🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

A TECHNIQUE FOR INCREASING THE RELIABILITY OF ESTIMATING PARAMETERS OF THE ELECTROMAGNETIC ENVIRONMENT IN THE AREA OF OPERATION OF ELEMENTS OF THE RADIO ACCESS NETWORK

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article examines the performance assessment of a subscriber radio access network to meet the service needs of its highly mobile consumers. Known methods for assessing ra­dio communication quality [1–4] rely on the assumption of uniformity in the underlying sur­face type over the radio link interval and a known interference level. The objective state of a radio channel deviates from this assumption due to the unique noise level at a speci­fic reception location and the wide variety of underlying surface types over the radio link inter­val, as well as variations in the permittivity of the medium. The presented method enab­les the quality of service provision to subscribers of a subscriber radio access network to be assessed with a given degree of reliability.

About the authors

A. S. Efanov

Voennaya akademiya svyazi im. S.M. Budennogo

Author for correspondence.
Email: t_o_x_@list.ru
Russian Federation

S. A. Ivanov

Voennaya akademiya svyazi im. S.M. Budennogo

Email: t_o_x_@list.ru

Doctor of Sciences

Russian Federation

E. V. Vershennik

Voennaya akademiya svyazi im. S.M. Budennogo

Email: t_o_x_@list.ru

Candidate of Sciences

Russian Federation

Yu. I. Starodubtsev

Voennaya akademiya svyazi im. S.M. Budennogo

Email: t_o_x_@list.ru

Doctor of Sciences

Russian Federation

References

  1. Контрольно-измерительная система мониторинга: пат. 2662726 Рос. Федерация. № 2017140340; заявл. 20.11.17; опубл. 30.07.18. Бюл. № 22. 2 с.
  2. Способ обработки результатов радиомониторинга: пат. 2736329 Рос. Федерация. № 2019139549; заявл. 03.12.19; опубл. 13.11.20. Бюл. № 32. 3 с.
  3. Контрольно-измерительная система радиомониторинга: пат. 2459218 Рос. Федерация, № 2011125014/07; заявл. 17.06.11; опубл. 20.08.12. Бюл. № 23. 3 с.
  4. Стародубцев Ю.И., Иванов С.А., Закалкин П.В., Вершенник Е.В. Методика определения оптимальной периодичности контроля состояния сложного объекта // Вопросы оборонной техники. Научно-технический журнал. Техни­ческие средства противодействия терроризму. Серия 16. 2021. № 3–4. С. 81–89.
  5. Иванов В.Г., Лукьянчик В.Н., Поляков Д.Н. Повышение устойчивости управления и связи робототехническими комплексами военного назначения в современных операциях // Телекоммуникации и связь. 2024. № 1. С. 16–28.
  6. Соловьев А.Э., Ивутин А.Н., Прохорцов А.В., Чукова О.В. Роевые системы беспилотных объектов: современное состояние и перспективы // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2024. № 4 (134). С. 65–70.
  7. Иванов С.А., Ефанов А.С., Стародубцев Ю.И. Задачи организации сетей радиосвязи при использовании разнотипных средств связи // Сборник материалов IV Всероссийской научно-практической конференции «Технологии получения и обработки информации о динамических объектах и системах», 5 октября 2023 г. М.: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Экспертно-аналитический центр». 2023. С. 330–335.
  8. Назаров Л.Е. Модели искажений цифровых сигналов при распространении в природных средах спутниковых радиолиний / Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации // Труды XVI Межд. научно-тех. конф. (Суздаль, 9–12 октября 2023 года). Москва, 2023. С. 45–48.
  9. Антенны КВ и УКВ. М.: ИП РадиоСофт, 2016. 744 с.
  10. Антенны и распространение радиоволн: учебник / В.Т. Еременко [и др.]. Орел: ОГУ им. И.С. Тургенева, 2017. 329 с.
  11. Сара Бослаф. Статистика для всех; пер. с англ. П.А. Волкова, И.М. Флямер, М.В. Либерман, А.А. Галицына. М.: ДМК Пресс, 2015. 586 с.
  12. Наследов А.Д. Профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер, 2011. 400 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».