МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕСУРСНЫХ ПАРАМЕТРОВ ИЗДЕЛИЙ ПУТЕМ МЕЗОДИАГНОСТИРОВАНИЯ ИХ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ПОВРЕЖДЕННОСТИ ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ

Обложка
  • Авторы: Барзов А.А.1, Григорьев А.С.2, Сеина Я.Д.3, Пузаков В.С.4,5, Касенов А.Ж.6, Сафронова Н.Н.7
  • Учреждения:
    1. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
    2. Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»
    3. Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
    4. Национальный исследовательский университет «МЭИ»
    5. ООО «Бюро Энергетика»
    6. Торайгыров университет
    7. Ассоциация организаций строительного комплекса атомной отрасли
  • Выпуск: № 1 (2025)
  • Страницы: 109-116
  • Раздел: ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ И КАЧЕСТВА СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • URL: https://journals.rcsi.science/2307-4205/article/view/289988
  • DOI: https://doi.org/10.21685/2307-4205-2025-1-14
  • ID: 289988

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Показано, что аппарат мезодиагностики позволяет решать задачи не только экспресс-оценки состояния материала и изделий с учетом их текущей поврежденности, но и осуществлять ресурсно-эксплуатационное прогнозирование изменений данного состояния. Материалы и методы. Предложена модель, связывающая в единый функциональный комплекс результаты мезодиагностирования поврежденности материала изделий с остаточным ресурсом их надежной эксплуатации. Основным информационно- физическим параметром модели является время осуществления операции мезодиагностирования, в течение которого диагностируемый материал достигает критического уровня поврежденности. В частности, аналитическим путем установлено, что проведение двух операций мезодиагностирования в различное время функционирования изделий позволяет однозначно судить о величине его остаточного ресурса. Отличительная особенность предлагаемой модели прогнозирования заключается в отсутствии в ее структуре абсолютных значений поврежденности изделий, например, материала их поверхностного слоя. Это обстоятельство подчеркивает общность и прикладное значение модели при решении соответствующих задач предиктивного анализа функционального качества различных материалов и изделий из них. Отмечено, что основной проблемой практической реализации предлагаемого подхода к эксплуатационно-ресурсному моделированию является выбор наиболее физически информативного метода мезодиагностирования поврежденности материала изделий. В качестве такого метода предложено использовать аппарат энергоэкстремальной гидроструйной диагностики, которая обладает широкими физико-технологическими возможностями идентификации параметров состояния, в том числе поврежденности материала поверхностного слоя различных изделий. Результаты и выводы. Намечены перспективы дальнейшего использования предлагаемого мезодиагностического подхода и полученной на его основе модели, а также других ее функциональных модификаций. В частности, отмечена реалистичность ускоренного определения эксплуатационно-технологических характеристик новых материалов путем разработки соответствующих инженерных методик.

Об авторах

Александр Александрович Барзов

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.a.barzov@gmail.com

доктор технических наук, профессор кафедры технологии ракетно-космического машиностроения, ведущий научный сотрудник

(Россия, г. Москва, Ленинские горы, 1)

Александр Сергеевич Григорьев

Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»

Email: Grigoriev_AS@nrcki.ru

кандидат технических наук, начальник отдела

(Россия, г. Москва, пл. Академика Курчатова, 1)

Яна Дмитриевна Сеина

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана

Email: yaseina@yandex.ru

магистр

(Россия, г. Москва, 2-я Бауманская ул., 5, стр. 4)

Вячеслав Сергеевич Пузаков

Национальный исследовательский университет «МЭИ»; ООО «Бюро Энергетика»

Email: PuzakovVS@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры промышленных теплоэнергетических систем;  генеральный директор

(Россия, г. Москва, ул. Красноказарменная, 14, стр. 1); (Россия, г. Раменское, ул. Воровского, 5)

Асылбек Жумабекович Касенов

Торайгыров университет

Email: asylbek_kasenov@mail.ru

кандидат технических наук, профессор кафедры машиностроения и стандартизации

(Республика Казахстан, г. Павлодар, ул. Ломова, 64)

Наталия Николаевна Сафронова

Ассоциация организаций строительного комплекса атомной отрасли

Email: safronova_nn@accni.ru

кандидат экономических наук, заместитель генерального директора

(Россия, г. Москва, ул. Обручева, 30/1 стр. 1)

Список литературы

  1. Барзов А. А., Пузаков В. С., Кузнецов А. В. Вероятностная модель процесса эрозии материалов при энергоэкстремальном гидроструйном воздействии // Наука и техника Казахстана. 2022. № 3. С. 9–21. doi: 10.48081/ZFSP1647
  2. Неразрушающий контроль : справочник : в 7 т. Т. 3. Ультразвуковой контроль / под общ. ред. В. В. Клюева ; Ермолов И. Н., Ланге Ю. В. М. : Машиностроение, 2004. 864 с.
  3. Неразрушающий контроль : справочник : в 7 т. / под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 7 : в 2 кн. Кн. 1: Иванов В. И., Власов И. Э. Метод акустической эмиссии ; кн. 2: Балицкий Ф. Я., Барков А. В., Баркова Н. А. [и др.]. Вибродиагностика. М. : Машиностроение, 2005.
  4. Муравьев В. И. Разрушающие методы контроля : учеб. пособие. Комсомольск-на-Амуре : Комсом.- на-Амуре гос. техн. ун-т, 2001. 67 с.
  5. Работнов Ю. Н. Введение в механику разрушения. М. : Наука, 1987. 97 с.
  6. Konson G. R. Non-criteria expertise of research projects: Typed examples // Scientific editor and publisher. 2022. Vol. 7, № 1. P. 34–39. doi: 10.24069/SEP-22-32
  7. Цапенко М. В. Многокритериальное оценивание значимости показателей эффективности инновационных проектов // Проблемы управления и моделирования в сложных системах : тр. XVIII Междунар. конф. (г. Самара, 20–25 сентябрь 2016 г.). Самара, 2016. С. 72–84.
  8. Тутнов А. А., Тутнов И. А. Математическая модель разрушения гетерогенного твердого тела // Трещиностойкость материалов и элементов конструкций ЯЭУ : сб. науч. тр. М. : Энергоатомиздат, 1990. С. 7–18.
  9. Арзамасов Б. Н., Соловьева Т. В. [и др.]. Справочник по конструкционным материалам : справочник. М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. 640 с.
  10. Ковалева А. А. Новые процессы и сплавы в машиностроении : учеб. пособие. Красноярск : ГАЦМиЗ, 2003. 120 с.
  11. Барзов А. А., Сеина Я. Д., Муканов Р. Б. [и др.]. Определение потенциала результативности научно-квалификационного исследования технологического профиля на этапе его планирования // Наука и техника Казахстана. 2024. № 2. С. 49–58. doi: 10.48081/XICF8407
  12. Дмитриев С. А., Симонова Е. С. Анализ отказов и повреждений авиационных двигателей за период 2007– 2020 годы // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 1. С. 81–90.
  13. Садыхов Г. С., Кудрявцева С. С. Нижняя доверительная граница среднего остаточного ресурса невосстанавливаемых объектов // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 1. С. 38–45.
  14. Северцев Н. А., Дарьина А. Н. Применение критериев подобия при ресурсной отработке сложных технических систем и изделий // Надежность и качество сложных систем. 2020. № 4. С. 5–14.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».