Assessing the degree of efficiency of the transition of retail market consumers to payment for electricity according to the fifth and sixth price categories

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Introduction. The efficiency of the choice of a price category for electricity consumers is highly relevant for the theory and practice of industrial enterprises in Russia. The issue is of particular interest to domestic researchers as well. Among the types of tariffs offered by guaranteeing electricity suppliers to industrial consumers, the fifth and sixth price categories stand out which imply that electricity purchase is based on consumers’ submitting daily forecasts of their hourly consumption to the supplier. The power receiving devices of consumers of the fifth and sixth price categories allow measuring hourly amounts of electricity consumption.

The purpose of the work is to assess the efficiency of the transition of retail market consumers to paying for electricity according to the fifth and sixth price categories.

Research methods. The article presents techniques for calculating the maximum levels of unregulated prices for the consumers who pay electricity bills according to the fifth and sixth price categories. Economic analysis of each component of the calculation of the price parameters related to the supply of planned hourly electricity consumption in the retail market has been carried out.

Research results. The schemes of electricity price transmission to consumers by guaranteeing suppliers, as well as the distinctive features of the price categories used in the retail electricity market are presented. On the example of electricity prices in the regions of the Volga Federal District, the degree of efficiency of using the fifth and sixth price categories by electricity consumers has been analyzed. The calculation of the effect parameters shows very low rates of the resulting savings that are absolutely disproportionate to the costs associated with the formation of forecasts in the case of selecting the fifth or sixth price category. For producing high quality daily forecasts of the planned hourly consumption of electricity, it is necessary to make a clear plan of the manufacturing equipment operations, synchronize the work of the energy and production support services of the enterprise, allocate a separate staff unit to collect data on commercial electricity metering, etc.

Conclusion. The author’s calculations indicate that the use of the fifth and sixth price categories in retail markets is not economically beneficial for consumers.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Anatoly P. Dzyuba

Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin

Author for correspondence.
Email: dzyuba-a@yandex.ru
SPIN-code: 1528-8220

Doctor of Economic Sciences, Professor of the Department of Energy and Industrial Enterprise Management Systems

Russian Federation, 19, Mira St., Ekaterinburg, 620002

References

  1. Linder N. V., Volodin Yu. V. Tariff policy and cross subsidizing in electro- and power system. Business Strategies. 2017;1(33):37–47. EDN: YGDIYT (In Russ.).
  2. Zharkaya A. V. Features of price formation in the electric power industry. In: Modern Problems and Trends in the Development of Economics and Business Process Management: proceedings the 3rd Regional scientific and practical conference; E. E. Moiseeva, E. A. Voronina (Eds.). Krasnoyarsk: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology; 2022. 171 p. Pp. 6–10. EDN: UBIXEZ (In Russ.).
  3. Fedorov Ya. P. Electric energy cost optimization at industrial enterprises. Finance and Credit. 2020;26(5(797)):1054–1067. doi: 10.24891/fc.26.5.1054; EDN: KOJNJL. (In Russ.).
  4. Nikitina O. L. Management reforming regional energetically systems. Vestnik Altajskoj Nauki. 2015;(3–4(25–26)):409–412. EDN: TGNOZS (In Russ.).
  5. Isaev M. I., Umatgerieva L. R., Aldamov A. I. Development of a model for deriving the economic benefits of switching to price categories for electricity payments. Applied Economic Research. 2023;(4):134–144. doi: 10.47576/2949-1908_2023_4_134; EDN: ERMTND (In Russ.).
  6. Polikarpova T. I., Finochenko V. A. Justification for the choice of electricity tariffs. In: Economy and Modern Management: Theory, Methodology, Practice. Proceedings of the 6th International scientific and practical conference (Penza, May 10, 2019). Penza: International Centre for Scientific Cooperation "Nauka i Prosveshcheniye"; 2019. 254 p. Pp. 229–232. (In Russ.).
  7. Samoilov K. A., Grigoriev A. A. Development of a program for calculating the cost of electricity for different price categories. Student Science and the XXI Century. 2021;18(1-1(21)):82-85. EDN: CZWCIU (In Russ.).
  8. Gribacheva D. S., Dronova Yu. V. Development of recommendations for the strategy of consumer behavior in the retail energy market. Economics and Management: Analysis of Trends and Development Prospects. 2014;(1):116–123. EDN: SKFSPD (In Russ.).
  9. Dzyuba A. P., Konopelko D. V. Improving the energy efficiency of regional energy supply to industrial areas based on combined heat supply systems. Monograph. Chelyabinsk: SUSU Publ.; 2024. 169 p. EDN: TPTOBG (In Russ.).
  10. Dzyuba A. P., Konopelko D. V. On the increase of electricity prices in the territory of non-price zones of the Far Eastern Federal District and their impact on industry. Bulletin of Pacific National University. 2024;2(73):147–169. doi: 10.38161/1996-3440-2024-2-147-168; EDN: KARVKU (In Russ.).
  11. Konopelko D. V., Dzyuba A. P. On intensive growth of electricity prices in Russia on the example of Krasnoyarsk territory. Energy Saving. 2023;(4):48–55. EDN: CXABMP (In Russ.).
  12. Dzyuba A. P. Assessment of managerial efficiency of energy demand based on daily load curve criterion. Vestnik of Volga State University of Technology. Ser.: Economics and Management. 2020;(1(45)):56–71. doi: 10.25686/2306-2800.2020.1.56; EDN: EEFOUZ (In Russ.).
  13. Official website of Administrator of the Trading System of the Wholesale Electricity Market JSC. Available from: https://www.atsenergo.ru/ [Assessed 15 June 2024].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Scheme of the transmission of electricity prices to consumers of guaranteed suppliers within price categories (developed by the author)

Download (610KB)
3. Fig. 2. Simplified scheme explaining the specifics of the price categories used in the retail electricity market (developed by the author on the basis of the Order No. 442 of the Government of the Russian Federation, dated May 4, 2012)

Download (261KB)
4. Fig. 3. Hourly scheduling of electricity consumption by a mining company for 10 calendar days (compiled by the author on the basis of https://www.atsenergo.ru/ [13])

Download (320KB)
5. Fig. 4. Examples of planned and actual hourly amounts of electricity consumption, as well as indicators of the corresponding hourly deviations between the figures presented (compiled by the author on the basis of https://www.atsenergo.ru/ [13])

Download (567KB)
6. Fig. 5. Differentiated by the hours of the billing period, unregulated wholesale electricity price determined by the results of competitive selection of bids for system balancing when planned consumption exceeds actual consumption for Ulyanovskenergo JSC in April 2024 (compiled by the author based on https://www.atsenergo.ru/ [13])

Download (453KB)
7. Fig. 6. Indicators of the maximum levels of unregulated prices for the third and fifth price categories (deviations are zero for the fifth price category), calculated on the basis of the prices of basic guaranteeing suppliers that operated in the Volga Federal District in April 2024 (compiled by the author on the basis of https://www.atsenergo.ru/ [13]))

Download (189KB)
8. Fig. 7. Indicators of the difference between the maximum levels of unregulated prices for the third and fifth price categories, calculated on the basis of the prices of basic guaranteeing suppliers that operated in the Volga Federal District in April 2024 (compiled by the author on the basis of https://www.atsenergo.ru/ [13])

Download (184KB)
9. Fig. 8. Prices for the electric energy component (taking into account the balancing market) for the third and fifth price categories in the case the mean value of deviations of planned and actual hourly consumption changes from 10% to 100% (with a discretization step of 10%) (compiled by the author on the basis of https://www.atsenergo.ru/ [13])

Download (478KB)

Copyright (c) 2025 Dzyuba A.P.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».