МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ КООРДИНАТ И СКОРОСТИ ДВИЖУЩЕГОСЯ ОБЪЕКТА С ПОМОЩЬЮ МОБИЛЬНОГО ТЕЛЕФОНА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Большинство людей регулярно сталкиваются с дорожными заторами, вызванными особенностями городской дорожной сети, увеличением трафика в часы пик, а также случайными факторами, такими как дорожно-транспортные происшествия. Целью данной работы является разработка метода определения координат и скорости транспортных средств для последующего создания алгоритмов управления транспортным потоком. Материалы и методы. Приведен краткий обзор систем, использующихся для определения местоположения объектов. Разработанный метод основывается на алгоритме опроса датчика GPS и обмене информационными сообщениями с сервером по протоколу TCP. Результаты. Разработан и реализован метод, который позволяет определять координаты и скорость транспортных средств с минимальными экономическими затратами, используя мобильные устройства участников дорожного движения. Показан разработанный алгоритм определения и передачи данных. Описаны основные этапы разработки специализированного программного обеспечения, включая сбор данных, их обработку и передачу на сервер. Приведены примеры собранных данных, подтверждающие работоспособность метода. Выводы. Результаты работы демонстрируют возможность использования разработанного метода для создания адаптивных информационно-измерительных и управляющих систем, направленных на оптимизацию транспортных потоков. Накопленные данные также могут быть использованы для обучения нейросетевых алгоритмов.

Об авторах

Евгений Иванович Минаков

Тульский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: eminakov@bk.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры радиоэлектроники

(Россия, г. Тула, пр-т Ленина, 92)

Никита Ильич Хазов

Тульский государственный университет

Email: eminakov@bk.ru

аспирант

(Россия, г. Тула, пр-т Ленина, 92)

Список литературы

  1. Саяпова Л. Р. Информационно-измерительный и управляющий комплекс для интеллектуальных транспортных систем на базе инфотелекоммуникационных технологий и средств спутниковой нави гации: специальность : дис. … канд. техн. наук. Уфа, 2019. 180 c.
  2. Епифанов В. А., Темкин И. О., Кальгов И. В. Процедура автоматического безрадарного определения скорости мобильных объектов с использованием стационарной камеры // Программные продукты и системы. 2023. № 1. С. 165–174.
  3. Мартынюк С. Н., Косовский В. Б. Использование автоматизированных систем видеонаблюдения в обеспечении безопасности дорожного движения // Программные продукты и системы. 2022. № 2. С. 105–110.
  4. Чилига А. Ф., Марков Д. М., Степаненко А. В. Определение точных координат стационарного приемника GPS/ГЛОНАСС // Наука, инновации, технологии. 2016. № 1. С. 47–62.
  5. Magalhães A., Gonçalves A., Bastos M. Assessing Galileo Positioning Using a Smartphone in an Airborne Platform // WiP Proceedings. Lloret de Mar, Spain, 2021.
  6. Netthonglang Ch., Thongtan T., Satirapod Ch. GNSS Precise Positioning Determinations Using Smartfones // IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS). 2019. P. 401–404.
  7. Liu Yu., Zhou J., Wang L. [et al.]. Radio Frequency Identification target location based on the Unmanned Aerial Vehicle // Journal of Physics: Conference Series. 2022. Vol. 2290, iss. 1. P. 012085.
  8. Прийма М. А., Панфилов А. Н., Абас В. М. Определение локального местоположения предметов на базе радиочастотной идентификации // Известия высших учебных заведений. Северно-Кавказский регион. Технические науки. 2020. № 1. С. 41–44.
  9. Yang Y., Xiong Ch., Zhuo Z., Cai M. Detecting Home and Work Locations from Mobile Phone Celluar Signaling Data // Mobile Information Systems. 2021. P. 1–13.
  10. Коровин А. В., Савин Д. И. Способ определения координат наземных объектов беспилотным лета- тельным аппаратом с использованием лазерного дальномера // Труды МАИ. 2023. № 128.
  11. Mehta J. Vehicle Telematics in Data Analysis and Importance of Vehicle Tracking For Businesses // International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 2022. Vol. 10. P. 1258–1262.
  12. Незнанов И. В., Намиот Д. Е. Контроль транспортных маршрутов с помощью мобильных телефонов // International Journal of Open Information Technologies. 2015. № 3. С. 30–39.
  13. Косарев Н. С., Щербаков А. С. Статистический анализ точности определения положений спутников систем ГЛОНАСС и GPS // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). 2014. № 2. С. 9–18.
  14. Заломленков А. Г., Дьяченко Д. В., Папаев А. В. Результаты эксперимента по определению точности позиционирования служебного автотранспорта органов внутренних дел по сигналам ГЛОНАСС // Безопасность дорожного движения. 2022. № 2. С. 7–10.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».