soglasnykh sagayskogo dialekta khakasskogo yazyka: sopostavitel’nyy aspekt [Consonant system of the Sagay dialect of the Khakass language: comparative aspect]. Novosibirsk, ID «Sova» Publ., 2006. 244 p. (in Russian).
  23. Subrakova V.V. Konsonantizm kyzyl’skogo dialekta khakasskogo yazyka: sopostavitel’nyy aspekt [Consonantism of the Kyzyl dialect of the Khakass language: comparative aspect]. Abakan, Brigantina Publ., 2017. 172 p. (in Russian).
  24. Shirobokova N.N., Bavuu-Syuryun M.V., Bayyr-ool A.V., et al. Tyurkskiye arealy Sibiri [Turkic Areas of Siberia]. Novosibirsk, Akademizdat Publ., 2022. 440 p. (in Russian).
  25. Urtegeshev N.S. Foniko-fonologicheskaya sistema shorskogo yazyka v yuzhnosibirskom tyurkskom kontekste. Dis. dokt. filol. nauk [Phonetic-phonological system of the Shor language in the South Siberian Turkic context. Dis. doct. of filol. sci.]. Institut filologii SO RAN, Novosibirsk, 2021 (in Russian).
  26. Nadelyayev V.M. Proyekt universal’noy unifitsirovannoy foneticheskoy transkriptsii (UUFT) [Project of the Universal Unified Phonetic Transcription (UUPT)]. Moscow; Leningrad, 1960. 68 p. (in Russian).
  27. Urtegeshev N.S. Uklad yazyka v rotovoy polosti kak dopolnitel’naya artikulyatsiya glasnykh [Tongue position in the oral cavity as an additional articulation of vowels]. Sibirskiy filologicheskiy zhurnal – Siberian Philological Journal, 2023, no. 1, pp. 226–242 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».