The results of a formalized description of the processes occurring in an internal combustion engine, necessary for solving diagnostic problems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The creation of diagnostic models allows you to formalize ongoing processes, prescribe analysis schemes, create convenient algorithms and automate a number of tasks. The development of diagnostic models of processes occurring during engine operation is important for effective management of its technical condition. The article presents a diagnostic model describing the processes occurring in the engine of military vehicles when cranking the crankshaft without initializing the workflow, which allows us to conclude that the moment of resistance to rotation of the crankshaft and the current consumed by the starter varies sinusoidally, with current maxima corresponding to the next arrivals of pistons at the top dead center. Having fixed the maxima of the sinusoid formed as a result of scrolling the crankshaft by the starter and knowing the order of operation of the cylinders, it is possible to easily draw a conclusion about the technical condition of the parts of the crank and gas distribution mechanisms of the engine.

About the authors

V. V. Nechaev

Военная академия материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева

Author for correspondence.
Email: viktorneechaev98@yandex.ru

адъюнкт

Russian Federation

References

  1. Игнатьев С.В., Нечаев В.В. Оценка эффективности функционирования и направления совершенствования процессов поддержания и обеспечения работоспособного состояния военной автомобильной техники // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2020. № 1–2 (139–140). С. 36–42.
  2. Нечаев В.В., Дубовский В.А. Формализованное описание процесса локализации отказа, возникающего при эксплуатации военной автомобильной техники // Вестник ВА МТО
  3. им. А.В. Хрулева. 2020. № 1 (21). С. 58–64.
  4. Картуков А.Г., Нечаев В.В. Метод определения разброса компрессии в цилиндрах двигателя внутреннего сгорания при прокрутке коленчатого вала // Двигателестроение. 2017. № 1 (267). С. 31–33.
  5. Нечаев В.В. Моделирование системы регламентированного технического обслуживания автомобильной техники // Строительные и дорожные машины. 2019. Вып. 12. М.: Инновационное машиностроение. С. 37–40.
  6. Малкин В.С. Теоретические основы технической эксплуатации: конспект лекций для студентов вузов. Тольятти: ТГУ, 2004. 242 с.
  7. Нечаев В.В., Головко К.В. Метод определения технического состояния цилиндропоршневой группы двигателя по величине давления газов в картере // Двигателестроение. 2018. Вып. 4 (284). С. 31–34.
  8. Патрин А.Н., Нечаев В.В., Меркушов Ю.Н.
  9. Функциональное диагностирование электромагнитных форсунок впрысковых ДВС с искровым зажиганием // Автомобильная промышленность. 2007. № 8. С. 29–31.
  10. Нечаев В.В., Воробьев Е.В., Тарасен­ко А.А. Методики технического диаг­нос­ти­рования цилиндропоршневой группы дизелей холодной пусковой прокруткой коленчатого вала // Инже­нерный вестник Дона. 2018. № 3 (50). С. 23.
  11. Аринин И.Н. Техническая эксплуатация автомобиля: учеб. пособие для вузов. Ростов: Программа для расчета скорости движения двухзвенной гусеничной машины на плаву: свид. о государственной регистрации программы для ЭВМ№ 2023661584 Рос. Федерация.№ 023660233; заявл. 11.05.2023; опубл. 01.06.2023, Бюл. № 6.
  12. Способ эксплуатации автомобильной техники: пат. 2731740 Рос. Федерация. № 201914383; заявл. 23.12.2019; опубл. 08.09.2020, Бюл. № 25. 7 с.
  13. Способ комплексного диагностирования двигателя и агрегатов трансмиссии автомобильной техники: пат. 2788020 Рос. Федерация. № 2021134460; заявл. 24.11.2021; опубл. 16.01.2023, Бюл. № 2. 17 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».