A TECHNIQUE FOR INCREASING THE RELIABILITY OF ESTIMATING PARAMETERS OF THE ELECTROMAGNETIC ENVIRONMENT IN THE AREA OF OPERATION OF ELEMENTS OF THE RADIO ACCESS NETWORK

Cover Page

Cite item

Abstract

This article examines the performance assessment of a subscriber radio access network to meet the service needs of its highly mobile consumers. Known methods for assessing ra­dio communication quality [1–4] rely on the assumption of uniformity in the underlying sur­face type over the radio link interval and a known interference level. The objective state of a radio channel deviates from this assumption due to the unique noise level at a speci­fic reception location and the wide variety of underlying surface types over the radio link inter­val, as well as variations in the permittivity of the medium. The presented method enab­les the quality of service provision to subscribers of a subscriber radio access network to be assessed with a given degree of reliability.

About the authors

A. S. Efanov

Voennaya akademiya svyazi im. S.M. Budennogo

Author for correspondence.
Email: t_o_x_@list.ru
Russian Federation

S. A. Ivanov

Voennaya akademiya svyazi im. S.M. Budennogo

Email: t_o_x_@list.ru

Doctor of Sciences

Russian Federation

E. V. Vershennik

Voennaya akademiya svyazi im. S.M. Budennogo

Email: t_o_x_@list.ru

Candidate of Sciences

Russian Federation

Yu. I. Starodubtsev

Voennaya akademiya svyazi im. S.M. Budennogo

Email: t_o_x_@list.ru

Doctor of Sciences

Russian Federation

References

  1. Контрольно-измерительная система мониторинга: пат. 2662726 Рос. Федерация. № 2017140340; заявл. 20.11.17; опубл. 30.07.18. Бюл. № 22. 2 с.
  2. Способ обработки результатов радиомониторинга: пат. 2736329 Рос. Федерация. № 2019139549; заявл. 03.12.19; опубл. 13.11.20. Бюл. № 32. 3 с.
  3. Контрольно-измерительная система радиомониторинга: пат. 2459218 Рос. Федерация, № 2011125014/07; заявл. 17.06.11; опубл. 20.08.12. Бюл. № 23. 3 с.
  4. Стародубцев Ю.И., Иванов С.А., Закалкин П.В., Вершенник Е.В. Методика определения оптимальной периодичности контроля состояния сложного объекта // Вопросы оборонной техники. Научно-технический журнал. Техни­ческие средства противодействия терроризму. Серия 16. 2021. № 3–4. С. 81–89.
  5. Иванов В.Г., Лукьянчик В.Н., Поляков Д.Н. Повышение устойчивости управления и связи робототехническими комплексами военного назначения в современных операциях // Телекоммуникации и связь. 2024. № 1. С. 16–28.
  6. Соловьев А.Э., Ивутин А.Н., Прохорцов А.В., Чукова О.В. Роевые системы беспилотных объектов: современное состояние и перспективы // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2024. № 4 (134). С. 65–70.
  7. Иванов С.А., Ефанов А.С., Стародубцев Ю.И. Задачи организации сетей радиосвязи при использовании разнотипных средств связи // Сборник материалов IV Всероссийской научно-практической конференции «Технологии получения и обработки информации о динамических объектах и системах», 5 октября 2023 г. М.: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Экспертно-аналитический центр». 2023. С. 330–335.
  8. Назаров Л.Е. Модели искажений цифровых сигналов при распространении в природных средах спутниковых радиолиний / Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации // Труды XVI Межд. научно-тех. конф. (Суздаль, 9–12 октября 2023 года). Москва, 2023. С. 45–48.
  9. Антенны КВ и УКВ. М.: ИП РадиоСофт, 2016. 744 с.
  10. Антенны и распространение радиоволн: учебник / В.Т. Еременко [и др.]. Орел: ОГУ им. И.С. Тургенева, 2017. 329 с.
  11. Сара Бослаф. Статистика для всех; пер. с англ. П.А. Волкова, И.М. Флямер, М.В. Либерман, А.А. Галицына. М.: ДМК Пресс, 2015. 586 с.
  12. Наследов А.Д. Профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер, 2011. 400 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).