A systematic approach to the mathematical modeling of countering enemy forces during the march
- Authors: Mihailov S.V.1, Budarin Y.S.2
-
Affiliations:
- Министерство обороны Российской Федерации (войсковая часть 59968)
- Российская академия государственной службы при Президенте РФ
- Issue: Vol 1, No 199-200 (2025)
- Pages: 61-65
- Section: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/313864
- ID: 313864
Cite item
Full Text
Abstract
The article considers the possibility of using neural networks to create a systematic approach to mathematical modeling of countering enemy forces during a march. It describes how neural networks can be used to simulate the likely outcome of a battle during movement.
The article also describes the key subsystems necessary for mathematical modeling of the features of combat operations during the march. Possible solutions of formalized tasks for the column control subsystem, the subsystem of basic weapons of destruction, the subsystem of combat support, the subsystem of logistics and the subsystem of determining geographical features of the area are described.
Finally, a tool is offered that can help commanders justify their decisions during the march.
About the authors
S. V. Mihailov
Министерство обороны Российской Федерации (войсковая часть 59968)
Author for correspondence.
Email: y.s.budarin@mail.ru
командир
Russian FederationY. S. Budarin
Российская академия государственной службы при Президенте РФ
Email: y.s.budarin@mail.ru
слушатель программы MPA
Russian FederationReferences
- Троценко К.А. Боевые действия в Сирии — развитие способов ведения общевойскового боя и операции или частный случай? // Военная мысль. 2020. № 11. С. 6–24.
- Вдовинков И.В. Борьба с силами противника при совершении марша мотострелкового батальона // Актуальные исследования. 2020. № 22 (25). С. 75–78.
- Пырский А.М., Ермаков С.А., Петренко А.В. Силы специальных операций вероятного противника: учеб. пособие. СПб.: Санкт-Петербургский военный институт войск национальной гвардии Российской Федерации, 2017. 72 с.
- Буренок В.М. Искусственный интеллект в военном противостоянии будущего // Военная мысль. 2021. № 4. С. 106–112.
- Иванов С.С. Методологические основы описания процессов общевойскового боя при имитационном моделировании // Военная мысль. 2020. № 3. С. 74–83.
- Алексеев П.Н. Новая парадигма управления войсками (силами) // Международные отношения и мировая политика. 2021. № 5. С. 50–58.
- Каргин В.Н. Роль военной стандартизации в создании автоматизированных систем военного назначения // Военная мысль. 2020. № 2. С. 70–80.
- Сидняев Н.И. Сетецентрические управляющие системы и боевые операции // Военная мысль. 2021. № 12. С. 60–71.
Supplementary files
