The Database «Nucleotide sequences of the genome of HIV-1 isolates in the Privolzhsky Federal District»

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective. Optimization of epidemiological surveillance of the spread of drug-resistant HIV strains in the Privolzhsky Federal District (PFD) by introducing modern technologies for collecting, storing, processing, uploading and analyzing data obtained during studies of HIV resistance to antiretroviral drugs (ARVDs).

Materials and methods. Nucleotide sequences of the HIV-1 genome were obtained by sequencing fragments of the pol (pro, rev, int) gene of samples from infected patients from the PFD. Molecular genetic, epidemiological and clinical laboratory data were combined and integrated using the functionality of pivot tables and the built-in VBA language of Microsoft Excel into a single digital format.

Results. The database (DB) «Nucleotide sequences of the genome of HIV-1 isolates in the Privolzhsky Federal District» containing information on 1201 samples of HIV-infected patients tested for drug resistance (DR) of HIV from 2016 to 2023 was created. The DB allows analyzing the prevalence of resistance mutations, HIV subtypes, DR to ARVDs, obtaining a sample of patients matched by age, gender, stage of HIV infection, drugs and treatment regimens, adherence, clinical and laboratory parameters. Data is unloaded in Excel, PNG, JPEG, PDF formats, and nucleotide sequences - in FASTA format.

Conclusion. The presented DB optimizes the molecular epidemiological monitoring of HIV DR and the investigation of HIV infection cases, including with the help of phylogenetic analysis in the implementation of epidemiological surveillance of HIV infection in the Privolzhsky Federal District.

About the authors

Olga Yu. Peksheva

Academician Blokhina Nizhny Novgorod Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: peolinn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1621-4962

Clinical Laboratory Diagnostics Physician, Head of the Laboratory of the Privolzhsky District Center for AIDS Prevention and Control

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Natalya N. Zaitseva

Academician Blokhina Nizhny Novgorod Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: zaytseva@nniiem.ru
ORCID iD: 0000-0001-5370-4026

МD, Director

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Olga V. Parfenova

Academician Blokhina Nizhny Novgorod Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: olgaparfenova1960@mail.ru

Cand. Biol. Sci., Biologist at the Privolzhsky District Center for AIDS Prevention and Control

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Svetlana I. Lyamshaeva

Academician Blokhina Nizhny Novgorod Research Institute of Epidemiology and Microbiology

Email: liamchaeva@yandex.ru

Clinical Laboratory Diagnostics Physician at the Privolzhsky District Center for AIDS Prevention and Control

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Vladimir Yu. Epifanov

LLС «GC «Innotech»

Author for correspondence.
Email: v.y.epifanov@yandex.ru

Expert at the Enterprise Management Competence Center of the Division of Implementation and Consulting

Russian Federation, Moscow

References

  1. Доклад по результатам исследования по оценке социально-экономических потерь общества от эпидемии ВИЧ/СПИД в России. Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. М., 2020. 264 с. Report on the results of a study on the assessment of socio-economic losses of society from the HIV epidemic/AIDS in Russia. Analytical Center under the Government of the Russian Federation. Moscow, 2020. 264 p. (In Russ.).
  2. Зайцева Н.Н., Кузоватова Е.Е., Пекшева О.Ю., Тузова И.Н. ВИЧ-инфекция в Приволжском федеральном округе в 2023 г. Информационный бюллетень № 94. Нижний Новгород, 2024; (94): 1–54. Zaytseva, N.N., Kuzovatova E.E., Peksheva O.Yu., Tuzova I.N. HIV infection in the Volga Federal District in 2023. Information bulletin № 94. Nizhny Novgorod, 2024; (94): 1–54. (In Russ.).
  3. Ожмегова Е.Н., Бобкова М.Р. Лекарственная устойчивость ВИЧ: прежние и современные тенденции. Вопросы вирусологии 2022; 67(3): 193–205. doi: 10.36233/0507-4088-113. Ozhmegova E.N., Bobkova M.R. HIV drug resistance: past and current trends. Problems of Virology 2022; 67(3): 193–205. (In Russ.). doi: 10.36233/0507-4088-113
  4. Киреев Д.Е., Кириченко А.А., Лопатухин А.Э., Шлыкова А.В., Галкин Н.Ю., Савельер Е.В. и др. Российская база данных устойчивости ВИЧ к антиретровирусным препаратам. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2023; 100(2): 219–227. DOI: 10/36233/0372-9311-345. Kireev D.E., Kirichenko A.A., Lopatukhin A.E., Shlykova A.V., Galkin N.Yu., Saveler E.V. et al. The Russian database of HIV antiretroviral drugs resistance. Journal of microbiology, epidemiology and immunobiology. 2023; 100(2): 219–227. (In Russ.). DOI: 10/36233/0372-9311-345
  5. Кузнецова А.И., Бобков В.Г., Лебедев А.В., Туманов А.С., Ким К.В., Чайковская Н.Э. и др. RuSIDA: онлайн-ресурс для сбора, хранения и анализа эпидемиолого-демографических и клинико-лабораторных данных пациентов. ВИЧ-инфекция и иммуносупрессия. 2022; 14(4): 49–58. doi: 10.22328/2077-9828-2022-14-4-49-58. Kuznetsova A.I., Bobkov V.G., Lebedev A.V., Tumanov A.S., Kim K.V., Chaikovskaia N.E. et al. RuSIDA: the online resource for the collection, storage and analysis of epidemiologicel, demographic and clinical laboratory data of patients. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders. 2022; 14(4): 49–58. (In Russ.). doi: 10.22328/2077-9828-2022-14-4-49-58
  6. Лопатухин А., Ладная Н., Кириллова Л., Киреев Д., Никотина Л., Щепинова О. и др. ВИЧ-инфекция: применение методов генотипирования ВИЧ и филогенетического анализа при эпидемиологическом расследовании. Врач 2015; (2): 2–4. Lopatukhin A.E., Ladnaya N.A., Kirillova L., Kireev D.E., Nikotina L., Shchepinova O. et al. HIV infection: the use of HIV genotyping and phylogenetic analysis methods in epidemiological investigation. Vrach 2015; (2): 2–4. (In Russ.).
  7. Лаповок И.А., Лопатухин А.Э., Киреев Д.Е. Молекулярно-генетические методы анализа в расследовании нозокомиальных вспышек ВИЧ-инфекции. Инфекционные болезни 2020; 18(1): 53–59. doi: 10.20953/1729-9225-2020-1-53-59. Lapovok I.A., Lopatukhin A.E., Kireev D.E. Molecular-genetic methods of analysis for investigations of HIV-outbreaks. Infectious Diseases 2020; 18(1): 53–59. (In Russ.). doi: 10.20953/1729-9225-2020-1-53-59
  8. Зайцева Н.Н., Парфенова О.В., Пекшева О.Ю., Ефимов Е.И., Потемина Л.П., Абрамян Т.Л. Опыт использования филогенетического анализа в эпидемиологическом расследовании случая заражения ВИЧ-инфекцией. Проблемы особо опасных инфекций 2016; (1): 61–63. doi: 10.21055/0370-1069-2016-1-61-63. Zaytseva N.N., Parfenova O.V., Peksheva O.Yu., Efimov E.I., Potemina L.P., Abramyan T.L. Experience in Use of Phylogenetic Analysis for Epidemiological Investigation of HIV Infection Case. Problems Problems of Particularly Dangerous Infections 2016; (1): 61–63. (In Russ.). doi: 10.21055/0370-1069-2016-1-61-63
  9. Bernard E.J., Azad Y., Vandamme A.M., Weait M., Geretti A.M. [HIV forensics: pitfalls and acceptable standards in the use of phylogenetic analysis as evidence in criminal investigations of HIV transmission. HIV. Med. 2007; 8(6): 382–387. doi: 10.1111/j.1468-1293.2007.00486.x

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. «Main summary table» of the database

Download (507KB)
3. Fig. 2. Form for creating a «summary table» based on certain criteria

Download (249KB)
4. Fig. 3. Illustration of the work of the database with the selected criteria, using the example of patients with ART inefficiency in the Privolzhsky Federal District in 2016–2019 and 2021–2023

Download (129KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».