Цифровая трансформация управления аграрным бизнесом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Вопросы цифровизации управления агробизнесом в настоящее время приобретают всё большую актуальность. Цифровые новшества – это своеобразный симбиоз цифровых решений и агробизнес-процессов, необходимый как для осуществления сельскохозяйственной деятельности, так и повышения её конкурентоспособности, обеспечения продовольственной безопасности страны. При этом эффективность внедрения цифровых технологий должна учитывать необходимость, технологичность, окупаемость, экологичность и целесообразность для развития бизнеса.

Цель исследования – изучение цифровой трансформации управления сельскохозяйственной организацией, раскрытие теоретических и практических основ аграрного бизнеса.

Методы. Изучены мнения учёных и специалистов в области экономики, менеджмента и цифровизации. Применялись методы анализа, синтеза и абстрагирования имеющейся информации, а также анкетирования.

Результаты. Управление высокотехнологичным сельскохозяйственным производством представляет собой комплекс цифровых и мобильных решений (искусственный интеллект), позволяющих оперативно реагировать на поставленные цели, задачи, проводить анализ, определять тренды агропроизводства, принимать стратегические решения. Искусственный интеллект в экономике сельскохозяйственной организации имеет большой потенциал, призван помочь в решении проблем как в агропроизводстве, так и в экономике страны в целом. Современное управление агропроизводством с его методами планирования и прогнозирования требует ускорения обработки больших данных и процесса принятия управленческих решений. Цифровые технологии способны коренным образом изменить работу целых отраслей и привести к устранению традиционных, прежде всего экономических и географических границ.

Выводы. Информация, полученная и обработанная с помощью цифровых и мобильных технологий, может не только ускорить процесс принятия решений, но и улучшить его с учётом экологических и иных актуальных для сельского хозяйства показателей. Грамотная цифровая трансформация управления аграрным бизнесом должна осуществляться по всем позициям одновременно, включая мобильные цифровые технологии (мобильные телефоны, мобильные приложения), интернет вещей, искусственный интеллект и роботизацию сельскохозяйственного производства. Совокупность перечисленных решений позволит не только увеличить объёмы, но и улучшить качественные характеристики продукции, сократить расходы на всех технологических стадиях аграрного производства.

Об авторах

Гамлет Яковлевич Остаев

Удмуртский государственный аграрный университет

Email: nfo@udsau.ru
SPIN-код: 3674-4120

кандидат экономических наук, декан экономического факультета, доцент кафедры бухгалтерского учета, финансов и аудита

Россия, 426069, Ижевск, ул. Студенческая, 11

Игорь Михайлович Гоголев

Удмуртский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nfo@udsau.ru
SPIN-код: 4763-3350

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики и организации АПК

Россия, 426069, Ижевск, ул. Студенческая, 11

Дмитрий Валерьевич Кондратьев

Удмуртский государственный аграрный университет

Email: nfo@udsau.ru
SPIN-код: 2684-9950

кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и права

Россия, 426069, Ижевск, ул. Студенческая, 11

Оксана Олеговна Злобина

Удмуртский государственный аграрный университет

Email: nfo@udsau.ru
SPIN-код: 5622-9609

кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, финансов и аудита

Россия, 426069, Ижевск, ул. Студенческая, 11

Список литературы

  1. Финансовое моделирование и планирование инновационных мероприятий с учетом экономических, информационных, экологических и социальных факторов: монография / Г. Я. Остаев, Р. А. Алборов, О. О. Злобина и др. Ижевск: Шелест, 2024. 208 с. EDN: LTLUPK
  2. Финансовый менеджмент: планирование, проектирование и управление / Г. Я. Остаев, О. О. Злобина, И. М. Гоголев, П. М. Кислицкий // Russian Journal of Management. 2023. Т. 11, № 1. С. 193–210. doi: 10.29039/2409-6024-2023-11-1-193-210; EDN: ZHCVTA
  3. Развитие цифровой экономики в сельском хозяйстве: монография / О. В. Абрамова, П. Б. Акмаров, Н. А. Кравченко и др. Ижевск: Ижевская государственная сельскохозяйственная академия, 2019. 204 с. EDN: OFCPEO
  4. Алборов Р. А., Козменкова С. В., Джикия М. К. Квалиметрическая бухгалтерия учета сельскохозяйственной продукции, земельных и биологических активов // Международный бухгалтерский учет. 2023. Т. 26, № 7 (505). С. 754–768. doi: 10.24891/ia.26.7.754; EDN: VHOTNI
  5. Оценка потенциала цифровизации АПК / П. Б. Акмаров, Д. А. Берестова, Г. Р. Алборов и др. // Научные разработки и инновации в решении стратегических задач агропромышленного комплекса: материалы Международной научно-практической конференции: В 2-х т. Ижевск, 15–18 февраля 2022 года. Ижевск: Ижевская государственная сельскохозяйственная академия, 2022. Т. 1. С. 116–119. EDN: FAMNKZ
  6. Значение применения информационных систем в землеустройстве / Н. В. Горбушина, М. В. Миронова, Н. А. Кравченко и др. // Управление эффективностью использования земельных ресурсов: материалы II Национальной научно-практической конференции, Ижевск, 16 марта 2020 года. Ижевск: Ижевская государственная сельскохозяйственная академия, 2020. С. 104–108. EDN: PYQCBH
  7. Исаев Д. В. Проектирование систем информационной поддержки корпоративного управления и стратегического менеджмента // Аудит и финансовый анализ. 2013. № 6. С. 329–333. EDN: RPJOLX
  8. Клычова Г. С., Багаев И. В., Поплаухина Т. Д. Автоматизация как фактор адаптации методологии к современным возможностям бухгалтерского учета и контроля // Экономический анализ: теория и практика. 2024. Т. 23, № 4 (547). С. 691–712. doi: 10.24891/ea.23.4.691; EDN: IHHERZ
  9. Региональные особенности структурных изменений развития животноводства / А. Н. Сёмин, И. М. Гоголев, Е. В. Марковина, С. А. Доронина // Агропродовольственная политика России. 2024. № 1 (109). С. 15–20. doi: 10.35524/2227-0280_2024_01_15; EDN: PRMXNF
  10. Сутыгина А. И. Особенности интеграции агропродовольственного комплекса России в глобализирующуюся экономику // Экономика сельского хозяйства России. 2023. № 1. С. 101–108. doi: 10.32651/231-101; EDN: GSQWYN
  11. Сутыгина А. И., Овчинникова А. В., Брацихин А. А. Стратегические направления развития региональных агропродовольственных систем в контексте обеспечения продовольственной безопасности населения // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2021. Т. 31, № 6. С. 1001–1009. doi: 10.35634/2412-9593-2021-31-6-1001-1009; EDN: BXXPLY

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Остаев Г.Я., Гоголев И.М., Кондратьев Д.В., Злобина О.О., 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».