Application of a special-purpose optical transport network model under unauthorized influences

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Thanks to transition to flexible frequency grid and rapid development of spectrum switching and routing technologies in optical networks, a new physical layer telecommunication ser­vice — spectrum leasing — became available, which is a generalization and development of another service — wavelength leasing. A number of advantages associated with the possibility of flexible channel structure management in the conditions of changing requirements to the bandwidth capacity of communication directions makes spectrum leasing an attractive solution for the construction of optical transport networks for special purposes, but requires additional research of possible risks associated with multiple access of users to the elements of the infrastructure of telecom operators. The article considers the application of the developed model on the basis of a new type of telecommunication services operating under conditions of possible unauthorized impacts.

About the authors

A. P. Boyko

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Author for correspondence.
Email: varenyxa007@rambler.ru

канд. техн. наук, доцент кафедры

Russian Federation

P. I. Kuzin

Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова

Email: kuzik78@mail.ru

канд. техн. наук, доцент кафедры

Russian Federation

A. A. Shevchenko

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Email: vas@mil.ru

канд. техн. наук, научный сотрудник научного исследовательского центра

Russian Federation

References

  1. Барашков П.Н., Родимов А.П., Ткаченко К.А., Чуднов А.М. Модель системы связи с управляемыми структурами в конфликтных условиях. Л.: ВАС, 1986. 52 с.
  2. Стародубцев Ю.И., Иванов С.А., Закалкин П.В. Концептуальные направления решения проблемы обеспечения устойчивости Единой сети электросвязи Российс­кой Федерации // Воен­ная мысль. 2021. № 4. С. 39–49.
  3. Макаренко С.И. Описательная модель сети связи специального назначения // Системы управления, связи и безопасности. 2017. № 2. С. 113–164.
  4. Иванов В.Г. Модель технической основы системы управления специального назначения в едином информационном пространстве на основе конвергентной инфраструктуры системы связи: монография. СПб.: Политех-Пресс, 2018. 214 с.
  5. Люпес В., Веласко Л. Архитектура, технологии и управление эластичных оптических сетей. Люксембург: Спрингер, 2016. 299 с.
  6. Биджой С.С., Эйдзи О., Биджой К.С. Элас­тичные оптические сети: основы, проектирование, контроль и управление. Нью-Дели: Южно-Азиатский университет, 2020. 232 с.
  7. Куан Д. По-настоящему открытые подводные кабели с совместным использованием спектра в Азиатско-Тихоокеанском регионе [Электронный ресурс] // Новости и идеи Infinera. 2024. 7 мая. URL: https://www.infinera.com/blog/truly-open-subsea-cables-with-spectrum-sharing-in-the-asia-pacific-region/tag/submarine (дата обращения: 09.07.2024).
  8. Что такое совместное использование спектра? [Электронный ресурс] // Новости компании Ciena Company. 2020. URL: https://www.ciena.com/insights/what-is/What-Is-Spectrum-Sharing.html (дата обращения: 09.07.2024).
  9. Хома Дж. От аренды длин волн к общему спектру. [Электронный ресурс] // Новости компании Ribbon Communications Inc. 2020. 26 июня. URL: https://ribboncommunications.com/company/media-center/blog/alien-wavelengths-shared-spectrum (дата обращения: 09.07.2024).
  10. Ван Ю., Нгуен Л. и Ху К. Виртуализация сетевых функций в эластичных оптических сетях // Журнал световых технологий. 2023. Том 41. № 6. C. 5183–5192.
  11. Чуднов А.М. Математические основы моделирования, анализа и оптимизации систем: монография. СПб.: ВАС, 2021. 168 с.
  12. Бойко А.П., Одоевский С.М., Кузин П.И. Формирование оптической транспортной сети специального назначения на основе выделенного спектрального ресурса // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2024. № 3–4 (191–192). С. 58–64.
  13. Бойко А.П., Кузин П.И., Кузина Е.И. Модель светового пути в оптических транспортных сетях // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2024. № 3–4 (191–192). С. 29–36.
  14. Бойко А.П., Константинова А.А., Кузин П.И. и др. Математическая модель оптичес­ких транспортных сетей связи специального назначения на основе выделенного спектрального ресурса // Актуальные проблемы инфо­телекоммуникаций в науке и образовании: сб. науч. ст. XIII Международной научно-технической и научно-методической конференции в 4 т., Санкт-Петербург, 27–28 февраля 2024 года. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-­Бруевича, 2024. С. 112–117.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».