METHODOLOGY FOR COMPARATIVE ASSESSMENT OF THE TECHNICAL LEVEL OF SPACE TECHNOLOGY SAMPLES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper proposes a methodology based on the provisions of the theory of nonsummable
mathematical measures of fuzzy set theory, the methods of eigenvectors, paired
comparisons and non-summable measures of Dempster and Schaefer, which allows for
the calculated complex indicator of the technical level of space technology samples to
determine a justified range of values satisfying it. The proposed approach allows us to
abandon the requirement that the sum of the weighting coefficients of the components of a
complex indicator be equal to one, which reduces the influence of subjective factors on the
result. The results of testing the methodology are presented using the example of comparing
spacecraft as complex technical objects, conditionally belonging to the same class, and the
features of its use in scientific and technical support of research and development work on
the creation of promising models of rocket and space technology.

About the authors

D. V. Skvortsov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, начальник отдела (научно-исследовательского) — заместитель начальника управления

Russian Federation

S. N. Krasnoshchekov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

канд. воен. наук, старший научный сотрудник, лаборатория (научно-исследовательская)

Russian Federation

V. A. Sivolap

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Author for correspondence.
Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, старший научный сотрудник, отдел (научно-исследовательский)

Russian Federation

References

  1. ГОСТ 15467–79. Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1979. 21 с.
  2. Орлов А.И. Экспертные оценки: учеб. пособие. М., 2002. 31 с.
  3. Дэвид Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978. 144 с.
  4. Скворцов Д.В., Рощин Г.Б. Методика оценки технического уровня отечественных образцов космических аппаратов и их зарубежных аналогов // Труды Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы создания и эксплуатации вооружения, военной и специальной техники». Т. 1. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2012. С. 480–485.
  5. Методика оценки уровня технического совершенства отечественных образцов ВВСТ и их зарубежных аналогов. М.: 27 НИИ МО РФ, 2010. 36 с.
  6. Асаи К., Иваи Д. и др. Прикладные нечеткие системы. М.: Мир, 1993. 368 с.
  7. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1989. 316 с.
  8. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991. 224 с.
  9. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 165 с.
  10. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.
  11. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2011. 798 с.
  12. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия. 2007. 284 с.
  13. Денисов А.М., Краснощеков С.Н., Скворцов Д.В. и др. Структура алгоритмического обеспечения ПМК оценивания достижимых ТТХ перспективных КА // Сборник научных статей III Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы создания и эксплуатации вооружения, военной и специальной техники». Т. 2. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского, 2016. С. 111–115.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».