FEATURES OF INCREASING TRAFFIC SAFETY AND RELIABILITY OF USING GAS-TURBINE TRAINS IN HIGH-SPEED RAILWAYS

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Background. The article considers the issues of increasing traffic safety and reliability of technical means of gas turbine trains (systems) in high-speed railways (HSR). Materials and methods. Complex indicators in the form of: probability of failure-free operation of technical means, availability factor, as well as time between failures (RAMS) and features of using gas turbine traction as a power plant (system element) of gas turbine rolling stock during operation on high-speed HSR are suitable for assessing and managing train traffic safety. To analyze the reliability and safety of gas-turbine motor-car trains in comparison with trains on diesel power plants and electric trains, magnetic levitation, etc., adaptive methods of comparative analysis of information, ranking are used. Results and conclusions. It is shown that the introduction of gas-turbine traction will reduce investment and operating costs of high-speed railways while maintaining the dynamic characteristics of trains, including the braking system.

Sobre autores

Valeriy Perevertov

Volga State Transport University

Autor responsável pela correspondência
Email: vperevertov@yandex.ru

Candidate of technical sciences, associate professor, professor of the sub-department of carriage industry and ground transport complexes,

(2V Svobody street, Samara, Russia)

Nikolay Yurkov

Penza State University

Email: yurkov_NK@mail.ru

Doctor of technical sciences, professor, honoured worker of science of the Russian Federation, head of the sub-department of radio equipment design and production

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Ivan Andronchev

Academy of Standardization, Metrology and Certification

Email: rektoratSamgups@mail.ru

Doctor of technical sciences, professor, director 

(90 Volgogradsky avenue, Moscow, Russia)

Vera Novikova

Volga State Transport University

Email: novikova@samgups.ru

Candidate of technical sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of land transport and technological facilities

(2V Svobody street, Samara, Russia)

Nikolai Kuzin

Moscow Road Institute (Technical University)

Email: sputnik1985nk3y@mail.ru

Student

(64 Leningradsky avenue, Moscow, Russia)

Bibliografia

  1. Tekhnicheskie kharakteristiki vysokoskorostnykh poezdov = Technical characteristics of high-speed trains. (In Russ.). Available at: https://railtrain.pro/cat/mvps/vsps (accessed 31.03.2024).
  2. Buynosov P.A., Laptev S.I. Organization of maintenance and repair of GT1h gas turbine locomotives at the promising site of the northern latitudinal course. Vestnik transporta Povolzh'ya = Bulletin of transport of the Volga region. 2019;(2):16–21. (In Russ.)
  3. Nosyrev D.Ya., Karyshev D.Yu., Kabanov P.A., Novikova V.N. Features of the use of supercooled liquefied natural gas in power plants of locomotives. Vestnik SamGUPS = Bulletin of SamGUPS. 2016;(1):33–35. (In Russ.)
  4. Zaytsev A.A., Troitskiy P.S. Motor-car freight electric trains – an alternative to locomotive traction. Comparison and analysis. Mir transporta = The world of transport. 2019;(17):72–81. (In Russ.). doi: 10.30932/1992-3252- 2019-17-3-72-812
  5. Fofanov G.A., Grigorovich D.N. Al'ternativnye vidy topliva na podvizhnom sostave zheleznodorozhnogo transporta = Alternative fuels on railway rolling stock. Moscow: Intekst, 2008:144. (In Russ.)
  6. Perevertov V.P., Yurkov N.K., Romanenko Yu.A. Nanotechnology and quality of parts of transport engineering. Trudy Mezhdunarodnogo simpoziuma Nadezhnost’ i kachestvo = Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality. 2022;1:39–42. (In Russ.)
  7. Perevertov V.P., Yurkov N.K., Kuzin N.A., Gusarova S.A. On the issue of diagnostics of nanomaterials in hybrid technologies of forming parts in the mechanical engineering system. Trudy Mezhdunarodnogo simpoziuma Nadezhnost’ i kachestvo = Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality. 2023;1:447–449. (In Russ.)
  8. Zhdanov A.G., Perevertov V.P., Novikova V.N., Ryzhov A.A. Effective fastening of wheeled vehicles on a railway platform. Trudy Mezhdunarodnogo simpoziuma Nadezhnost’ i kachestvo = Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality. 2024;2:39–42. (In Russ.)
  9. Perevertov V.P., Kuzin N.A., Yurkov N.K. The quality of forming parts in the integration of hybrid technologies of transport engineering. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2023;(1):72–80. (In Russ.)
  10. Perevertov V.P. Kachestvo upravleniya gibkimi tekhnologiyami: monografiya = Quality management of flexible technologies : monograph. Samara: SamGUPS, 2019:270. (In Russ.)
  11. Perevertov V.P. Materialovedenie i gibkie tekhnologii: uchebnik = Materials science and flexible technologies : textbook. Samara: SamGUPS, 2020:230. (In Russ.)
  12. Perevertov V.P. Metrologiya. Standartizatsiya. Sertifikatsiya: uchebnik = Metrology. Standardization. Certification : textbook. Samara: SamGUPS, 2023:242. (In Russ.)
  13. Perevertov V.P., Yurkov N.K., Andronchev I.K. et al. Reliability analysis of gas turbine traction of high-speed railway trains. Trudy Mezhdunarodnogo simpoziuma Nadezhnost’ i kachestvo = Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality. 2024;1:42–47. (In Russ.)
  14. Perevertov V.P., Kuzin N.A. On the issue of traffic safety of transport and technological systems and reliability of technical means. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2024;(2):126–133. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».