Theoretical determination of the parameters of the structure of a multilayer coating of special-purpose equipment, taking into account its manufacturing defects

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The reliability and survivability of special-purpose equipment depends on the quality of the coatings applied to it. Improving the quality of the coating is achieved by its layer-by-layer formation from single layers of small thickness. The production defectiveness of a multilayer coating depends on the structure parameters: the number of single layers and the thickness of a single layer. Standardization of production defects in coatings was carried out. A method for assessing the production defectiveness of a coating is proposed, taking into account the danger of various types of defects. A stochastic mechanism for the formation of defects in the coating has been developed. Expressions are obtained for the theoretical determination of the parameters of the structure of a multilayer coating, taking into account its production defects. The influence of manufacturing defects in the coating on the number of single layers and the thickness of a single layer is shown.

About the authors

A. Y. Andryushkin

Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Author for correspondence.
Email: Sascha1a@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой

Russian Federation

N. Y. Khmelevskoy

Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: nkhmelevskof@gmail.com

магистрант

Russian Federation

A. N. Shishlenin

Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: shishlenin@yandex.ru

аспирант

Russian Federation

References

  1. Анастасиади Г.П., Окрепилов В.В., Сильни­ков М.В. Управление качеством промышлен­ной продукции. СПб.: Санкт-Петербургская изда­тель­с­ко-книготорговая фирма «Наука», 2014. 412 с.
  2. Николаева Е.А. Основы механики разрушения. Пермь: Изд-во Пермского государст­венного технического университета, 2010. 103 с.
  3. Ботвина Л.Р. Разрушение: кинетика, меха­низмы, общие закономерности. М.: Наука, Инсти­тут металлургии и материаловедения им. А.А. Бай­кова РАН, 2008. 334 с.
  4. Махутов Н.А. Безопасность и риски: сис­темные исследования и разработки. Новосибирск: Наука, 2017. 724 с.
  5. Матвиенко Ю.Г. Модели и критерии механики разрушений. М.: Физматлит, 2006. 328 с.
  6. Мурашов В.В., Румянцев А.Ф. Дефекты монолитных деталей и многослойных конструкций из полимерных композиционных материалов и методы их выявления. Часть 1. Дефекты монолитных деталей и многослойных конструкций из полимерных композиционных материалов // Контроль. Диагностика. 2007. № 4. С. 23–32.
  7. Бутусова Е.Н., Мишакин В.В. Исследование влияния старения на зарождение трещин коррозионного растрескивания под напряжением малоуглеродистой стали // Вопросы материаловедения. 2019. № 2 (98). С. 102–109.
  8. Нефедов С.В., Панов М.Ю., Силкин В.М., Столов В.П. Вероятностный анализ допустимых уровней дефектности участков линейной час­ти магистральных газопроводов // Научно-технический сборник Вести газовой науки. 2014. № 1 (17). С. 35–40.
  9. Андрюшкин А.Ю. Применение сверхзвукового газодинамического напыления при многоструйной подаче газа для снижения вероятнос­ти отказа многослойных функциональных покрытий: монография. СПб.: БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова, 2021. 258 с.
  10. Шульга С.Н. Методика оценки живучес­ти и определение остаточного ресурса подкраново-подстропильных ферм с трещиноподобными дефектами // Наука и безопасность. 2014.
  11. № 4 (13). С. 2–32.
  12. Насонов М.Ю. Методика оценки остаточного ресурса металлоконструкций горных машин при наличии растущих трещин // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2012. № 3 (91). С. 33–36.
  13. Кучерявый В.И., Власов В.П., Коновалов М.Н. Моделирование циклической трещиностойкости элементов конструкции // Ресурсы Европейского Севера. Технологии и экономика освоения. 2016. № 1 (3). С. 6–10.
  14. Арутюнян А.Р., Арутюнян Р.А. Коррозионный рост трещин и усталостная прочность сложных технических систем // Инженерно-строительный журнал. 2013. № 9 (44). С. 42–48.
  15. Логанина В.И. Влияние толщины лакокрасочного покрытия на вероятность его рас­трес­кивания // Вестник Южно-Уральского государст­венного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2023. Т. 23. № 2. С. 25–30.
  16. Андрюшкин А.Ю., Изюмова Е.А., Богданов И.П. Теоретическая оценка влияния многослойности и однородности функционального покрытия техники специального назначения на его прочность // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2023. № 1–2 (175–176). С. 138–144.
  17. Андрюшкин А.Ю., Изюмова Е.А., Романат Н. Теоретическое обоснование многослойнос­ти функционального покрытия техники специального назначения для снижения вероят­ности его отказа при наличии недопустимых производственных дефектов // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2023. № 3–4 (177–178). С. 104–108.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».