A MODEL FOR REPRESENTING TASK PROCESSING PROCESSES WITH DYNAMIC LABOR INTENSITY IN A DISTRIBUTED COMPUTING ENVIRONMENT WITH A SOFTWARE-DEFINED ARCHITECTURE
- Authors: Shvets T.S.1
-
Affiliations:
- Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
- Issue: Vol 7, No 205-206 (2025)
- Pages: 36-43
- Section: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/309294
- ID: 309294
Cite item
Full Text
Abstract
The article proposes a model for processing tasks with variable computational complexity
in a distributed environment with a software-defined architecture. The model is based
on three key components: a negative request mechanism for congestion management,
container virtualization for dynamic resource scaling, and queue network theory for
performance analysis. The model of representation of processes for processing tasks with
dynamic labor intensity in a distributed computing environment with a software-defined
architecture sets itself the task of optimizing computing processes, managing computing
resources and ensuring minimal task execution time. Such a model should ensure high
productivity, efficient resource management, and automation of adaptation processes to
changing conditions. The main focus is on dynamic resource management under unstable
load.
About the authors
T. S. Shvets
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
Author for correspondence.
Email: tanya.shvets.92@inbox.ru
адъюнкт кафедры
Russian FederationReferences
- Вычислительные системы и их программное обеспечение. Модели, методы и средства исcледования: учебник; под ред. Ю.И. Рыжикова и А.Д. Хомоненко. МО РФ, 1996. 312 с.
- Рыжиков Ю.И. Алгоритмический подход к задачам массового обслуживания: монография. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2013. 496 с.
- Рыжиков Ю.И., Хомоненко А.Д. Итеративный метод расчета многоканальных систем с произвольным распределением времени обслуживания // Проблемы управления и теория информации. 1980. № 3. С. 32–38.
- Рыжиков Ю.И. Компьютерное моделирование систем с очередями: курс лекций. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2007. 163 с.
- Швец Т.С. Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2023) // Расчет характеристик многоканального узла неэкспоненциальной сети с отрицательными заявками с групповым удалением положительных. 2023. С. 770–779.
- Радченко В.Г., Богданов И.Н. Распределенные вычислительные системы. СПб.: БХВ-Петербург, 2021. 480 с.
- Курячий А.В., Башлаков К.А. Программно-конфигурируемые сети и виртуализация. М.: ДМК Пресс, 2020. 320 с.
- Лось Д.А., Королюк В.В. Теория массового обслуживания в современных вычислительных системах. М.: Физматлит, 2019. 256 с.
- Петров А.М., Соколов И.К. Алгоритмы динамического распределения ресурсов в гетерогенных облачных средах //Информационные технологии. 2022. Т. 28. № 5. С. 45–52.
- Кузнецов Е.Р.. Михайлов Д.Ю. Механизмы отрицательных заявок в распределенных системах реального времени // Программная инженерия. 2021. № 8. С. 12–20.
- Громов Ю.Ю., Белов А.А. Контейнерная виртуализация в задачах обработки данных с динамической нагрузкой // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2023. Т. 14. № 3. С. 78–89.
- Отчет НИР «Разработка моделей обработки задач с динамической трудоемкостью». М.: ИППИ РАН, 2021. 95 с.
Supplementary files
