МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ ЗАДАЧ С ДИНАМИЧЕСКОЙ ТРУДОЕМКОСТЬЮ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ С ПРОГРАММНО-ОПРЕДЕЛЯЕМОЙ АРХИТЕКТУРОЙ

Обложка
  • Авторы: Швец Т.С.1
  • Учреждения:
    1. Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
  • Выпуск: Том 7, № 205-206 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 36-43
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2306-1456/article/view/309294
  • ID: 309294

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложена модель обработки задач с переменной вычислительной сложностью в распределенной среде с программно-определяемой архитектурой. Основу модели составляют три ключевых компонента: механизм отрицательных заявок для управления перегрузками, контейнерная виртуализация для динамического масштабирования ресурсов и теория сетей очередей для анализа производительности. Модель представления процессов обработки задач с динамической трудоемкостью в распределенной вычислительной среде с программно-определяемой архитектурой ставит перед собой задачи оптимизации процессов вычислений, управления вычислительными ресурсами и обеспечения минимального времени выполнения задач. Такая модель должна обеспечивать высокую производительность, эффективное управление ресурсами и автоматизацию процессов адаптации к изменяющимся условиям. Основное внимание уделено динамическому управлению ресурсами при нестабильной нагрузке.

Об авторах

Т. С. Швец

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Автор, ответственный за переписку.
Email: tanya.shvets.92@inbox.ru

адъюнкт кафедры

Россия

Список литературы

  1. Вычислительные системы и их программное обеспечение. Модели, методы и средства исcледования: учебник; под ред. Ю.И. Рыжикова и А.Д. Хомоненко. МО РФ, 1996. 312 с.
  2. Рыжиков Ю.И. Алгоритмический подход к задачам массового обслуживания: монография. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2013. 496 с.
  3. Рыжиков Ю.И., Хомоненко А.Д. Итеративный метод расчета многоканальных систем с произвольным распределением времени обслуживания // Проблемы управления и теория информации. 1980. № 3. С. 32–38.
  4. Рыжиков Ю.И. Компьютерное моделирование систем с очередями: курс лекций. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2007. 163 с.
  5. Швец Т.С. Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2023) // Расчет характеристик многоканального узла неэкспоненциальной сети с отрицательными заявками с групповым удалением положительных. 2023. С. 770–779.
  6. Радченко В.Г., Богданов И.Н. Распределенные вычислительные системы. СПб.: БХВ-Петербург, 2021. 480 с.
  7. Курячий А.В., Башлаков К.А. Программно-конфигурируемые сети и виртуализация. М.: ДМК Пресс, 2020. 320 с.
  8. Лось Д.А., Королюк В.В. Теория массового обслуживания в современных вычислительных системах. М.: Физматлит, 2019. 256 с.
  9. Петров А.М., Соколов И.К. Алгоритмы динамического распределения ресурсов в гетерогенных облачных средах //Информационные технологии. 2022. Т. 28. № 5. С. 45–52.
  10. Кузнецов Е.Р.. Михайлов Д.Ю. Механизмы отрицательных заявок в распределенных системах реального времени // Программная инженерия. 2021. № 8. С. 12–20.
  11. Громов Ю.Ю., Белов А.А. Контейнерная виртуализация в задачах обработки данных с динамической нагрузкой // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2023. Т. 14. № 3. С. 78–89.
  12. Отчет НИР «Разработка моделей обработки задач с динамической трудоемкостью». М.: ИППИ РАН, 2021. 95 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».