🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Method for assessing the effectiveness of the system for supplying material resources to military forces in the area of military operations

封面
  • 作者: Kurkov S.N.1, Kurkov D.S.2, Morgunov D.V.3
  • 隶属关系:
    1. Filial Voennoj akademii material`no texnicheskogo obespecheniya im. A.V. Xruleva in Penza.
    2. Penzenskij gosudarstvenny`j universitet
    3. Filial Voennoj akademii material`no texnicheskogo obespecheniya im. A.V. Xruleva in Vol`sk
  • 期: 卷 11, 编号 209-210 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • 页面: 28-35
  • 栏目: Articles
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/360932
  • ID: 360932

如何引用文章

全文:

详细

A methodology has been developed to assess the effectiveness of the material supply system (MSS) to military formations in the area of combat operations. The methodology contains private methodologies for assessing the effectiveness of MSS for military formations in conditions of countering the enemy, determining the probabilities of the convoy's software being in a state of countering with the enemy's SuRG, determining the optimal time for countering the convoy's software and the enemy's SuRG, calculating the rational parameters of a fragmentation munition for an automatic grenade launcher when firing at MBLA, and providing special software and recommendations for improving MSS for military formations in combat areas in conditions of countering the enemy.

作者简介

S. Kurkov

Filial Voennoj akademii material`no texnicheskogo obespecheniya im. A.V. Xruleva in Penza.

编辑信件的主要联系方式.
Email: doc.kurkov@mail.ru

Doctor of Sciences, professor of the Department

俄罗斯联邦

D. Kurkov

Penzenskij gosudarstvenny`j universitet

Email: hammer22@bk.ru

Doctor of Sciences, Professor of the Department

俄罗斯联邦

D. Morgunov

Filial Voennoj akademii material`no texnicheskogo obespecheniya im. A.V. Xruleva in Vol`sk

Email: morgan152@mail.ru

associate professor

俄罗斯联邦

参考

  1. Курков С.Н., Моргунов Д.В. Модель определения вероятностей состояний и времени функционирования боевого охранения автоколонны при нападении диверсионно-разведывательной группы // Научно-технический журнал Известия ТулГУ, технические науки. Выпуск № 2, Изд-во ТулГУ. 2024. С. 44–49.
  2. Искоркин Д.В. и др. Модель определения вероятностей нахождения боевого охранения автоколонны в сос­тояниях противодействия с диверсионно-разведывательной группой // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. № 11–12 (197–198). 2024. С. 92–98.
  3. Курков С.Н., Курков Д.С., Моргунов Д.В. Модель определения оптимального времени противодействия боевого охранения автоколонны при нападении диверсионно-разведывательной группы // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. № 1–2 (199–200). 2025. С. 47–51.
  4. Курков С.Н., Моргунов Д.В. Модель расчета рациональных характеристик осколочной боевой части боеприпаса к гранатомету при стрельбе по малогабаритному беспилотному летательному аппарату // Сб. трудов ВНПК РАРАН «Актуальные проблемы защиты и безопаснос­ти», Том 2. 2024. С. 40–46.
  5. Целыковских А.А., Пыдер А.Р., Дубовс­кий В.А. Особенности управления процессом доставки материальных средств в сложных условиях боевых действий // Военная мысль, 2023, № 6. С. 84–91.
  6. Курков С.Н., Моргунов Д.В. Математическая модель определения состояний системы поставки материальных средств воинским формированиям в район ведения боевых действий в условиях противодействия противнику // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025610052 от 9.01.2025 г. М.: Роспатент. 2025.
  7. Корчагин И.С. и др. Модель определения вероятнос­тей нахождения боевого охранения транспортной колонны в состояниях противодействия диверсионно-разведывательной группе при поставке материальных средств воинским формированиям в условиях противодействия противнику // Свидетельство о государственной регист­рации программы для ЭВМ № 2025664119 от 3.06.2025 г. М.: Роспатент. 2025.
  8. Корчагин И.С. и др. Аналитическая модель определения вероятностей нахождения боевого охранения транспортной колонны в состояниях противодействия диверсионно-разведывательной группе противника при нападении на транспортную колонну // Свидетельство о государственной регист­рации программы для ЭВМ № 2025665422 от 17.06.2025 г. М.: Роспатент. 2025.
  9. Николаев А.Г. и др. Имитационная модель расчета рациональных характеристик универсальной осколочной гранаты повышенного могущества действия для автоматических средств огневого поражения малогабаритного беспилотного летательного аппарата // Свидетельство о государст­венной регистрации программы для ЭВМ № 2025688241 от 17.10.2025 г. М.: Роспатент. 2025.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».