УСТОЙЧИВОСТЬ ЭКОНОМИКИ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ К КРИЗИСНОМУ ШОКУ: ОТРАСЛЕВОЙ ПОДХОД

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. В 2020 г. регионы РФ по-разному реагировали на внешние шоки ввиду наличия специфических отраслевых эффектов пандемии COVID-19. Исследование факторов устойчивого развития региональных экономик продолжает находиться в фокусе исследовательского интереса. Предметом данной работы является обоснование отраслевых детерминант, которые способны значимо определять устойчивость российских регионов к пандемическому шоку 2020 г. Гипотеза исследования: на основе анализа отраслевой динамики в сочетании с динамикой валового регионального продукта (ВРП) возможно определение направлений повышения устойчивости региональных социально-экономических систем. Материалы и методы. Были использованы общенаучные методы анализа и синтеза, сравнения и обобщения информации, компаративный, монографический, а также специальные методы экономико-статистических исследований (группировка, корреляционно-регрессионный анализ). Результаты. В результате исследования сделан вывод о том, что шоки, имевшие место в 2020 г., негативно сказываются на отраслях, связанных с качеством жизни и человеческим капиталом. Выводы. В качестве рекомендаций предложено реализовать системные трансформационные изменения в экономике российских регионов с целью изменения характера взаимосвязи между этими отраслями и динамикой ВРП в долгосрочном горизонте. Целесообразны также институциональные воздействия, которые в краткосрочном горизонте должны купировать негативные тенденции.

Об авторах

Лейла Айваровна Гамидуллаева

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: gamidullaeva@gmail.com

доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой менеджмента и государственного управления

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Наталья Андреевна Рослякова

Институт проблем управления ьимени В. А. Трапезникова Российской академии наук

Email: na@roslyakova24.ru

кандидат экономических наук, старший научный сотрудник лаборатории экономической динамики и управления инновациями

(Россия, г. Москва, ул. Рабочая, 25)

Сергей Михайлович Васин

Пензенский государственный университет

Email: pspu-met@mail.ru

доктор экономических наук, профессор, проректор по научной работе и инновационной деятельности

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Список литературы

  1. Михеева Н. Н. Устойчивость экономики российских регионов к внешним шокам: оценка на основе оперативной информации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2023. № 1. С. 151–174. doi: 10.47711/2076-3182-2023-1-151-174
  2. Оценка влияния кризиса, связанного с пандемией COVID-19, на отрасли российской экономики и их посткризисное развитие : докл. к XXII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества (Москва, 13–30 апреля 2021 г.) / рук. авт. кол. Ю. В. Симачев. М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. 45 с.
  3. Зубаревич Н. В. Влияние пандемии на социально-экономическое развитие и бюджеты регионов // Вопросы теоретической экономики. 2021. № 1. С. 48–60. doi: 10.24411/2587-7666-2021-10104
  4. Gamidullaeva L., Shmeleva N., Tolstykh T., Shmatko A. An Assessment Approach to Circular Business Models within an Industrial Ecosystem for Sustainable Territorial Development // Sustainability. 2022. № 14 (2). P. 704. doi: 10.3390/su14020704
  5. Климанов В. В., Казакова С. М., Михайлова А. А. Региональная резилиентность: теоретические основы постановки вопроса // Экономическая политика. 2018. Т. 13, № 6. С. 164–187. doi: 10.18288/1994-5124-2018-6-164-187
  6. Гамидуллаева Л. А. Региональная экономическая устойчивость: библиометрический анализ исследований // π-Economy. 2024. Т. 17, № 1. С. 70–87. doi: 10.18721/JE.17105 EDN: LZRSSX
  7. Martin R. Regional Economic Resilience, Hysteresis and Recessionary Shocks // Journal of Economic Geography. 2012. № 1 (1). P. 1–32. doi: 10.1093/jeg/lbr019
  8. Ускова А. Ю., Саломатова Ю. В. Оценка факторов устойчивости обрабатывающих производств в индустриальных регионах России // Экономика промышленности. 2023. № 16 (1). С. 77–85. doi: 10.17073/2072-1633-2023-1-77-85
  9. Доржиева В. В. Современные тенденции развития обрабатывающей промышленности России и ее конкурентоспособность в условиях новой промышленной революции // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. № 9 (5-1). С. 194–202.
  10. Смородинская Н. В., Катуков Д. Д. Резильентность экономических систем в эпоху глобализации и внезапных шоков // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2021. № (5). С. 93–115. doi: 10.52180/2073-6487_2021_5_93_115
  11. Boschma R. Towards an Evolutionary Perspective on Regional Resilience // Regional Studies. 2015. № 49 (5). Р. 733–751. doi: 10.1080/00343404.2014.959481
  12. Tan J., Hu X., Hassink R., Ni J. Industrial Structure or Agency: What Affects Regional Economic Resilience? Evidence from Resource-Based Cities in China // Cities. 2020. № 106. doi: 10.1016/j.cities.2020.102906
  13. Tan В. Y. Q., Chew N. W. S., Lee G. K. H. [et al]. Psychological Impact of the COVID- 19 Pandemic on Health Care Workers in Singapore // Annals of internal medicine. 2020. № 173 (4). Р. 317–320. doi: 10.7326/M20-1083
  14. Adler P., Florida R., Hartt M. Mega Regions and Pandemics // Tijds. voor econ. en Soc. Geog. 2020. № 111. Р. 465–481. doi: 10.1111/tesg.12449
  15. Ascani A., Faggian A., Montresor S. The geography of COVID-19 and the structure of local economies: The case of Italy // Journal of Regional Science. 2020. № 61 (2). Р. 407–441.
  16. Arbolino R., Di Caro P. Can the EU funds promote regional resilience at time of Covid- 19? Insights from the Great Recession // Journal of Policy Modeling. 2021. № 43 (1). Р. 109–126. doi: 10.1016/j.jpolmod.2020.10.001
  17. Alexeev M., Yushkov A. The Fiscal Impact of the COVID-19 Pandemic on Subnational Governments: The Case of Russia // Public Finance Review. 2022. № 50 (3). Р. 239– 278. doi: 10.1177/10911421221097785
  18. Klimanov V., Kazakov S., Mikhaylov A., Safina A. Fiscal Resilience of Russia’s Regions in the Face of COVID-19 // Journal of Public Budgeting, Accounting & Financial Management. 2021. № 33 (1). Р. 87–94. doi: 10.1108/JPBAFM-07-2020-0123
  19. Lagravinese R. Economic crisis and rising gaps North–South: evidence from the Italian regions // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, Cambridge Political Economy Society. 2015. № 8 (2). Р. 331–342.
  20. Brown L., Greenbaum R. T. The role of industrial diversity in economic resilience: An empirical examination across 35 years // Urban Studies. 2017. № 54 (6). Р. 1347–1366. doi: 10.1177/0042098015624870
  21. Fingleton B., Garretsen H., Martin R. Shocking aspects of monetary union: the vulnerability of regions in Euroland // Journal of Economic Geography. 2015. doi: 10.1093/jeg/lbu055
  22. Kluge J. Sectoral diversification as insurance against economic instability // J Regional Sci. 2018. № 58. Р. 204–223. doi: 10.1111/jors.12349
  23. Angelopoulos S., de Silva A., Navon Y. [et al.] Economic Resilience in a Pandemic: Did COVID-19 Policy Effects Override Industry Diversity Impacts in Australia? // Econ Pap. 2023. № 42. Р. 153–171. doi: 10.1111/1759-3441.12384
  24. Xiao J., Boschma R., Andersson M. Resilience in the European Union: The Effect of the 2008 Crisis on the Ability of Regions in Europe to Develop New Industrial Specializations // Industrial and Corporate Change. 2018. Vol. 27, is. 1. P. 15–47. doi: 10.1093/icc/dtx023
  25. Cainelli G., Ganau R., Modica M. Does Related Variety Affect Regional Resilience? New Evidence from Italy // The Annals of Regional Science. 2019. № 62 (3). Р. 657– 680. doi: 10.1007/s00168-019-00911-4
  26. Rios V., Gianmoena L. On the link between temperature and regional COVID-19 severity: Evidence from Italy // Regional Science Policy & Practice. 2021. № 13 (S1). Р. 109–137. doi: 10.1111/rsp3.12472
  27. Dunford M., Qi B. Global reset: COVID-19, systemic rivalry and the global order // Research in Globalization 2020. № 2. doi: 10.1016/j.resglo.2020.100021
  28. Hoekman B., Nelson D. Rethinking international subsidy rules // World Econ. 2020. № 43. Р. 3104–3132. doi: 10.1111/twec.13022
  29. Martin R., Sunley P., Gardiner B., Tyler P. How Regions React to Recess Resilience and the Role of Economic Structure // Regional Studies. 2016. № 50 (4). Р. 561–585. doi: 10.1080/00343404.2015.1136410
  30. Diodato D., Weterings A. B. R. The resilience of regional labour markets to economic shocks: Exploring the role of interactions among firms and workers // Journal of Economic Geography. 2015. № 15 (4). Р. 723–742. doi: 10.1093/jeg/lbu030
  31. Рослякова Н. А., Дорофеева Л. В. Новая Великая депрессия на фоне коронавирус- ной пандемии: проверка теории Кейнса для регионов России // Региональная экономика. Юг России. 2021. Т. 9, № 4. С. 26–36. doi: 10.15688/re.volsu.2021.4.3
  32. Малкина М. Ю. Устойчивость экономик российских регионов к пандемии 2020 // Пространственная экономика. 2022. Т. 18, № 1. С. 101–124. doi: 10.14530/se.2022.1.101-124

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».