Ways to improve the system of technical support of communication and automated control systems of military formations using blockchain and qr-code technologies in the conditions of modern operations

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers ways to improve the efficiency of supplying military formations with communication equipment and automated control systems by creating a system of electronic accounting of materiel, with the use of blockchain and QR code technologies. The proposals were formed on the basis of cost analysis of logistics processes of the largest companies and the experience of supplying military formations during a special military operation. This issue is becoming more and more relevant due to the availability of modern technologies and the increasing requirements to the system of technical support of communications and automated control systems of the RF Armed Forces. Blockchain and QR codes can become important tools in the organisation of accounting and supply, offering new approaches to information processing and reducing risks associated with personnel errors. Considering the possibilities, advantages and disadvantages of these technologies in the military sphere.

About the authors

V. S. Kurochka

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Author for correspondence.
Email: Uprava223@mail.ru

канд. воен. наук, доцент кафедры

Russian Federation

A. A. Burlakov

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Email: burlakov38@gmail.com

канд. воен. наук, доцент, доцент кафедры

Russian Federation

V. V. Kovalev

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Email: kovalvv130360@yandex.ru

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры

Russian Federation

V. B. Nikolaev

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Email: vure@mil.ru

д-р экон. наук, доцент

Russian Federation

References

  1. Крачков А.А., Семенов С.С. Обобщенная модель системы снабжения воинских формирований техникой специального назначения //Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодейст­вия терроризму. 2021. № 3–4 (153–154). С. 9–14.
  2. Крачков А.А., Семенов С.С. Методика синтеза структуры системы снабжения техникой связи и автоматизированных систем управления // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2022. № 1–2 (163–164). С. 50–57.
  3. Nakamoto S. Bitcoin: A Peer-to-Peer Elect­ro­nic Cash System. 2009. Available. URL: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf (дата обращения: 23.04.2024).
  4. Поставщик блокчейна SIMBA Chain получил 30 миллионов долларов от программы STRATFI BBC США. URL: https://www.binance.com/ru/square/post/190489 (дата обращения: 23.04.2024).
  5. Использование QR-кодов для привязки блокчейна к физическим вещам. URL:https://www.denso.com/global/en/driven-base/tech-design/blockchain_2/ (дата обращения: 23.04.2024).
  6. ICBCT 2023 — 2023 5th International Con­ference on Blockchain Technology (2023) ACM International Conference Proceeding Series. 69 p.
  7. Цыбко Ю.В. Что такое QR-код // Рабочая тетрадь № 3. «Активные ресурсы на пути самообучения»: УМК элективного курса для старшеклассников «Познание через самообучение». СПб.: Академия востоковедения, 2024. С. 45–46.
  8. ГОСТ 27.507–2015. Надежность в технике. Запасные части, инструменты и принадлежнос­ти. Оценка и расчет запасов. М.: Стандартинформ, 2017. 95 с.
  9. Дедюрин А.Б., Алексеева Г.А. Разработка ИС ведения учета материального, программного и технического оборудования на предприятии с использованием QR-кодов // Сборник материалов II Международной научно-практической конференции: в 2-х томах, Кемерово, 08 апреля 2016 года. Том II. Кемерово: ООО «Западно-Сибирский научный центр», 2016. С. 39–40.
  10. Косырев А.В., Крачков А.А. Принципы построения крупных логистических организаций и возможность их применения в интересах обеспечения войск техникой связи // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. № 10. С. 64–68.
  11. Терешкина Т.Р., Назарова А.Н. Логистика складирования: учеб. пособие / ВШТЭ СПбГУПТД, СПб., 2017. 50 с.
  12. Крачков А.А., Семенов С.С. Методика синтеза структуры системы снабжения техникой связи и автоматизированных систем управления //
  13. Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2022. № 1–2 (163–164). С. 50–57.
  14. Крачков А.А., Семенов С.С., Педан А.В., Федорова С.В. Модель снабжения воинских формирований техникой связи и автоматизированных систем управления // Сборник статей III Всероссийской научно-технической конференции, Анапа, 22–23 апреля 2021 года. Том 3. Анапа: Федеральное государственное автономное учреждение «Военный инновационный технополис «ЭРА», 2021. С. 33–39.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».