RECOMMENDATIONS ON THE FORMATION OF A RATIONAL COMPOSITION OF SPARE PARTS KITS IN ZIP-G FOR AN AUTOMATED GUIDANCE AND FIRE CONTROL SYSTEM FOR ARTILLERY WEAPONS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

One of the ways to ensure the predicted reliability of the main ASUNO modules is to form a
rational set of spare parts at the design stage, which will increase its reliability by increasing
its technical resource. Based on the results of forecasting the possibility of increasing
the technical resource of the main modules, recommendations have been proposed for
calculating and forming a rational composition of spare parts for the automated guidance
and fire control system (AGFS) in order to calculate two types of sufficiency indicators:
the average delay time in meeting requests for spare parts with the ZIP-G kit and the
availability coefficient of the ZIP-G kit relative to the jth sample from the serviced group
of products. The analysis of the results shows that the proposed rational compositions of
the ZIP-G kits allow for an increase in the sufficiency indicator of stocks.

About the authors

P. I. Tobolchenko

46 ЦНИИ Минобороны России

Email: pit63_05@mail.ru

канд. техн. наук, доцент, старший научный сотрудник

Russian Federation

A. V. Pinchuk

Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева

Author for correspondence.
Email: Abonent34@yandex.ru

курсовой офицер-преподаватель

Russian Federation, г. Пенза

References

  1. ГОСТ 27.003–2016. Надежность в технике. Состав и общие правила задания требований по надежности. М.: Стандартинформ, 2016. 19 с.
  2. ГОСТ РВ 27.3.03–2005. Надежность военной техники. Оценка и расчет запасов в комплектах ЗИП. М.: Изд-во стандартов, 2005. 38 с.
  3. ГОСТ 27.002–89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. Изд-во стандартов, 1990.
  4. Чухнин В.Н. Надежность технических и технологических систем: монография. Пенза: Изд-во Пенз. гос. технол. акад., 2010. 400 с.
  5. Гаскаров Д.В., Голинкевич Т.А., Мозгалевский А.В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Сов. радио, 1974. 223 с.
  6. ГОСТ Р ИСО 13381-1–2016. Контроль состояния и диагностика машин. Прогнозирование технического состояния. Часть 1. Общее руководство. М.: Стандартинформ, 2016. 20 с.
  7. Беляев Ю.К., Богатырев В.А., Болотин В.В. и др. Надежность технических систем: Справочник: под ред. И.А.Ушакова. М.: Радио и
  8. связь, 1985.
  9. Надежность и эффективность в технике: Справочник. Т. 10. М.: Машиностроение, 1990.
  10. ГОСТ РВ 0027-010–2008. Надежность военной техники. Прогнозирование надежности. Основные положения. М.: Стандартинформ, 2008. 20 с.
  11. Решетов Д.Н., Иванов А.С., Фадеев В.С. Надежность машин. М.: Высшая школа. 1988. 240 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».