ALGORITHM FOR ASSESSING TIME AND COST RISKS AT ENTERPRISES OF THE MILITARY-INDUSTRIAL COMPLEX

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The article considers the development of models and a method for assessing the time and cost risks of manufacturing products at defense industry enterprises. The objective is to create models and an algorithm for predictive risk analysis when drawing up a calendar schedule for the implementation of project tasks to support decisionmaking by managers of defense industry enterprises. Materials and methods. In the course of the research, models were developed for calculating and analyzing the risks of delays in delivery and changes in the cost of the electronic component base of products. Results. An important result is an algorithm for probabilistic assessment of the risks of deviations in the delivery of electronic components from the planned dates during product manufacturing. The risk analysis algorithm solves the problems of assessing the time and cost parameters of the project task for compliance with the predicted values at an early stage of the production cycle. The analysis results are used in the decision-making process, which allows compensating for uncertainty factors before the start of design work and increases the efficiency of production project management. Conclusions. Implementation of the model and method for predictive risk assessment based on the analysis of available statistics at the enterprise allows using the obtained results to analyze other parameters of the project task, for example, product reliability parameters and quality indicators. The models and algorithm for risk analysis are intended for the management personnel of the enterprise and are currently used in drawing up a calendar schedule of cooperation processes during the implementation of production tasks for the release of products of the defense industry complex.

About the authors

Nikolay D. Pechalin

Central Scientific Research Radio Engineering Institute named after Academician A.I. Berg

Email: npechalin@vk.com

Postgraduate student, head of the corporate department

(9 build., 20 Novaya Basmannaya street, Moscow, Russia)

Aleksey G. Finogeev

Penza State University

Author for correspondence.
Email: alexeyfinogeev@gmail.com

Doctor of technical sciences, professor, professor of the sub-department of computer-aided design systems

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

References

  1. Chernysheva G.N., Rogov N.V., Tkacheva M.V. Approaches to ensuring the reliability of the state defense order. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie = Bulletin of Voronezh State University. Series: Economics and Management. 2021;(3):94–108. (In Russ.). doi: 10.17308/econ.2021.3/3621
  2. Milyushenko O.A. Analysis of the prospects for the development of the Russian defense industry market in modern conditions. Ekonomika, predprinimatel'stvo i parvo = Economics, entrepreneurship and law. 2023;13(11):5035–5044. (In Russ.). doi: 10.18334/epp.13.11.119879 Available at: https://1economic.ru/lib/119879 (accessed 25.03.2025).
  3. Popova L.F., Bocharova S.V. Formation of a risk management model at defense industry enterprises. Ekonomicheskaya bezopasnost' i kachestvo = Economic security and quality. 2018;(2). (In Russ.). Available at: https://cyberleninka.ru/article/ n/formirovanie-modeli-upravleniya-riskami-na-predpriyatiyah-opk (accessed 25.03.2025).
  4. Kudryavtsev A.S. Risk management at the enterprise of the military-industrial complex. Vestnik nauki = Bulletin of Science. 2024;3(5):146–150. (In Russ.). Available at: https://www.vestnik-nauki.rf/article/14527 (accessed 25.03.2025).
  5. Luthfiansyah F., Prasetyo A., Raharjo, T. A Systematic Review of Risk Management Tools and Techniques in Software Projects. Indonesian Journal of Computer Science. 2024;13(1). doi: 10.33022/ijcs.v13i1.3694
  6. Ahmed A., Kayis B., Amornsawadwatana S. A review of techniques for risk management in projects. Benchmarking: An International Journal. 2007;14(1):22–36. doi: 10.1108/14635770710730919
  7. Vuksanović D., Vešić J., Korčok D. Industry 4.0: the Future Concepts and New Visions of Factory of the Future Development. Sinteza. 2016:293–298. doi: 10.15308/Sinteza- 2016-293-298
  8. Zolotarev A.V., Zolotarev V.V. Competition and competitiveness in the field of the military-industrial complex in modern economic conditions. Voprosy upravleniya = Management issues. 2020;(2):111–120. (In Russ.). doi: 10.22394/2304-3369-2020-2- 111-120 Available at: https://www.litres.ru/book/raznoe/voprosy-upravleniya-2-63- 2020-63097586/ (accessed 09.02.2025).
  9. Peres R., Jia X., Lee J. et al. Industrial Artificial Intelligence in Industry 4.0 – Systematic Review, Challenges and Outlook. IEEE Access. 2020;8:220121–220139. doi: 10.1109/ACCESS.2020.3042874
  10. Savich Yu.A., Chernysheva G.N., Ivashinina T.B. The impact of digital transformation, sanctions, post-covid crises and deglobalization on the organization of the state defense order. REGION: sistemy, ekonomika, upravlenie = REGION: systems, economics, management. 2023;(1):77–84. (In Russ.). doi: 10.22394/1997-4469- 2023-60-1-77-84 Available at: http://rseu.vrn.ranepa.ru/jfiles/25072023/19.pdf (accessed 09.02.2025).
  11. Makarov V.M., Krulyas P. Risk management method for non-fulfillment of projects for the creation of large energy facilities on time. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki = Scientific and Technical Bulletin of St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. 2021;(1):109–121. (In Russ.). doi: 10.18721/JE.14109 Available at: https://economy.spbstu.ru/article/2021.87.09/ (accessed 09.02.2025).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».