🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

On the advisability of using monitoring systems to control the technical condition of underground special fortification structures

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the expediency of using automated monitoring systems to control the technical condition of construction (protective) structures of underground special fortifications (SF). The paper defines the role of reliability and timeliness of obtaining data on the technical condition of underground SF. The dependence of the degree of destruction of underground fortification structures as a function of load and deformation changes is formulated. A functional relationship between the main parameters of the SF and the magnitude of deformation of their protective structures has been established. A new approach is proposed for the rapid collection of information on changes in the load (pressure) and deformation of protective structures of underground SF.

About the authors

N. N. Gusev

Voenno-kosmicheskaya akademiya im. A.F. Mozhajskogo

Author for correspondence.
Email: goussev_nn@mail.ru

Doctor of Sciences, Professor

Russian Federation

S. A. Machnev

Voenno-kosmicheskaya akademiya im. A.F. Mozhajskogo

Email: machnevsa@rambler.ru

Candidate of Sciences

Russian Federation

D. A. Eltsofon

Voenno-kosmicheskaya akademiya im. A.F. Mozhajskogo

Email: deneltsofon@yandex.ru
Russian Federation

References

  1. Лапшин Г.А., Короленок Л.М., Калушко М.М. Специальные сооружения и объекты. Ч. 1. Раздел. 1. Специальные объекты вооружен­ных сил и специальные фортификационные сооружения: учебник. СПб.: ВИ (ИТ) ВА МТО им. А.В. Хрулева, 2023. 144 с.
  2. Гусев Н.Н., Алешичев С.Е., Эльцофон Д.А. К вопросу о необходимости учета влиянии бактерий на несущую способность строительных конструкций и грунтовых оснований зданий и сооружений при их обследовании // Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века. 2024. № 6 (287). С.17–25.
  3. Гусев Н.Н., Маслов В.О., Эльцофон Д.А. К вопросу о необходимости учета влияния тектонических разломов на несущую способность строительных конструкций и грунтовых оснований зданий и сооружений при их обследовании // Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века. 2025. № 1 (288). С. 17–25.
  4. Сурин Д.В. Специальные фортификационные сооружения: учебник. СПб: ВКА им. А.Ф. Мо­жайского, 2010. 126 с.
  5. Сурин Д.В. Аналитические методы оценки защищенности и живучести объектов и комп­лексов. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 1996. 145 с.
  6. О введении в действие градостроительного кодекса Российской Федерации: федер. закон Рос. Федерации от 29 декабря 2004 г. № 191-ФЗ: Принят Гос. Думой Федер. Сбр. Рос. Федерации 24 декабря 2004 г. // Рос. Газ. – 2004. – 29 декабря.
  7. СП 255.1325800.2016. Свод правил. Здания и сооружения. Правила эксплуатации. Основные положения, 2017. 38 с.
  8. ГОСТ 31937–2024. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга техничес­кого состояния. М.: Российский институт стандартизации, 2024. 64 с.
  9. ГОСТ 32019–2012. Мониторинг техничес­кого состояния уникальных зданий и сооружений. Правила проектирования и установки стационарных систем (станций) мониторинга. М.: Стандартинформ, 2014. 35 с.
  10. Технический регламент о безопас­ности зданий и сооружений: Федер. Закон Рос. Федерации от 30 декабря 2009 г. № 384-ФЗ: принят Гос. Думой Федер. Собр. Рос. Федерации 23 декаб. 2009 г.: одобрен Советом Федерации Федер. Собр. Рос. Федерации 25 декабря 2009 г. // Рос. Газ. – 2009. – 30 декабря.
  11. ГОСТ 27751–2014. Надежность строительных конструкций и оснований. Основные положения. М.: Стандартинформ, 2015. 16 с.
  12. Осадчий Е.П. Проектирование датчиков для измерения механических величин. М.: Машиностроение, 1979. 84 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».