METHODOLOGY FOR DETERMINING THE VOLUME OF INTERNAL RESOURCES OF AN ORGANIZATION REQUIRED TO ENSURE THE PRODUCTION OF TOPOGRAPHIC, GEODETIC AND CARTOGRAPHIC PRODUCTS IN CONDITIONS OF RISK

Capa
  • Autores: Petrov D.M.1, Biryukov A.N.2, Gavrilov A.V.1, Petlik S.S.1
  • Afiliações:
    1. Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
    2. Военный институт (инженерно-технический) Военной академии материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева
  • Edição: Volume 11, Nº 197-198 (2024): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Páginas: 3-8
  • Seção: Articles
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/317034
  • ID: 317034

Citar

Texto integral

Resumo

The article considers the choice of a strategy for resolving problematic situations that
arise when creating topographic and geodetic and cartographic products during the implementation of the state defense order by enterprises in the field of geodesy and cartography in the presence of various risk factors. The required amount of additional funds is the reserve required to complete the task of creating topographic-geodetic and cartographic products of defense significance within the framework of the state defense order, formed on the basis of planned diversion of funds from production consumption (external reserve) and rational use of internal resources throughout the life cycle of production of topographic-geodetic and cartographic products of defense significance.

Sobre autores

D. Petrov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Autor responsável pela correspondência
Email: pdm64office@mail.ru

д-р экон. наук, доцент, профессор кафедры

Rússia

A. Biryukov

Военный институт (инженерно-технический)
Военной академии материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева

Email: aleks_bir@mail.ru

д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры

Rússia

A. Gavrilov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: alepiter@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры

Rússia

S. Petlik

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: petlik@yandex.ru

канд. воен. наук, доцент кафедры

Rússia

Bibliografia

  1. Багрецов С.А., Петров Д.М., Плотников В.А. Теоретико-методологические аспекты комплексной оценки эффективности экономической безопасности предприятий в современных условиях: монография. СПб.: ООО «Р-КОПИ», 2016. 538 с.
  2. Багрецов С.А., Петров Д.М., Гаврилов А.В., Куличков В.К. Трансформация рисков при реализации программы диверсификации предприятий оборонно-промышленного комплекса // Стратегическая стабильность. 2019. № 1. С. 32–35.
  3. Васильев И.В., Коробов А.В., Побединский Г.Г. Стратегические направления развития топографо-геодезического и картографического обеспечения Российской Федерации // Вестник Сибирского гос. ун-та геосистем и технологий. 2015. № 2. С. 5–23.
  4. Власов А.Н. Риск-менеджмент: система управления потенциальными потерями // Бизнес. 2013. № 5. С. 25–32.
  5. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Информационное общество. 1999. № 2. С. 50–54.
  6. Ласкина Л.Ю., Силакова Л.В. Оценка и управление рисками в инновационной деятельности. СПб: Университет ИТМО, 2019. 67 с.
  7. Риск-менеджмент инвестиционного проекта: учеб. для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям; под ред. М.В. Грачевой, А.Б. Сакерина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. 544 с.
  8. Черешкин Д.С. Управление рисками и безопасностью. М.: Издательская группа URSS, 2010. 200 c.
  9. Линейная алгебра: теория и прикладные аспекты: учебное пособие / Г.С. Шевцов. 3-е изд. испр. и доп. М.: Магистр: ИНФРА-М, 2003. 576 с.
  10. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: «Радио и связь», 1993. 278 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».