🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Методика оценки эффективности системы поставки материальных средств воинским формированиям в район ведения боевых действий

Обложка
  • Авторы: Курков C.Н.1, Курков Д.С.2, Моргунов Д.В.3
  • Учреждения:
    1. Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева в г. Пенза
    2. Пензенский государственный университет
    3. Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева в г. Вольск
  • Выпуск: Том 11, № 209-210 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 28-35
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/360932
  • ID: 360932

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработана методика оценки эффективности системы поставки материальных средств (СПМС) автоколоннами воинским формированиям в район ведения боевых действий. Методика содержит частные методики: оценки эффективности СПМС воинским формированиям в условиях противодействия противнику; определения вероятностей нахождения походного охранения (ПО) автоколонны в состояниях противодействия с ДРГ противника; определения оптимального времени противодействия ПО автоколонны и ДРГ противника, расчета рациональных параметров универсальной осколочной гранаты к автоматическому гранатомету при стрельбе по малогабаритным беспилотным летательным аппаратам (МБПЛА), специальное программное обеспечение и рекомендации по совершенствованию СПМС автоколоннами воинским формированиям в район ведения боевых действий в условиях противодействия противнику.

Об авторах

C. Н. Курков

Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева в г. Пенза

Автор, ответственный за переписку.
Email: doc.kurkov@mail.ru

доктор технических наук, профессор кафедры

Россия

Д. С. Курков

Пензенский государственный университет

Email: hammer22@bk.ru

доктор технических наук, профессор кафедры

Россия

Д. В. Моргунов

Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева в г. Вольск

Email: morgan152@mail.ru

адъюнкт

Россия

Список литературы

  1. Курков С.Н., Моргунов Д.В. Модель определения вероятностей состояний и времени функционирования боевого охранения автоколонны при нападении диверсионно-разведывательной группы // Научно-технический журнал Известия ТулГУ, технические науки. Выпуск № 2, Изд-во ТулГУ. 2024. С. 44–49.
  2. Искоркин Д.В. и др. Модель определения вероятностей нахождения боевого охранения автоколонны в сос­тояниях противодействия с диверсионно-разведывательной группой // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. № 11–12 (197–198). 2024. С. 92–98.
  3. Курков С.Н., Курков Д.С., Моргунов Д.В. Модель определения оптимального времени противодействия боевого охранения автоколонны при нападении диверсионно-разведывательной группы // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. № 1–2 (199–200). 2025. С. 47–51.
  4. Курков С.Н., Моргунов Д.В. Модель расчета рациональных характеристик осколочной боевой части боеприпаса к гранатомету при стрельбе по малогабаритному беспилотному летательному аппарату // Сб. трудов ВНПК РАРАН «Актуальные проблемы защиты и безопаснос­ти», Том 2. 2024. С. 40–46.
  5. Целыковских А.А., Пыдер А.Р., Дубовс­кий В.А. Особенности управления процессом доставки материальных средств в сложных условиях боевых действий // Военная мысль, 2023, № 6. С. 84–91.
  6. Курков С.Н., Моргунов Д.В. Математическая модель определения состояний системы поставки материальных средств воинским формированиям в район ведения боевых действий в условиях противодействия противнику // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025610052 от 9.01.2025 г. М.: Роспатент. 2025.
  7. Корчагин И.С. и др. Модель определения вероятнос­тей нахождения боевого охранения транспортной колонны в состояниях противодействия диверсионно-разведывательной группе при поставке материальных средств воинским формированиям в условиях противодействия противнику // Свидетельство о государственной регист­рации программы для ЭВМ № 2025664119 от 3.06.2025 г. М.: Роспатент. 2025.
  8. Корчагин И.С. и др. Аналитическая модель определения вероятностей нахождения боевого охранения транспортной колонны в состояниях противодействия диверсионно-разведывательной группе противника при нападении на транспортную колонну // Свидетельство о государственной регист­рации программы для ЭВМ № 2025665422 от 17.06.2025 г. М.: Роспатент. 2025.
  9. Николаев А.Г. и др. Имитационная модель расчета рациональных характеристик универсальной осколочной гранаты повышенного могущества действия для автоматических средств огневого поражения малогабаритного беспилотного летательного аппарата // Свидетельство о государст­венной регистрации программы для ЭВМ № 2025688241 от 17.10.2025 г. М.: Роспатент. 2025.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».