The method of determining the rational number of repair organs to perform repairs

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article substantiates the technical tools for solving the urgent problem of the capacity of the repair body in the military equipment restoration system and reveals in more detail the steps for determining a sufficient number of repair departments located at various levels. With a small number of departments, the level of capacity of the repair body will not allow restoring all incoming military equipment during the next accumulation cycle (day of hostilities), which leads to an increasing workload of the repair body. The key direction for the prompt decision-making on the repair of damaged samples of military equipment is the calculation of the required number of repair departments for the repair of various samples of military equipment, but also, depending on their workload, determining the location of their placement in the repair body of various levels.

About the authors

A. N. Kaptyux

Военная академия материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева

Author for correspondence.
Email: vattnio4@yandex.ru

канд. воен. наук, профессор, начальник отдела научно-исследовательского института

Russian Federation

A. M. Mishakov

Военная академия материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева

Email: vattnio4@yandex.ru

канд. техн. наук, заместитель начальника отдела организации научной работы и подготовки научно-педагогических кадров

Russian Federation

References

  1. Бабенков В.И., Гасюк Д.П., Дубовс­кий В.А. Метод оценивания рисков на этапах жизненного цикла образцов вооружения и военной техники // Вооружение и экономика. 2020. № 3 (53). С. 59–66.
  2. Бабенков В.И., Романчиков С.А. Направления повышения эксплуатационно-техничес­ких характеристик технических средств материально-технического обеспечения воинских подразделений в Арктической зоне // Научный вестник Вольского военного института материаль­ного обеспечения. 2019. № 3 (51). С. 16–19.
  3. Бабенков В.И. Военно-экономическое обоснование показателей Государственной прог­раммы вооружения по созданию инновационных технических средств служб материально-технического обеспечения / Научные проблемы материально-технического обеспечения ВС РФ: сб. науч. тр. СПб.: ВАМТО. 2020. № 2 (16). С. 7–16.
  4. Буланов С.В., Бабенков В.И. Метод оценки ремонтопригодности теплогенерирующих устройств технических средств продовольственной службы / Комплексы и системы военного назначения: сб. науч. статей по материалам межведомственной научно-практической конференции (18 ноября 2022 г.). Пермь: ПВИ войск национальной гвардии, 2022. С. 9–14.
  5. Вентцель Е.С. Исследование операций: зада­чи, принципы, методология. М.: Наука, 1980. 208 с.
  6. Выводы из оценки возможного масштаба и характера действий воздушного противника по войскам и объектам МВО. М.: Управление войс­ковой ПВО МВО. 2002. 24 с.
  7. Гаврилов А.Д. Проблемы управления огнем зенитных формирований войсковой ПВО и методология их решения на базе использования технологии искусственного интеллекта: монография. Смоленск: Воен. университет войск ПВО, 2002. 146 с.
  8. Горбачев Д.В. Обоснование технологии ремонта изделий боевых средств ЗРС фронтового звена за счет оптимизации структуры системы ТО и ремонта: дис. канд. техн. наук: 20.02.17. СПб.: СПбВЗРКУ, 1997. 216 с.
  9. Гусев А.Б. Военно-экономическое обос­нование целесообразности совершенствования системы восстановления вооружения и военной техники. Смоленск: Военная академия войск ПВО, 2007. 12 с.
  10. Гусев А.Б. О некоторых недостатках моделирования процесса функционирования системы ремонта вооружения // Современные проблемы спец. и техн. обеспечения РВиА в операции: сб. материалов науч. тр. межвуз. науч.-техн. семинара. СПб., МВАА, 2006. С. 194–195.
  11. Гусев А.Б. О подходе к моделированию процесса функционирования системы ремонта вооружения // Современные проблемы спец. и техн. обеспечения РВиА в операции: сб. материа­лов науч. тр. межвуз. науч.-техн. семинара СПб., МВАА, 2006. С. 166–197.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».