Study of the dependence of fire parameters and specific optical environment on the concentration of combustion products for military facilities

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article deals with the concept of a new approach to the comprehensive performance testing of automatic fire alarm systems (FAS) at military facilities. It is proposed to use the smoke generator «Kiparis-P (St)», capable of simulating the arc formation of test fire centers in accordance with GOST R 53325–2012, which uses a synthetic smoke-forming substance to reproduce the fire centers. The rate of smoke formation and the rate of upward air flow is set by the program method. Application of this method of FAS testing significantly expands the possibilities of FAS performance evaluation during complex tests. The widespread use of this approach will make it possible to visualize the effectiveness of FAS operation and exclude the commissioning of defective products at military facilities. 

Sobre autores

A. Prishchenko

НПО Спецматериалов

Autor responsável pela correspondência
Email: vladimir_prishenko@mail.ru

замес­титель директора ЗСМ по качеству

Rússia

N. Silnikov

НПО Спецматериалов

Email: Nikita.Silnikov@npo-sm.ru

д-р техн. наук, первый зам. генерального директора

Rússia

Bibliografia

  1. Пожары и пожарная безопасность в 2020 г. [Электронный ресурс] // ФГБУ ВНИИПО МЧС России / URL: https://fireman.club/literature/statistika-pozharov-za-2012-god-pozharyi-i-pozharnaya-bezopasnost-v-2020/ (дата обращения: 05.03.2024).
  2. Лушкина В.А., Кузнецов Ю.Д. Прогнозирование количества пожаров на территории Российской Федерации на 2021–2023 г. методом наименьших квадратов // Проблемы и перспективы развития России: молодежный взгляд в будущее; сб. науч. ст. Курск: Юго-запад. гос. универ., 2021. С. 134–137.
  3. Прищенко А.В., Овчаренко М.С. К вопросу обеспечения пожарной безопасности в дошкольных образовательных учреждениях // Проблемы и перспективы развития России: молодежный взгляд в будущее; сб. науч. ст. Всероссийской научной конференции. В 4-х томах. Курск: ЗАО «Университетская книга», 2018. С. 55–58.
  4. Прищенко А.В., Васильев М.А., Зайцев А.И. Оценка эффективности функционирования световых оповещателей в условиях задымленности на складах силовых структур // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2021. № 3–4 (153–154). С. 173–176.
  5. Прищенко А.В., Овчаренко М.С. Анализ современного состояния вопроса по обеспечению пожарной безопасности в дошкольных образовательных учреждениях // Вестник Студенческого научного общества. 2019. Т. 2. № 10. С. 101–103.
  6. Танклевский Л.Т., Таранцев А.А., Танклевс­кий А.Л. Разработка нормативного документа в части формирования требований к автоматическим установкам сдерживания пожара // Актуальные проблемы пожарной безопасности: материалы XXXIII Международной научно-практической конференции, посвященной Году науки и технологий. 2021. С. 363–369.
  7. Васильев М.А., Аракчеев А.В., Бабиков И.А., Доронин А.С. Перспективы развития спринклерных систем пожаротушения с управлением пуском // Безопасность в чрезвычайных ситуациях: сб. науч. тр. IX Всероссийской научно-практической конференции. СПб.: изд-во Политехнического университета, 2017. С. 205–210.
  8. Зыбина О.А., Танклевский А.Л., Таранцев А.А. О проблеме разработки автоматичес­ких установок сдерживания пожара // Проб­лемы управления рисками в техносфере. 2019. № 4 (52). С. 67–72.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».