Logistic and integration assessment of the stability of the logistics support system for the grouping of troops (forces) in the new regions of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers a methodological approach to the logistic and integration assessment of the stability of the logistics system of a group of troops (forces) in new regions of the Russian Federation. The proposed methodological approach provides a comprehensive view of the current state and dynamics of the effectiveness of the logistics support system for the deployment of troops (forces) in the new territories of Russia, and allows us to track threats. According to the author, the scientific novelty of this article lies in a new approach to assessing the stability of the logistics support system for a group of troops (forces) in new territories, based on a phased logistic and integration assessment, which involves the selection and justification of a system of integrated indicators to assess each functional component of the military-economic stability of the logistics system.

About the authors

I. M. Kahramanov

Военная академия материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева

Author for correspondence.
Email: sergei-stulov007@mail.ru

начальник академии

Russian Federation

References

  1. Васильева Р.И., Дорошенко С.В. Анализ перспектив интеграции новых регионов России в национальное экономическое пространство //
  2. Россия: тенденции и перспективы развития. 2023. № 18–2. С. 56–65.
  3. ВЭД24: Оценка экономического потенциа­ла регионов, вошедших в состав Российской Феде­рации в 2022 году. [Электронный ресурс]. URL: http://ved24.com/analytics/articles/ 2022-12-06/ocenka-ekonomicheskogo-potenciala-regionov-voshedshikh-v-sostav (дата обращения: 20.09.2024).
  4. БизнесOnline: Минэкономразвития оценило экономический потенциал присоединенных территорий. [Электронный ресурс]. URL: http://m.business-gazeta.ru/news/565987 (дата обращения: 20.09.2024).
  5. Дружинин А.Г. Новые субъекты Российс­кой Федерации: специфика, тренды, потенциал развития // Научная мысль Кавказа. 2022. № 4. С. 62–74.
  6. Информер: Херсонская область: социально-экономический портрет региона. [Электронный ресурс]. URL: http://ruinformer.com/page/hersonskaja-oblast-socialno-ekonomicheskij-portret-regiona (дата обращения: 20.09.2024).
  7. РБК: Интеграция новых территорий в состав России продлится до 2026 года. [Электронный ресурс]. URL: http://www.rbc.ru/politics/02/10/2022/633979ea9a79477dd6c5f2ab?ysclid=m05hmzxvky293385729 (дата обращения: 20.09.2024).
  8. Регнум: ДНР и ЛНР: путь к экономической интеграции с Россией. [Электронный ресурс]. URL: http://regnum.ru/article/3543427?ysclid=m05iw4g9zn286824840 (дата обращения: 20.09.2024).
  9. Севастьянов Д.В. Оценка экономического потенциала регионов, вошедших в состав Российской Федерации в 2022 году // В сборнике: Приоритеты устойчивого развития экономики России на современном этапе / Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Саратов, 2022. С. 179–186.
  10. ТАСС: Основные сведения о республиках Донбасса, Запорожской и Херсонской областях. [Электронный ресурс]. URL: http://tass.ru/info/15842977 (дата обращения: 20.09.2024).
  11. Стулов С.В., Тришкин В.В. Методичес­кие подходы к обоснованию военно-экономичес­кой эффективности материального обеспечения войск (сил) на основе внедрения интегрированной технологии управления логистическим сервисом // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2020. № 1–2 (139–140). С. 16–25.
  12. Курбанов А.Х., Литвиненко А.Н., Шут К.В. Условия и факторы эффективности функционирования системы материального обес­печения региональной группировки войск (сил) // Актуальные проблемы военно-научных исследований. 2024. № 1 (29). С. 10–18.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».