A Study of the Relationship between Subsidization and the Gross Regional Product of the Coastal Regions of the Country

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The system of interbudgetary relations involves numerous preliminary calculations aimed at determining the capabilities of the constituent entities of the Russian Federation to ensure the financing of state and municipal obligations. Budget support is of particular significance for the socio-economic development of Russia’s coastal regions.

The purpose of the article is to study the dependence of gross regional product (GRP) on the subsidization of the coastal regions of the country.

Methods and results. The study summarizes provisions of a number of research works of domestic scientists raising the problems of the development of interbudgetary relations in the country. The dynamics of gratuitous transfers to the budgets and expenses of the consolidated budgets of 23 coastal territories of Russia were analyzed for the period from 2005 to 2022. The subsidization of the budgets of Russian coastal regions was calculated, and the average subsidization for eight years was determined. The dependence of the subsidization of Russia’s coastal regions on the gratuitous receipts from the federal budget was revealed. The study provides a synthesis of the dynamics of GRP, average annual rates of change in GRP, gratuitous transfers and their correlation in the coastal regions. A positive trend towards a reduction in subsidization paralleled with an increase in financial support provided from the federal budget in several subjects of the Russian Federation was confirmed. The authors investigated the relationship between the average annual growth rates of GRP and the growth of gratuitous assistance from the constituent entities of the Russian Federation. It was established that the average annual growth of GRP and the average annual increase in financial support rendered to the coastal regions of Russia in 2019–2022 had practically no correlation with the annual dynamics.

Conclusion. The research found a linear regression dependence of the average annual index of GRP growth of all Russian coastal regions on the average annual index of budget support for 2019–2022. It was determined that the average annual growth of the total budget support index for 2019–2022 led to a decrease in the average annual growth of the total GRP index of all coastal regions of Russia. The positive efforts in strengthening the economic potentials of the coastal regions of the Russian Federation rely not only on the budget support from the federal center, but also on building and developing their own base for GRP growth.

About the authors

Leonid I. Sergeev

Kaliningrad State Technical University

Author for correspondence.
Email: sergeevd@mail.ru
SPIN-code: 3841-4053

Doctor of Economic Sciences, Professor, Honored Economist of the Russian Federation, Head of the Department of Economic Theory and Instrumental Procedures

Russian Federation, 32, Maly Pereulok, Kaliningrad, 236039

Dmitry L. Sergeev

Western Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Email: sergeevd@mail.ru
SPIN-code: 7699-8450

Candidate of Economic Sciences, Docent, Associate Professor at the Department of State and Municipal Administration

Russian Federation, 62, Artilleriyskaya St., Kaliningrad, 236016

References

  1. Budget Code of the Russian Federation No. 145-FZ dated July 31, 1998 (as amended on February 26, 2024). Available from: https://docs.cntd.ru/document/901714433 [Accessed 15 March 2024]. (In Russ.).
  2. Yushkov A. Fiscal decentralization and regional economic growth: theory, empirical studies, and Russian experience. Voprosy Ekonomiki. 2016;(2):94-110. doi: 10.32609/0042-8736-2016-2-94-110; EDN: VKPXYV (In Russ.).
  3. Bukhvald E. Russian federalism at the critical stage of development. Voprosy Ekonomiki. 2008;(9):70–83. doi: 10.32609/0042-8736-2008-9-70-83; EDN: JTXHJR (In Russ.).
  4. Moskovtsev N. N. The interbudgetary relations and the principles of their organization in the Russian Federation. Research result. Economic Research. 2018;4(2):50–56. doi: 10.18413/2409-1634-2018-4-2-0-6; EDN: XYBXMT (In Russ.).
  5. Vasilenko K. O. Analysis of interbudgetary transfers provided to regional budgets in the Russian Federation. The Eurasian Scientific Journal. 2022;14(5):46. Available from: https://esj.today/PDF/56ECVN522.pdf [Accessed 15 March 2024]. EDN: SBCWMV (In Russ.).
  6. Molchanov I. N., Molchanova N. P. Improving intergovernmental fiscal relations and spatial development in the 2021–2023 biennium. Economics, Taxes & Law. 2021;14(1):100–111. doi: 10.26794/1999-849X‑2021-14-1-100-111; EDN: WFEFIN (In Russ.).
  7. Sugarova I. V. Interbudgetary relations and options for solving the problems of budget subsidies. Vestnik Universiteta. 2019;1(12):87–91. doi: 10.26425/1816-4277-2019-12-87-9; EDN: KXMZML (In Russ.).
  8. Karaulova Yu. V. Essential basis of interbudgetary relations. Vestnik Altayskoy Akademii Ekonomiki i Prava. 2021;(4-1):69–74. doi: 10.17513/vaael.1650; EDN: WHAFXP (In Russ.).
  9. Tkachenko R. V. Budget regulation as a key area of public financial activity. Lex Russica. 2021;74(6):68–78. doi: 10.17803/1729-5920.2021.175.6.068-078; EDN: GYGTAV (In Russ.).
  10. Dorofeev M. L. Scientific discussion on the essence of state financial regulation in modern conditions. Vestnik Universiteta. 2021;(3):140–148. doi: 10.26425/1816-4277-2021-3-140-148; EDN: KDLEVR (In Russ.).
  11. Sergeev L. I., Sergeev D. L. Generalization of vertical regional proportions of the results of the formation of inter-budgetary relations of the country. Vestnik of Samara State University of Economics. 2022;(3(209)):18–31. doi: 10.46554/1993-0453-2022-3-209-18-31; EDN: DASIJA (In Russ.).
  12. Sergeev L. I. The state and problems of inter-budgetary federal relations of the country. Ekonomika i Upravlenie: Problemy, Resheniya. 2022;1(4(124)):87–105. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2022.04.01.011; EDN: VIMDQZ (In Russ.).
  13. Sergeev L. I., Sergeev D. L. Inter-budgetary forms and digital methods of regulating their relations. Baltic Economic Journal. 2022;(2(38)):87–107. doi: 10.46845/2073-3364-2022-0-2-87-107; EDN: PHKRIZ (In Russ.).
  14. Gornin L. V. The main directions of improving the interbudgetary relations in the Russian Federation for 2021–2023. Report at the All-Russian seminar-meeting with the heads of financial authorities of the subjects of the Russian Federation (July 21–22, 2020, Moscow). Available from: https://minfin.gov.ru/ru/perfomance/regions/seminars/seminars10?id_38=130878-prezentatsionnye_materialy_ob_osnovnykh_napravleniyakh_sovershenstvovani-ya_mezhbyudzhetnykh_otnoshenii_v_rossiiskoi_federatsii_na_2021-2023_gody [Accessed 20 May 2024].
  15. Karlov A. M. Probability theory and mathematical statistics for economists. Textbook. Moscow: KnoRus, 2015. 261 p. (In Russ.).
  16. Regions of Russia. Socio-economic indicators 2023. Statistical compendium. Egorenko S. N. (ed.). Moscow: Rosstat, 2023. 1126 p. Available from: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2023.pdf [Accessed 17 March 2024]. (In Russ.).
  17. Regions of Russia. Socio-economic indicators 2021. Statistical compendium. Okladnikov S. M. (ed.). Moscow: Rosstat, 2021. 1112 p. Available from: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2021.pdf [Accessed 17.03.2024]. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Сергеев Л.I., Сергеев Д.L.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».