APPOINTMENT OF REPAIR SPECIALISTS TO PERFORM TECHNOLOGICAL OPERATIONS FOR REPAIRING ARTILLERY WEAPONS SAMPLES, TAKING INTO ACCOUNT THE QUALIFICATIONS AND MINIMUM DURATION OF WORK

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The solution of the multi-criteria task of supporting the operational management of the repair of artillery guns in the repair and restoration authority is considered. A method of information and analytical support for the management of the restoration of artillery weapons has been developed, which ensures an increase in the coefficient of conservation of the effectiveness of samples by reducing the recovery time through the rational distribution of specialists from the missile and artillery armament service and their technological operations in the repair and restoration authority sites, taking into account the stochasticity of the restoration process. To implement the method, we have developed: functional and mathematical models; an algorithm for solving an optimization problem; a methodology for forming and visualizing a technological graph and route-technological maps.

About the authors

P. V. Filatov

Филиал Военной академии материально-технического обеспечения им. А.В. Хрулева (г. Пенза)

Author for correspondence.
Email: ussur_tigr_103@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, докторант

Russian Federation

References

  1. Чухнин В.Н. Теоретические основы надежности вооружения: учеб. пособие. Пенза: ПАИИ, 2004. 246 с.
  2. ГОСТ Р 56111–2014. Номенклатура показателей эксплуатационно-технических характеристик. М.: Стандартинформ, 2015. 15 с.
  3. Мадера А.Г. Математические модели и принятие решений в управлении: Руководство для топ-менеджеров: учебник. М.: Ленанд, 2022. 688 с.
  4. Фролова Г.Н., Каньшина З.И., Подолько Е.А. Методы оптимальных решений: учеб.-метод. пособие. Благовещенск: ДальГАУ, 2015. 56 с.
  5. Мадера А.Г. Количественные методы разработки и принятия решений в менеджменте: Компьютерное моделирование в Microsoft Excel: практикум. М.: Ленанд, 2024. 120 с.
  6. Филатов П.В., Алчинов В.И. Алгоритм решения оптимизационной задачи распределения работ по критерию минимизации времени восстановления // Труды МВАА. 2024. № 2. С. 232–237.
  7. Решение задачи нелинейного программирования о назначениях по критерию времени в стохастической постановке: свид. о гос. рег. программ для ЭВМ 2025612240 Рос. Федерация; заяв. 28.11.2024; опубл. 28.01.2025.
  8. Филатов П.В. Алгоритмы формирования маршрутных технологических карт и технологических графиков восстановления артиллерийского вооружения с учетом выявления скрытых дефектов и времени их устранения // Труды МВАА. 2025. № 1. С. 214–219.
  9. Кларк У. Графики Ганта. Учет и планирование работы: учебник. 5-е изд. М.: Техника управления, 1995. 142 с.
  10. ГОСТ 27.002–2015. Надежность в технике. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2016. 25 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».