Methodology for improving the operational properties of the power supply system for military vehicles used in the Far North

Cover Page
  • Authors: Nechaeva V.A.1
  • Affiliations:
    1. Военный институт (инженерно-технический) Военная академия материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева
  • Issue: Vol 1, No 199-200 (2025)
  • Pages: 128-136
  • Section: Articles
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/313888
  • ID: 313888

Cite item

Full Text

Abstract

All climatic regions of the Russian Federation, except temperate, create special conditions for the operation, storage, maintenance and repair of military vehicles, which must be taken into account when organizing operation. Special conditions are usually characterized by a combination of unfavorable factors. The regions of the Far North are characterized not only by low ambient temperatures and winds, but also by off-road operation and, as a result, low-speed movement, which has an extremely negative effect on the operational properties of the power supply system. The article describes an algorithm for implementing a methodology to ensure the improvement of the operational properties of the power supply system for military vehicles used in the Far North.

About the authors

V. A. Nechaeva

Военный институт (инженерно-технический) Военная академия материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева

Author for correspondence.
Email: nechver@mail.ru

преподаватель

Russian Federation

References

  1. Малкин В.С. Теоретические основы технической эксплуатации: конспект лекций для студентов ВУЗов. Тольятти: ТГУ, 2004. 242 с.
  2. Набоких В.А. Электрооборудование автомобилей и тракторов: учебник для студентов учреждений среднего профессионального образования. М.: Издательский центр «Академия», 2013. 240 с.
  3. Нечаев В.В., Воробьев Е.В., Тарасенко А.А. Методики технического диагностирования цилиндропоршневой группы дизелей холодной пусковой прокруткой коленчатого вала // Инженерный вестник Дона. 2018. № 3 (50). 23 с.
  4. Нечаев В.В. Методика поиска и распознавания видов отказа автомобильной техники // Грузовик: транспортный комплекс, спецтехника. Вып. 7. М.: Инновационное машинострое­ние, 2020. С. 21–27.
  5. Нечаев В.В., Нечаева В.А. Конструкция генераторной установки для современного образца военной автомобильной техники // Наука и военная безопасность. 2022. № 3 (30). С. 22–27.
  6. Программа для расчета скорости движения двухзвенной гусеничной машины на плаву: свид. о госуд. рег. програм. для ЭВМ № 2023661584 Рос. Федерация. № 2023660233; заявл. 11.05.2023; опубл. 01.06.2023.
  7. Нечаев В.В. Метод диагностирования автомобильной аккумуляторной батареи // Мир транспорта и технологических машин. 2023. № 1–1 (80). С. 12–18.
  8. Нечаев В.В. Моделирование системы регламентированного технического обслуживания автомобильной техники // Строительные и дорожные машины. Вып. 12. М.: Инновационное машиностроение, 2019. С. 37–40.
  9. Чижков Ю.П. Электрооборудование автомобилей и тракторов: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Транспортные машины и транспортно-технологические комплексы». М.: Машиностроение, 2007. 654 с.
  10. Гармаш Ю.В. Улучшение эксплуатационных характеристик системы электроснабжения автомобиля // Новые информационные технологии в научных исследованиях: Материалы XVI Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалис­тов. Рязанский государственный радиотехничес­кий университет. 2011. С. 266–267.
  11. Аринин И.Н. Техническая эксплуатация автомобиля: учеб. пособие для вузов. Ростов: Феникс, 2015. 308 с.
  12. Ютт В.Е. Электрооборудование автомобилей: учеб. для студентов Вузов. М: Горячая Линия–Телеком, 2009. 439 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».