МЕТОДИКА ПОВЫШЕНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА РАДИОЛИНИИ ПУТЕМ ПРИМЕНЕНИЯ БАЗОВОГО ИЗЛУЧАТЕЛЯ С СОСРЕДОТОЧЕННЫМИ НАГРУЗКАМИ

Обложка
  • Авторы: Шмидт А.А.1
  • Учреждения:
    1. Военная академия связи им. С.М. Буденного
  • Выпуск: Том 5, № 203-204 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 9-17
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/309853
  • ID: 309853

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящей работе представлен усовершенствованный методический аппарат синтеза антенных систем с сосредоточенными нагрузками, основанный на применении адаптивных генетических алгоритмов. Для оценки характеристик излучателей, получаемых в процессе выполнения генетического алгоритма, используется метод моментов, где сосредоточенные нагрузки учтены дельта-функцией Дирака. Предложена методика кодирования антенн с нагрузками, механизмы адаптивной настройки
параметров генетического алгоритма и специализированные операторы для работы с антенными системами. Теоретически обоснована возможность расширения рабочей полосы частот антенных систем при сохранении требуемых характеристик излучения за счет использования предложенного методического аппарата. Результатом применения данного методического аппарата может быть оптимизация как отдельных излучателей, так и излучателей в составе фазированная антенная решетка (ФАР) и активная ФАР (АФАР).

Об авторах

А. А. Шмидт

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Автор, ответственный за переписку.
Email: shmidt.artur2011@yandex.ru

адъюнкт

Список литературы

  1. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 431 c.
  2. Газизов Т.Т. Алгоритмическое и программное обеспечение для моделирования проводных антенн с сосредоточенными нагрузками: диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук. Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2008. 144 c.
  3. Бородулин Р.Ю. Численные методы электродинамики: монография. СПб.: Военная академия связи им. С.М. Буденного, 2016. 180 с.
  4. Бородулин Р.Ю. Конструкционный синтез электрически малых антенн: монография. СПб.: Военная академия связи им. С.М. Буденного, 2020. 179 с.
  5. Вычислительные методы в электродинамике; под ред. Р. Митры. М.: Мир, 1977. 485 с.
  6. Altman Z., Mittra R., Boag A. New designs of ultra wide-band communication antennas using a genetic algorithm // IEEE Antennas and Propagation Magazine. 1997. Vol. 45. Oct. Pp. 1494–1501.
  7. Mattioni L., Marrocco G. Blade: A Broadband Loaded Antenna Designer // IEEE Antennas and Propagation Magazine. 2006. Vol. 48. Oct. Pp. 120–129.
  8. Mittra R., Chakravarty S., Yeo J. Application of micro-genetic algorithm (MGA) to a class of electromagnetic analysis and synthesis problems // IEEE Antennas and Propagation Society International Symposium. 2002. Vol. 1. Pp. 306–309.
  9. Вирсански Э. Генетические алгоритмы на Python. М.: ДМК Пресс, 2020. 286 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».