A MODEL FOR ASSESSING THE PARAMETERS OF THE OPERATIONAL SUITABILITY OF SPECIAL STRUCTURES IN CONDITIONS OF DEGRADATION AND RISK OF EMERGENCY SITUATIONS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Within the framework of this work, a model for assessing the parameters of the operational suitability of load-bearing structures of special structures in conditions of degradation and risk of emergency situations is proposed. The developed model uses an integrated approach based on parametric identification of materials and load-bearing structures of special structures of the launch complex and the creation of similarity criteria for damaged and undamaged load-bearing structures, identification of critically important load-bearing structures after exposure to emergency loads and impacts. A physical model of parametric identification of special structures has been developed, taking into account the parameters of damage, strength and deformability of structures. Criteria for the similarity of load-bearing structures of special structures for various stages of operation are constructed.

About the authors

D. P. Mandritsa

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Author for correspondence.
Email: mandriza66@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры,

Russian Federation

A. N. Mironov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: mironov-anik@yandex.ru

д-р техн. наук, профессор

Russian Federation

References

  1. ГОСТ 31937–2024. Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния. М.: Российский институт стандартизации, 2024, 104 с.
  2. Мандрица Д.П., Глуханов А.В. Методика расчета остаточного ресурса несущих конструкций зданий и сооружений по степени их физического износа // Труды ВКА им. А.Ф. Можайского. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского. 2012. № 637–1. С. 10–13.
  3. Андросова Н.Б. Исследование живучести коррозионно-повреждаемых железобетонных балочных и рамных конструкций в запредельных состояниях: автореф. дисстертац. канд. тех. наук. Орел, 2009. 21 с.
  4. Ланкина Ю.А., Митрошин И.А., Сарайкин А.С. Современные методы диагностики технического состояния строительных конструкций // Огарев-online. 2014. Спецвыпуск. URL: https://journal.mrsu.ru/arts/sovremennye-metodydiagnostikitekhnicheskogo-sostoyaniya-stroitelnykhkonstrukcijj (дата обращения: 21.02.2025).
  5. Степанов В.Б. Методика определения ширины раскрытия коррозионных трещин для оценки технического состояния железобетонных конструкций // Инженерно-строительный журнал. 2012. № 5 (31). С. 6–11.
  6. СП 296.1325800.2017. Здания и сооружения. Особые воздействия. М.: Стандартинформ, 2017. 28 с.
  7. ГОСТ 27751–2014. Надежность строительных конструкций и оснований. Основные положения. М.: Стандартинформ, 2015. 23 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».