РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ, РЕАЛИЗУЮЩЕГО МЕТОДИКУ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕИСПРАВНОСТЕЙ СИЛОВЫХ ТРАНСФОРМАТОРОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье раскрывается вопрос оптимизации процесса сбора и обработки информации об отказах силовых трансформаторов и другого оборудования энергоблоков электростанций и подстанций, для чего была разработана программа для электронно-вычислительных машин, которая формирует архив отказов, выполняет статистическую обработку архивных данных и рассчитывает среднее время наработки на отказ. Раскрыт процесс работы данной программы для электронно-вычислительных машин и подробно описаны алгоритмы, по которым осуществляется реализация методики идентификации неисправностей с привязкой по фактору времени, номеру силового трансформатора и месту возникновения, с их подробным описанием для осуществления дальнейшего наиболее полного и достоверного анализа технического состояния силовых трансформаторов и прогноза по их дальнейшей эксплуатации.

Об авторах

И. А. Меделяев

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого

Автор, ответственный за переписку.
Email: medd_ia@mail.ru

д-р техн. наук, профессор

Россия

Д. В. Макаров

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого

Email: cetre@mail.ru

д-р техн. наук

Россия

М. С. Шопик

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого

Email: mshopik@mail.ru

адъюнкт

Россия

Список литературы

  1. Блок В.М. Электрические сети и системы. М.: Высшая школа, 1986. 430 с.
  2. Методические указания по диагностике силовых трансформаторов, автотрансформаторов, шунтирующих реакторов и их вводов. МУ 0634–2006. Москва, Федеральное агентство по атомной энергетике. 2006. 60 с.
  3. Трубицин В.И. Теория надежности в вопросах эксплуатации и проектирования электрической части станций: учеб. пособие. М.: МЭИ, 1989. 64 с.
  4. Руководство по эксплуатации прибора локации частичных разрядов (акустическим методом) AR-700. Пермь, 2006. 49 с.
  5. Карандаев А.С., Евдокимов С.А., Мостовой С.Е. и др. Внедрение систем диагностирования технического состояния высоковольтных силовых трансформаторов // Сталь. 2009. № 3. 94 с.
  6. РД ЭО 0188-00. Методические рекомендации по диагностике электрических аппаратов, распределительных устройств электростанций и подстанций. Москва.
  7. Алексеев Б.А. Новое в энергетике: трансформаторы // Энергетика за рубежом. 2005. № 6. С. 40–53.
  8. Аксенов Ю.П. Мониторинг технического состояния высоковольтной изоляции электрооборудования энергетического назначения в эксплуатации и при ремонтах: учеб. пособие. М.: Научтехлитиздат, 2002. 338 с.
  9. Киреева Э.А. Диагностика силовых трансформаторов // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2008. № 9. С. 59–65.
  10. Хренников А.Ю., Гольдштейн В.Г., Назарычев А.Н. Диагностические модели для оценки технического состояния электрооборудования электростанций и подстанций // Промышленная энергетика. 2010. № 10. С. 17–20.
  11. Правила устройства электроустановок. М.: Эксмо, 2023. 512 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».