Model of formation of the vertically integrated cooperation of the enterprises of defense industry complex for creation of samples of high-speed weapons

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article proposes a model for the formation of a vertically integrated structure of enterprises of the military-industrial complex, which allows the selection of organizations involved in the implementation of the state defense order to cover all stages of the technological process from the development and manufacture of high-speed weapons to the supply of serial products, their maintenance and repair in order to increase planning efficiency and reduce production technological risks. A step-by-step process of integrating enterprises of the military-industrial complex into a vertically integrated structure is outlined. The algorithm of selection of enterprises-developers (manufacturers) of components, assemblies and elements of samples of high-speed weapons is considered. The procedure for calculating the indicators of financial, economic, production and technological capabilities of enterprises is proposed.

About the authors

A. N. Rybakov

Корпорация «Тактическое ракетное вооружение»

Author for correspondence.
Email: RAN411@ktrv.ru

канд. экон. наук, директор дирекции гиперзвуковых технологий

Russian Federation

R. V. Reulov

Российская академия ракетных и артиллерийских наук

Email: rreulov@yandex.ru

канд. техн. наук, доцент, советник

Russian Federation

M. A. Semernin

46 ЦНИИ Минобороны России

Email: semernin.88@mail.ru

старший научный сотрудник

Russian Federation

V. O. Nesterov

46 ЦНИИ Минобороны России

Email: fenomen.lul@gmail.com

младший научный сотрудник

Russian Federation

References

  1. Оборонно-промышленный комплекс Российской Федерации: приоритетные направления, организационно-экономические механизмы и методическое обеспечение инновационного развития: монография; под ред. Г.А. Лавринова. М.: Издательский дом «Граница», 2019. 376 с.
  2. Инструментарий управления деятель­ностью инновационно активных предприятий в условиях диверсификации: монография; под. ред. А.М. Батьковского, П.В. Кравчука. М.:
  3. ОнтоПринт, 2019. 268 с.
  4. Саблина А.Л. Взаимодействие участников интегрированной структуры оборонно-промышленного комплекса на основе модели компенсационных отношений // Финансы и кредит. 2009. № 47 (383). С. 48–52.
  5. Михин В.Ф., Чевгун С.С. Динамическая балансовая модель организационно-экономичес­кого механизма вертикально интегрированной структуры в ОПК // Экономика в промышленнос­ти. 2017. Т. 10. № 4. С. 322–326.
  6. Серов Н.В. Методика экспертной оценки возможностей предприятий и интегрированных структур оборонно-промышленного комплекса по инновационной деятельности в создании новых видов продукции // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2019. № 2. С. 43–50.
  7. Журенков Д.А. Модель корпоративной инновационно-промышленной платформы интегрированной структуры ОПК // Научный альманах. 2016. № 4–1 (18). С. 86–89.
  8. Лобова С.В., Теплова И.Г. Особенности вертикальной и горизонтальной интеграции в оборонно-промышленном комплексе (на примере федерального научно-производственного центра «Алтай») // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 23 (212). С. 21–28.
  9. Хачатурян А.А., Петров Д.М. Проблемы создания интегрированных структур кластерного типа в оборонно-промышленном комплексе // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 21 (210). С. 19–23.
  10. Батьковский А.М., Батьковский М.А., Хрусталев Е.Ю. Оценка развития производст­венной мощности интегрированной структуры оборонно-промышленного комплекса в процессе диверсификации производства продукции //
  11. Международный журнал профессиональной науки. 2022. № 7. С. 41–50.
  12. Закутнев С.Е., Кравчук И.А. Современные проблемы интеграционных процессов в оборонно-промышленном комплексе // Транспортный бизнес в России. 2014. № 2. С. 80–83.
  13. Хасанов Р.Х., Каштанов Н.Н., Маргарян Л.Г. Модель оценки вероятности банкротст­ва Э. Альтмана: применимость в Российской Федерации и использование при рейтинговой оценке кредитоспособности // Вестник Финансового университета. 2013. № 5 (77). С. 44–53.
  14. Савинская Н.А., Баглеева М.Н. Рис­ки и устойчивость предприятия: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999. 99 с.
  15. Пронин А.Ю., Афанасьев А.С. Организационно-экономический механизм управления развитием инновационных предприятий в современных условиях цифровизации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 1. № 5 (146). С. 29–36.
  16. Пронин А.Ю. Диверсификация оборонно-промышленного комплекса — инновационный путь развития экономики России // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 11–3 (69).
  17. С. 10–14.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».