A prospective decision-making system for accelerating the recovery of military-industrial complexes in the svo zone

Capa
  • Autores: Komarov K.M.1, Dikunov S.A.2
  • Afiliações:
    1. Filial Voennoj akademii material`no texnicheskogo obespecheniya im. A.V. Xruleva in Vol`sk
    2. the Department, in Filial Voennoj akademii material`no texnicheskogo obespecheniya im. A.V. Xruleva in Vol`sk.
  • Edição: Volume 11, Nº 209-210 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Páginas: 130-138
  • Seção: Articles
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/361268
  • ID: 361268

Citar

Resumo

The article considers the issue of increasing the efficiency of restoring weapons and mili­tary equipment samples (hereinafter referred to as IWT) within the framework of the exis­ting IWT restoration management system, taking into account the available means of infor­mation exchange. The analysis of the organization of the IWT restoration management in the conditions of the SVO is carried out. It is proposed to improve the existing system in two stages. At the first stage, we will develop an information and management perspective deci­sion-making system (hereinafter referred to as the CPMS) for the restoration of weapons and military equipment with localization of management at three levels of the restoration system — brigade, army and group of forces (forces). In the second stage, create a unified reco­very management center based on the Technical Support Directorate (TechO) of the group of troops (forces).

Sobre autores

K. Komarov

Filial Voennoj akademii material`no texnicheskogo obespecheniya im. A.V. Xruleva in Vol`sk

Autor responsável pela correspondência
Email: komarov.k89@bk.ru

Candidate of Sciences, lecturer of the Department

Rússia

S. Dikunov

the Department, in Filial Voennoj akademii material`no texnicheskogo obespecheniya im. A.V. Xruleva in Vol`sk.

Email: komarov.k89@bk.ru

Candidate of Sciences, Associate Professor of the Department

Rússia

Bibliografia

  1. Волков В.В., Занчуковский А.В., Шаяхметов И.М. Анализ структуры системы восстановления вооружения, военной и специальной техники и процессов ее функционирования // Актуальные исследования. 2024. № 7 (189). С. 41–44.
  2. Об утверждении Руководства по материальной части и организации производственного процесса отдельного ремонтно-восстановительного батальона (комплексного ремонта): приказ заместителя Министра обороны Российской Федерации от 07.08.2018 № 555.
  3. Тарасенко П.Н., Цыганков В.Н. Перспективные подвижные средства восстановления вооружения и военной техники // Новости науки и технологий. 2009. № 2 (11). С. 26–32.
  4. Абросимов В.К., Горский А.С. Методический подход к решению задач классификации систем (технологий) искусственного интеллекта в интересах Вооруженных Сил Российской Федерации // Вооружение и экономика. 2021. № 4 (58). С. 41–48.
  5. Соболев Е.Г., Ильин А.В., Шуляева И.И. Эвакопригодность бронетанкового вооружения и техники // Наука и военная безопасность. 2024. № 2 (37). С. 26–31.
  6. Соболев Е.Г. Методические аспекты комплексной оценки эксплуатационно-технических свойств объектов ВВТ // Стратегическая стабильность. 2012. № 4 (61). С. 59–66.
  7. Алчинов В.И. Информационное обеспечение управления эксплуатацией восстанавливаемых систем. Пенза: Изд-во Пенз. гос университета, 2015. 272 с.
  8. Филатов П.В., Полянсков А.В., Ошкин А.А. Особенности диагностирования буксируемых артиллерийских орудий в полевых условиях. Часть II // Материально-техническое обеспечение Вооруженных Сил Российской Федерации. 2023. № 11. С. 69–76.
  9. Гринченко Н.Н. Методы и алгоритмы обработки маскированных изображений при передаче информации по каналам в специальных системах управления: дисс. … канд. техн. наук. Пенза: Пензенский государственный университет, 2025. 278 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).