Estimation of the distribution of the projection area of a fragment of disorganized crushing

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

An approach is proposed for constructing the distribution law of the projection area of fragments of disorganized crushing on a plane perpendicular to the velocity of the fragment. A parallelepiped was chosen as a model of a fragment of disorganized crushing, the parameters of which are determined from the condition of equivalence of the shape coefficient. The range of possible values of the projection area, its numerical characteristics and the distribution law are determined for the model fragment. The probability density and the projection area distribution function are determined by statistical modeling. Examples are given for fragments with different values of the shape coefficient. The obtained distribution law is used in modeling the process of fuel outflow from the fuel tank of an aircraft when the tank wall is penetrated by fragments.

About the authors

L. A. Maslova

ФАУ «ГосНИИАС»

Author for correspondence.
Email: maslova@gosniias.ru

инженер первой категории

Russian Federation

C. M. Muzhichok

ФАУ «ГосНИИАС»

Email: msm@yandex.ru

д-р техн. наук, профессор, ученый секретарь

Russian Federation

A. A. Skrynnikov

ФАУ «ГосНИИАС», Московский авиационный институт

Email: a1260@mail.ru

канд. техн. наук, старший научный сотрудник, начальник сектора

Russian Federation

C. V. Khrulin

ФАУ «ГосНИИАС»

Email: burgoam@mail.ru

ведущий инженер

Russian Federation

References

  1. Базазянц С.И., Меднов А.Н., Букшин А.Ф. и др. Боевая живучесть летательных аппаратов (по материалам зарубежной печати). М.: Воениздат, 1983. 248 с.
  2. Болховитинов О.В., Вольнов И.И., Захарченко В.С. и др. Конст­рукция и прочность летательных аппаратов. М.: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 2004. 678 с.
  3. Характеристики уязвимости воздушных целей при действии осколочно-фугасных боеприпасов. Методы исследования; под ред. Г.А. Лопина. Тверь: Полипресс, 2021. 499 с.
  4. Ельцин С.Н., Жуков А.П., Кашин В.М., Рютин В.Б. Оценка эффективности переносных зенитных ракетных комплексов. СПб.: Балт. Гос. Техн. ун-т, 2007. 236 с.
  5. Мужичек С.М., Скрынников А.А., Маслова Л.А. Концепция приемлемого риска потери ударного беспилотного летательного аппарата за счет поражения его осколками собственных бомб // Вооружение и экономика. 2024. № 1 (67). С. 9–17.
  6. Балаганский И.А., Мержиевский Л.А. Действие средств поражения и боеприпасов. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2017. 408 с.
  7. Средства поражения и боеприпасы; под ред. Селиванова В.В. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. 984 с.
  8. Дорофеев А.Н., Морозов А.П., Саркисян Р.С. Авиационные боеприпасы. М.: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 1978. 445 с.
  9. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2006. 575 c.
  10. Рассоха С.С., Селиванов В.В. Осколочное действие боеприпасов. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. 209 с.
  11. Одинцов В.А., Рассоха С.С. Исследование процесса разрушения осколочной оболочки и действие образующегося спектра осколков. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. 23 с.
  12. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло в вычислительной математике. СПб.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. 192 с.
  13. Расчет величины потери топлива при пробитии осколками топливного бака с постоянным сечением: свид. о гос. регистр. программы для ЭВМ 2025613574 Рос. Федерация.
  14. № 2025610872; заявл. 29.01.2025; опубл. 12.02.2025, Бюл. № 2.
  15. Расчет величины потери топлива при пробитии осколками топливного бака сложной конфигурации: свид. о гос. регистр. программы для ЭВМ 2025613539 Рос. Федерация. № 2025610873; заявл. 29.01.2025; опубл. 12.02.2025, Бюл. № 2.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».