TEST HEARTH AS THE MAIN METHOD FOR DETERMINING THE EFFECTIVENESS OF FIRE ALARMS AT PARTICULARLY IMPORTANT MILITARY AND CIVILIAN FACILITIES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers the test hearth method as a key approach to evaluating the effectiveness of fire alarm systems at special-purpose facilities. The principles of creating and using test fires that simulate the conditions of a real fire are described in detail. It analyzes how this method helps to check the system’s response speed, sensor accuracy, and overall alarm reliability. The importance of regularly conducting such tests is emphasized in order to ensure a high level of fire safety at particularly important military and civilian facilities and increase their security.

About the authors

A. V. Prishchenko

АО «НПО Спецматериалов»

Author for correspondence.
Email: vladimir_prishenko@mail.ru

заместитель директора ЗСМ по качеству

Russian Federation

N. M. Silnikov

АО «НПО Спецматериалов»

Email: Nikita.Silnikov@npo-sm.ru

д-р техн. наук, заместитель генерального директора

Russian Federation

References

  1. Прищенко А.В., Сильников Н.М. Исследование зависимости параметров пожара и удельной оптической среды от концентрации продуктов горения для объектов военного назначения // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2025. № 3–4 (201–202). С. 161–164.
  2. Прищенко А.В., Васильев М.А., Зайцев А.И. Оценка эффективности функционирования световых оповещателей в условиях задымленности на складах силовых структур // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2021. № 3–4 (153–154). С. 173–176.
  3. Прищенко А.В., Овчаренко М.С. Анализ современного состояния вопроса по обеспечению пожарной безопасности в дошкольных образовательных учреждениях // Вестник Студенческого научного общества. 2019. Т. 2. № 10. С. 101–103.
  4. Танклевский Л.Т., Таранцев А.А., Танклевский А.Л. Разработка нормативного документа в части формирования требований к автоматическим установкам сдерживания пожара // Актуальные проблемы пожарной безопасности: материалы XXXIII Международной научно-практической конференции, посвященной Году науки и технологий. 2021. С. 363–369.
  5. Васильев М.А., Аракчеев А.В., Бабиков И.А., Доронин А.С. Безопасность в чрезвычайных ситуациях: Сборник научных трудов IX Всероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург. 2017. С. 205–210.
  6. Прищенко А.В. Оценка эффективности пожарной сигнализации в организации // В сборнике: Интеллектуальный потенциал молодых ученых как драйвер развития АПК. Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и обучающихся. Санкт-Петербург. 2023. С. 448–452.
  7. Зайцев А.И., Прищенко А.В., Лушкина В.А. Анализ причин возникновения неисправности оборудования в противопожарных системах // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2022. № 5–6 (167–168). С. 156–161.
  8. Прищенко А.В., Красикова Е.А. Разработка устройства, обеспечивающего безопасную эвакуацию рабочих и служащих предприятий при пожаре // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2020. № 11–12 (149–150). С. 166–169.
  9. Байков А.И., Елькин А.Б. Системы пожарной сигнализации. Принципы и средства построения. Нижний Новгород: Нижегородский гос. тех. универ. им. Р.Е. Алексеева, 2011. 110 с.
  10. Буркова Е.В. Система охранно-пожарной сигнализации: учеб. пособие. Оренбург: гос. ун-т, 2019. 134 с.
  11. Синилов В.Г. Системы охранной, пожарной и пожарно-охранной сигнализации: учебник. 6-е изд. М.: Издательский центр «Академия», 2011. 512 с.
  12. Щипицын С.М. Эффективность обнаружения пожароопасной ситуации. URL: http://www.vinsit.ru/info/articles/securitysystem/320/ (дата обращения: 18.06.2025).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».