Система поддержки принятия решений при выборе типа кожухотрубчатого теплообменника

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На примере кожухотрубчатого теплообменника описывается создание онтологии предметной области, позволяющей в зависимости от теплоносителя (аммиак, метанол), технологических условий теплообмена (давление, температура) и геометрических параметров теплообменника (диаметр аппарата) выбрать тип теплообменника (с неподвижными трубными решётками, с компенсатором, с U-образными трубками). Онтология предназначена для использования при проектировании химико-технологических систем на этапе их аппаратурного оформления. Представлена функциональная модель, описывающая основные стадии и информационные потоки аппаратурного оформления химико-технологических систем. Каждая стадия аппаратурного оформления осуществляется с помощью информационной модели, позволяющей преобразовать входной информационный поток в выходной. Описана информационная модель выбора типа теплообменника. Модель представлена продукционными правилами и состоит из операторов определения: материала элементов теплообменника в зависимости от теплоносителя, исполнения по материалу, типа теплообменника. Прототип описанной информационной модели реализован в редакторе онтологий Proté. Приведена онтология и пример запроса на определение типа теплообменника при заданном теплоносителе и технологических параметрах процесса теплообмена. Данные для создания онтологии взяты из нормативных проектных документов. Сделан вывод о целесообразности использования онтологического подхода при создании «умных» проектных документов, в том числе стандартов и технических условий, которые понятны человеку и компьютеру.

Полный текст

Введение

Химическое производство представляет собой набор соединённых в определённой последовательности технологических аппаратов (далее аппаратов), в которых выполняются технологические операции или стадии (химические превращения, нагрев, сушка и др.), необходимые для производства определённого продукта. Этот набор аппаратов называется химико-технологической системой (ХТС). Процесс проектирования химических производств включает ряд этапов, среди которых [1]:

  • аппаратурное оформление ХТС;
  • размещение аппаратов и трассировка трубопроводов в производственном помещении;
  • расписание работы ХТС и графики ремонтов аппаратов;
  • технико-экономические расчёты.

Аппаратурное оформление ХТС заключается в выборе или проектировании таких аппаратов, которые позволяют получить заданное количество продукта за заданное время с минимальными затратами. При этом необходимо определить тип аппарата, который позволит выполнить технологические операции или стадии, и его основные размеры.

Вопросы разработки систем поддержки принятия решений (СППР) при проектировании химических производств рассматриваются в различных публикациях (см., например, [1-4]), но задачам определения типа аппаратов на этапе аппаратурного оформления ХТС уделяется недостаточное внимание. Связано это, прежде всего:

  • с большим количеством разнообразных процессов (химические, механические, тепловые, гидродинамические), присутствующих в ХТС, и типов аппаратов, в которых эти процессы реализуются [5];
  • с отсутствием формального описания процесса выбора типа аппарата, хотя нормативные документы (стандарты, технические условия и др.) содержат рекомендации по применению аппаратов, и есть условия для создания «умных стандартов», которые можно использовать в СППР.

Созданию «умных стандартов» (SMART-стандартов) посвящен ряд публикаций: предпосылки появления понятия «SMART-стандарт» [6], особенности и перспективы развития национальной системы SMART-стандартизации [7], архитектура и форматы данных в SMART-стандартах [8], мировые тенденции развития SMART-стандартизации [9]. В России создан проектный технический комитет 711 (ПТК711) «Умные (SMART) стандарты» [10] и разрабатываются национальные стандарты, один из которых опубликован [11], другие находятся в доработке после публичного обсуждения [7].

Основой для создания SMART-стандартов может стать онтология предметной области (ПрО), т.к. в стандартах описываются объекты, процессы и другие сущности ПрО (наименования понятий ПрО согласно [12]), свойства сущностей и связи между сущностями и их свойствами (отношения между наименованиями понятий [12]). По сути стандарты являются неформализованной онтологией. В [13] рассматривается подход к разработке онтологии на основе стандартов; модель представления онтологии ПрО на основе графовых баз данных описана в [14]; модель комплексной поддержки разработки СППР представлена в [15]; создание онтологий в области машиностроения описано в работах [16, 17]; обзор существующих способов формирования онтологии ПрО при моделировании представлен в [18]; обзор подходов к автоматизации работ с онтологическими ресурсами описан в статье [19].

Целью настоящей статьи является описание создания СППР для определения типа кожухотрубчатого теплообменника (КТ) на этапе проектирования ХТС. В основе СППР лежит онтология ПрО, которая составлена на основе технических условий [20].

СППР при проектировании ХТС создаётся на основе функциональной модели (ФМ), в которой определяются решаемые задачи, информационные потоки и информационные модели (ИМ), преобразующие входные информационные потоки в выходные.

1 ФМ аппаратурного оформления ХТС

Аппаратурное оформление ХТС заключается в:

  • определении типов аппаратов на каждой стадии технологического процесса;
  • расчёте определяющих размеров и числа аппаратов на каждой стадии (например, для ёмкостного аппарата определяющим размером является объём, для теплообменника поверхность теплообмена);
  • конструировании аппаратов на определённых стадиях и разработке технологии изготовления аппаратов.

Функциональная диаграмма верхнего уровня задачи разработки аппаратурного оформления ХТС представлена на рисунке 1. В техническом задании (tz) представлены исходные данные на разработку аппаратурного оформления ХТС:

  • перечень стадий технологического процесса;
  • свойства веществ на каждой стадии;
  • параметры процессов каждой стадии (температура, время, расходные нормы используемых веществ и др.).

 

Рисунок 1 – Диаграмма верхнего уровня проектирования химико-технологической системы

 

Техническая документация аппаратурного оформления ХТС (pr) включает:

  • спецификацию аппаратов;
  • конструкторскую документацию на аппараты;
  • технологическую документацию на изготовление сконструированных аппаратов.

Управляющими воздействиями (С) являются нормативные документы, регламентирующие условия применения аппаратов, методы технологического расчёта, нормативные документы на конструирование и разработку технологии изготовления аппаратов.

Диаграмма А0 процесса проектирования ХТС представлена на рисунке 2. Основными функциональными блоками диаграммы являются:

  • выбор типов аппаратов для каждой стадии;
  • расчёт определяющих размеров аппаратов;
  • разработка конструкторской и технологической документации отдельных аппаратов.

 

Рисунок 2– Диаграмма А0 процесса проектирования химико-технологической системы

 

Информационные потоки диаграммы А0:

I1 – типы аппаратов на каждой стадии ХТС;

I2 – определяющие размеры и число аппаратов на каждой стадии;

I3 – конструкторско-технологическая документация изготовления аппаратов;

С1 – нормативные документы, регламентирующие условия применения аппаратов;

С2 – нормативные документы технологического расчёта аппаратов;

С3 – конструкторские и технологические нормативные документы;

I20,​​ I30 – обратные связи; C=С1С2С3; pr=I1I2I3.

В блоке А1 на основании характеристик обрабатываемых веществ и параметров технологического процесса осуществляется выбор типов аппаратов для каждой стадии.

Например, для стадии выпарки, если выпариваемый раствор сильно агрессивный и высококипящий, то выбирается барботажный выпарной аппарат, а для сильнопенящегося термочувствительного раствора наиболее подходящим является пленочный выпарной аппарат. При выборе КТ, если разность температур теплоносителей не превышает 300С̊, выбирается КТ с неподвижными трубными решётками.

В блоке А2 для выбранных в блоке А1 типов аппаратов на основании производительности ХТС, времени выполнения операций стадии и нормативных расходов веществ определяется основной размер аппарата и число аппаратов на каждой стадии.

В блоке А3 на основании определяющего размера аппарата разрабатывается конструкторская и технологическая документация аппарата, включающая:

  • технологический расчёт аппарата;
  • прочностной расчёт элементов аппарата;
  • разработку чертежей общего вида, сборочных единиц и деталей;
  • разработку спецификации аппарата;
  • маршрутные и операционные карты изготовления отдельных деталей;
  • нормы расходов материалов;
  • карты сборок и др.

ФМ (FM), описывающую преобразование входного информационного потока tz в выходной pr с использованием ИМ (IM) можно записать в виде FM:tzCIMpr. Под IM здесь понимается «формальная модель ограниченного набора фактов, понятий или инструкций, предназначенная для удовлетворения конкретному требованию» [21]. В данном случае:

  • «конкретное требование» – получение проектной документации;
  • понятия – аппарат, температура, давление;
  • факты – температура равна 1000С, давление равно 0,3 МПа;
  • инструкция – если разность температур теплоносителей в КТ больше 400С, то необходимо использовать температурный компенсатор.

FM и IM представляют собой следующие кортежи:

FM=<FM1, FM2, FM3>, IM=<IM1, IM2, IM3>,

где FM1 – ФМ выбора типов аппаратов для каждой стадии;

FM2 – ФМ расчёта определяющих размеров аппаратов;

FM3 – ФМ разработки конструкции и технологии изготовления отдельных аппаратов;

IM1 – ИМ выбора типов аппаратов для каждой стадии;

IM2 – ИМ расчёта определяющих размеров аппаратов;

IM3 – ИМ разработки конструкции и технологии изготовления отдельных аппаратов;

FM1:tzC1I20IM1I1; FM2:tzI1C2I30IM2I2; FM3:tzI2C3IM3I3.

2 Формальное описание ИМ выбора типа аппаратов

ИМ, предназначенная для определения типа аппарата химических производств в зависимости от свойств обрабатываемых веществ, определяется как кортеж ОP=<P,Т,G>, где Р – таксономия типов аппаратов (КТ, труба в трубе); Т – таксономия свойств обрабатываемых веществ (температура, давление, обрабатываемые вещества); G – правила, связывающие вершины дерева аппаратов с вершинами дерева свойств обрабатываемых веществ.

Таксономия аппаратов P=(PV,PR), PV={pvi,i=0..I} – множество типов и подтипов аппаратов; PR={prkm,k1..I,m1..I,km) – связи типа класс–подкласс (например, «КТ – теплообменник с неподвижными трубными решётками»).

Пример таксономии аппаратов в виде графа (дерева) представлен на рисунке 3.

 

Рисунок 3 – Пример таксономии аппаратов

 

Таксономия свойств обрабатываемых веществ T=(TV,TR)TV={tvj,j=0..J} – множество свойств обрабатываемых веществ; TR={trkm,k1..J,m1..J,km) – связи типа класс–подкласс (например, «Температура – Температура максимальная»). Пример таксономии свойств обрабатываемых веществ в виде графа представлен на рисунке 4.

 

Рисунок 4 – Пример таксономии свойств обрабатываемых веществ

 

Ультраграф G=(GPT,GR) связей вершин PV={pvi,i=0..I} дерева аппаратов (стоки) с вершинами TV = {tvj, j=0..J} дерева свойств обрабатываемых веществ (истоки), GPTPVTV – множество вершин ультраграфа, GR = {grk, k=1..K}– множество рёбер ультраграфа, grk(Yk) – k-ое ребро ультраграфа, Yk – множество вершин, инцидентных k-му ребру ультраграфа, Yk Ì GRT, Yk = {pvl, TV1}, pvl,ÎPV – вершина дерева аппаратов (сток), TV1TV – множество вершин из дерева свойств обрабатываемых веществ (истоки), ТV1={tvc,cJ}.

Ребро ультраграфа представляет собой правило (продукцию) вида «Если …, то …», которая формально запишется как cJ1Jtvcpvl. Графическая интерпретация правила (ребра ультраграфа) «Если температура от - 400 до 3500, то тип теплообменника ТН или ТК» представлена на рисунке 5. При этом вершины «Температура максимальная» и «Температура минимальная» являются истоком, а вершины «ТН» и «ТК» - стоком, что показано стрелками на ребре gr1.

 

Рисунок 5 – Графическая интерпретация правила вида «Если … то …»

 

3 ИМ выбора типа КТ (IM1)

ИМ IM1 составлена на основе данных [20], где:

Sr={srisr},isr=1..Isr – множество возможных теплоносителей, Sr = {Аммиак, Спирт метиловый, Толуол, Уксусная кислота, Ацетон, ….};

Tp={tpitp},itp=1..Itp – множество возможных типов теплообменников, Tp = {ТН, ТК, ТП, ТУ, ХН, ХК, ХП, ХУ}, ТН – теплообменник с неподвижно закреплёнными трубными решётками, ТК – теплообменник с температурными компенсаторами на кожухе, ТП – теплообменник с «плавающей» головкой, ТУ – теплообменник с U-образными трубами, ХН – холодильник с неподвижно закреплёнными трубными решётками, ХК - холодильник с температурными компенсаторами на кожухе, ХП – холодильник с «плавающей» головкой, ХУ – холодильник с U-образными трубами;

Mt={mtimt},imt=1...Imt - множество возможных материалов элементов теплообменника, Mt ={Ст3, 9Г2С, Сталь 20, 12Х18Н10Т, Х17Н13М2Т, Х18Н10Т, Х18Н12М2Т, Х18Н12М3Т, …};

E={eie},ie=1..Ie – множество элементов теплообменника, Е= {кожух, крышки, трубы, трубные решётки, перегородки, … };

М={mim},im=1..Im – множество возможных исполнений по материалу, М={М1, М3, М8, М9, …. ,М24}, например,

М1: кожух – Ст3сп; крышки – Ст3сп, 16ГС; трубы – сталь 10, сталь 20; трубная решётка – 16ГС; перегородки – Ст3сп; …

М10: кожух – 12Х18Н10Т, 10Х17Н13М; крышки – 12Х18Н10Т, 10Х17Н13М; трубы – 12Х18Н10Т, 10Х17Н13М; трубная решётка – 12Х18Н10Т, 10Х17Н13М; перегородки – 12Х18Н10Т, 10Х17Н13М;

Pt={ptipt},ipt=1...Ipt – давление в трубах, Pt= {0.6, 1.0, 1.6, 2.5, 4.0};

Pk={ptipk},ipk=1..Ipk – давление в кожухе, Pk= {0.6, 1.0, 1.6, 2.5, 4.0};

Dt – допускаемая разность температур кожуха и труб;

Tt – температура трубы;

Tk – температура кожуха;

Dv={dvidv},idv=1..Idv – диаметр кожуха внутренний, Dv ={400, 600, 800, 1000, 1200, 1400}.;

Dn={dnidn},idn=1..Idn – диаметр кожуха наружный (задаётся при малых диаметрах), Dn = {159, 273, 325, 426, 630}.;

Tmax – максимальная температура теплоносителя;

Tmin – минимальная температура теплоносителя;

Me = {Mk, Mkr, Mt, Mtr, Mp} – материалы элементов теплообменника, соответственно: Mk – кожуха, Mkr – камеры распределительной, Mt – труб, Mtr – трубной решётки, Mp – перегородки.

С учётом введённых обозначений ИМ определения типа теплообменника описывается выражениями:

Me=Fm(sr) (1)

m=Fmt(Ме) (2)

tp=FTp(m,Tt,Tk,Dv,Dn,P,Dt) (3)

где Fm – оператор определения материала элементов теплообменника в зависимости от теплоносителя, Fmt – оператор определения исполнения по материалу, Ftp – оператор определения типа теплообменника.

Операторы Fm, Fmt, Ftp представлены в виде правил (продукций). Например:

Fm: ЕСЛИ sr = Спирт метиловый, ТО Mk=09Г2С И Mkr=09Г2С И Mt=09Г2С И Mt=09Г2С И Mp=09Г2С;

Fmt: ЕСЛИ Mk =Ст3сп И (Mkr=Ст3сп ИЛИ Mkr=16ГС) И (Mt=сталь 10 ИЛИ Mt=сталь 20) И Mtr=16ГС И Mp=Ст3сп, TO mt = M1;

Ftp: ЕСЛИ Тt<250 И (Dn =159 ИЛИ Dn =273 ИЛИ Dn =325) И (P=1,6 ИЛИ Р=2,5 ИЛИ Р=4,0) И (m =М8 ИЛИ m =М10) И Dt<=20, ТО tp = ТН.

4 Реализация ИМ выбора типа КТ

Прототип ИМ выбора типа КТ разработан в редакторе онтологий Protege, рисунки 6-11.

Основными классами сущностей (Classes) являются: Среда, Материал, Исполнение по материалу, Типы теплообменников (рисунок 6). Свойства объектов (Objekt property): Имеет исполнение по материалу, Материал камеры распределительной, Материал кожуха, Материал перегородок, Материал решётки трубной, Материал труб (рисунок 7). Данные (Data properties): Внутренний диаметр кожуха, Давление, Наружный диаметр кожуха, Разность температуры кожуха и труб, Температура кожуха, Температура труб (рисунок 8).

 

Рисунок 6 – Классы сущностей

 

Рисунок 7 – Свойства объектов

 

Рисунок 8 – Данные

 

Пример определения материала элементов теплообменника в зависимости от теплоносителя, оператор Fm, выражение (1) (см. рисунок 9).

 

Рисунок 9 – Пример определения материала элементов теплообменника в зависимости от теплоносителя, оператор Fm, выражение (1)

 

Пример правила определения исполнения теплообменника по материалу в зависимости от материала элементов, оператор Fmt, выражение (2) (см. рисунок 10).

 

Рисунок 10 – Пример определения исполнения теплообменника по материалу в зависимости от материала элементов, оператор Fmt, выражение (2)

 

Пример правила определения типа теплообменника в зависимости от исполнения по материалу и условий эксплуатации, оператор Ft, выражение (3) (см. рисунок 11).

 

Рисунок 11 – Пример правила определения типа теплообменника в зависимости от исполнения по материалу и условий эксплуатации, оператор Ft, выражение (3)

 

Пример запроса на определение типа теплообменника приведён на рисунке 12.

 

Рисунок 12 – Пример запроса на определение типа теплообменника

 

Заключение

СППР при проектировании ХТС включает разработку:

  • функциональной диаграммы проектирования ХТС;
  • ФМ процесса проектирования ХТС (теоретико-множественное описание функциональной диаграммы) и определение ИМ, реализующих процессы проектирования ХТС;
  • ИМ процессов проектирования ХТС;
  • компьютерной реализации ИМ.

Представленная онтология выбора типа КТ создана по техническим условиям [20]. Описанный подход может быть использован не только при разработке СППР при проектировании технических объектов, но и при создании SMART-стандартов, SMART-технических условий и других нормативных документов.

×

Об авторах

Владимир Григорьевич Мокрозуб

Тамбовский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mokrozubv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6483-8732
Scopus Author ID: 56976333700
ResearcherId: GRX-9215-2022

д.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Компьютерно-интегрированные системы в машиностроении», член-корреспондент Российской академии естественных наук

Россия, Тамбов

Аббас Атван Мохавс Альсаиди

Тамбовский государственный технический университет

Email: abbas.atwan@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-4084-2152
Scopus Author ID: 57463110000

магистр, аспирант кафедры «Компьютерно-интегрированные системы в машиностроении»

Россия, Тамбов

Список литературы

  1. Егоров А.Ф., Савицкая Т.В., Михайлова П.Г. Современное состояние в области анализа, синтеза и опти-мального функционирования многоассортиментных цифровых химических производств: аналитический обзор. Теоретические основы химической технологии. 2021. Т.55, №2. С.154-187. doi: 10.31857/S0040357121010061.
  2. Нургалиев Р.К., Шинкевич А.И. Применение инструментов моделирования в рамках функционирования "умного" нефтехимического производства. Computational Nanotechnology. 2021. Т.8, №1. С.46-58. doi: 10.33693/2313-223X-2021-8-1-46-58.
  3. Богомолов Б.Б., Болдырев В.С., Зубарев А.М., Мешалкин В.П., Меньшиков В.В. Интеллектуальный логико-информационный алгоритм выбора энергоресурсоэффективной химической технологии. Теоретические основы химической технологии. 2019. Т.53. №5. С.483-492. doi: 10.1134/S0040357119050026.
  4. Мешалкин В.П., Панина Е.А. Методология разработки специализированной онтологии по химической тех-нологии реактивов и особо чистых веществ. Доклады Академии наук. 2018. Т.479. №5. С.527-531. doi: 10.7868/S0869565218110117.
  5. Оборудование нефтегазопереработки, химических и нефтехимических производств / под общ. ред. А.С. Ти-монина. – 2-е изд., перераб., испр. и доп. Москва; Вологда: Инфра-Инженерия. 2022. 948 с.
  6. Денисова О.А. Дмитриева С.Ю. SMART-стандарты: нормативные документы для цифровой экономики бу-дущего. Стандарты и качество. 2023. № 6. С.42-44. EDN: BDDOZZ.
  7. Денисова О.А., Дмитриева С.Ю. SMART-стандартизация в России. Стандарты и качество. 2023. № 7. С.42-46. EDN: WFFRQP.
  8. Дмитриева С.Ю., Кубишин О.И., Керимова В.В. Архитектура и форматы данных в SMART-стандартах: введение. Стандарты и качество. 2024. № 3. С.34-38. EDN: MERNEN.
  9. Денисова О.А., Дмитриева С.Ю. ПТК 711 «Умные (SMART) стандарты»: подводим промежуточные итоги. Стандарты и качество. 2024. № 6. С.62-67. doi: 10.35400/0038-9692-2024-6-128-24.
  10. Проектный технический комитет 711 «Умные (SMART) стандарты» URL: https://www.gostinfo.ru/pages/Standardization/ptk711.
  11. ПНСТ 864-2023. Умные (SMART) стандарты. Общие положения. Дата введения 2024-02-01. URL: https://allgosts.ru/35/020/pnst_864-2023.
  12. ГОСТ Р 59277 2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллек-та. Дата введения 2021-03-01. М.: Стандартинформ 2021. 16 с.
  13. Максимов Н.В., Широков В.И., Шаманин А.Ю. Подход к разработке онтологии для предметной области электроэнергетики на основании стандартов ISO 15926, IEC 61970. Автоматизация процессов управления. 2019. №2(56). С.59-66. EDN: IBOXMW.
  14. Лисин В.А., Серый А.С., Сидорова Е.А. Модель представления онтологии предметных областей на основе графовых баз данных. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2022. Т.20, №4. С.24-38. doi: 10.25205/1818-7900-2022-20-4-24-38.
  15. Загорулько Г.Б. Модель комплексной поддержки разработки интеллектуальных СППР. Онтология проек-тирования. 2019. Т.9, №4(34). С.462-479. doi: 10.18287/2223-9537-2019-9-4-462-479.
  16. Полетаева Е.В., Горлов И.В. Решение задач синтеза производственных систем на основе онтологии пред-метной области машиностроения // Вестник Тверского государственного технического университета. Се-рия: Технические науки. 2019. №2(2). С.40-50. EDN: JVLHRM.
  17. Полетаева Е.В., Горлов И.В. Реализация обработчика онтологии предметной области машиностроения. Вестник Тверского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2023. № 4(20). С.76-83. doi: 10.46573/2658-5030-2023-4-76-83.
  18. Антонов А.А, Быков А.Н., Чернышев С.А. Обзор существующих способов формирования онтологии пред-метной области при моделировании. Международный журнал информационных технологий и энергоэф-фективности. 2021. Т.6, №22. С.12-17. EDN: WMBSEO.
  19. Шишенков М.А. Подходы к автоматизации работ с онтологическими ресурсами. Онтология проектирова-ния. 2024. Т.14, №2(52). С.256-269. doi: 10.18287/2223-9537-2024-14-2256-269.
  20. ТУ 3612-024-00220302-02. Аппараты теплообменные кожухотрубчатые с неподвижными трубными решет-ками и кожухотрубчатые с температурным компенсатором на кожухе. ОАО «ВНИИнефтемаш». 2002. 112 с.
  21. ГОСТ Р ИСО 10303-1–99. Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1. Общие представления и основополагающие принципы. Дата введения 1999-09-22. М: ИПК Издательство стандартов 1999. 16 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Диаграмма верхнего уровня проектирования химико-технологической системы

Скачать (145KB)
3. Рисунок 2– Диаграмма А0 процесса проектирования химико-технологической системы

Скачать (275KB)
4. Рисунок 3 – Пример таксономии аппаратов

Скачать (57KB)
5. Рисунок 4 – Пример таксономии свойств обрабатываемых веществ

Скачать (111KB)
6. Рисунок 5 – Графическая интерпретация правила вида «Если … то …»

Скачать (268KB)
7. Рисунок 6 – Классы сущностей

Скачать (538KB)
8. Рисунок 7 – Свойства объектов

Скачать (269KB)
9. Рисунок 8 – Данные

Скачать (265KB)
10. Рисунок 9 – Пример определения материала элементов теплообменника в зависимости от теплоносителя, оператор Fm, выражение (1)

Скачать (551KB)
11. Рисунок 10 – Пример определения исполнения теплообменника по материалу в зависимости от материала элементов, оператор Fmt, выражение (2)

Скачать (500KB)
12. Рисунок 11 – Пример правила определения типа теплообменника в зависимости от исполнения по материалу и условий эксплуатации, оператор Ft, выражение (3)

Скачать (495KB)
13. Рисунок 12 – Пример запроса на определение типа теплообменника

Скачать (543KB)

© Мокрозуб В.Г., Альсаиди А.М., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».