RATIONAL CHOICE OF THE NUMBER OF MODEL EXPERIMENTS FOR A RELIABLE ASSESSMENT OF THE CHARACTERISTICS OF A COMPLICATED RADIO-ELECTRONIC SYSTEM WITH A LIMITED VOLUME OF FIELD TESTS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

It is shown that a reliable assessment of the characteristics of a complicated radioelectronic
system (CRES) can be achieved only by combining the results of field tests and model
experiments. A formula has been obtained for the optimal a priori number of model
experiments with a limited volume of field tests and a given accuracy in estimating the
characteristics of CRES. The a posteriori number of model experiments is specified when
determining the «consistency» of the results of a joint assessment of the characteristics
of CRES based on the results of field tests and model experiments using the Smirnov and
Lehman-Rosenblatt criteria.

About the authors

A. N. Detkov

Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем

Author for correspondence.
Email: detkov@gosniias.ru

д-р техн. наук, профессор кафедры

Russian Federation

References

  1. Бариев Р.А., Балык О.А. Проблемы разработки и применения математических моделей и средств моделирования в процессе разработки и испытаний авиационной техники и вооружения // Труды ГосНИИАС. Серия: Вопросы авионики. 2019. Вып. 3 (43). С. 3–9.
  2. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981. 488 с.
  3. Желтов С.Ю., Кислицын Ю.Д., Стефанов В.А., Федосов Е.А. Моделирование боевых авиационных комплексов и их интеграция с АСП // Труды ГосНИИАС. Серия: Вопросы авионики. 2019. Вып. 2 (42). С. 3–13.
  4. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио, 1966. 680 с.
  5. Кивалов А.Н. Комплексный подход к повышению качества оценивания характеристик образцов вооружения на этапе полигонных испытаний // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2015. № 1–2 (79–80). С. 121–127.
  6. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Сазыкин А.М., Усиков Р.Ф. Методические положения сокращения объема выборки при испытаниях
  7. артиллерийских боеприпасов // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2019. № 9–10 (135–136). С. 90–96.
  8. Лобейко В.И., Поляков С.В., Старусев А.В. Метод оценки критериев эффективности АСУ при заданном техническом требовании на систему // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2012. № 4 (91). С. 138–142.
  9. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд-во Юрайт, 2016. 479 с.
  10. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. 416 с.
  11. Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим: методические рекомендации. Ч. II. Непараметрические критерии. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. 85 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».