Система поддержки принятия решений при выборе типа кожухотрубчатого теплообменника
- Авторы: Мокрозуб В.Г.1, Альсаиди А.М.1
-
Учреждения:
- Тамбовский государственный технический университет
- Выпуск: Том 14, № 4 (2024)
- Страницы: 595-606
- Раздел: МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
- URL: https://journals.rcsi.science/2223-9537/article/view/353007
- DOI: https://doi.org/10.18287/2223-9537-2024-14-4-595-606
- ID: 353007
Цитировать
Полный текст
Аннотация
На примере кожухотрубчатого теплообменника описывается создание онтологии предметной области, позволяющей в зависимости от теплоносителя (аммиак, метанол), технологических условий теплообмена (давление, температура) и геометрических параметров теплообменника (диаметр аппарата) выбрать тип теплообменника (с неподвижными трубными решётками, с компенсатором, с U-образными трубками). Онтология предназначена для использования при проектировании химико-технологических систем на этапе их аппаратурного оформления. Представлена функциональная модель, описывающая основные стадии и информационные потоки аппаратурного оформления химико-технологических систем. Каждая стадия аппаратурного оформления осуществляется с помощью информационной модели, позволяющей преобразовать входной информационный поток в выходной. Описана информационная модель выбора типа теплообменника. Модель представлена продукционными правилами и состоит из операторов определения: материала элементов теплообменника в зависимости от теплоносителя, исполнения по материалу, типа теплообменника. Прототип описанной информационной модели реализован в редакторе онтологий Protégé. Приведена онтология и пример запроса на определение типа теплообменника при заданном теплоносителе и технологических параметрах процесса теплообмена. Данные для создания онтологии взяты из нормативных проектных документов. Сделан вывод о целесообразности использования онтологического подхода при создании «умных» проектных документов, в том числе стандартов и технических условий, которые понятны человеку и компьютеру.
Полный текст
Введение
Химическое производство представляет собой набор соединённых в определённой последовательности технологических аппаратов (далее аппаратов), в которых выполняются технологические операции или стадии (химические превращения, нагрев, сушка и др.), необходимые для производства определённого продукта. Этот набор аппаратов называется химико-технологической системой (ХТС). Процесс проектирования химических производств включает ряд этапов, среди которых [1]:
- аппаратурное оформление ХТС;
- размещение аппаратов и трассировка трубопроводов в производственном помещении;
- расписание работы ХТС и графики ремонтов аппаратов;
- технико-экономические расчёты.
Аппаратурное оформление ХТС заключается в выборе или проектировании таких аппаратов, которые позволяют получить заданное количество продукта за заданное время с минимальными затратами. При этом необходимо определить тип аппарата, который позволит выполнить технологические операции или стадии, и его основные размеры.
Вопросы разработки систем поддержки принятия решений (СППР) при проектировании химических производств рассматриваются в различных публикациях (см., например, [1-4]), но задачам определения типа аппаратов на этапе аппаратурного оформления ХТС уделяется недостаточное внимание. Связано это, прежде всего:
- с большим количеством разнообразных процессов (химические, механические, тепловые, гидродинамические), присутствующих в ХТС, и типов аппаратов, в которых эти процессы реализуются [5];
- с отсутствием формального описания процесса выбора типа аппарата, хотя нормативные документы (стандарты, технические условия и др.) содержат рекомендации по применению аппаратов, и есть условия для создания «умных стандартов», которые можно использовать в СППР.
Созданию «умных стандартов» (SMART-стандартов) посвящен ряд публикаций: предпосылки появления понятия «SMART-стандарт» [6], особенности и перспективы развития национальной системы SMART-стандартизации [7], архитектура и форматы данных в SMART-стандартах [8], мировые тенденции развития SMART-стандартизации [9]. В России создан проектный технический комитет 711 (ПТК711) «Умные (SMART) стандарты» [10] и разрабатываются национальные стандарты, один из которых опубликован [11], другие находятся в доработке после публичного обсуждения [7].
Основой для создания SMART-стандартов может стать онтология предметной области (ПрО), т.к. в стандартах описываются объекты, процессы и другие сущности ПрО (наименования понятий ПрО согласно [12]), свойства сущностей и связи между сущностями и их свойствами (отношения между наименованиями понятий [12]). По сути стандарты являются неформализованной онтологией. В [13] рассматривается подход к разработке онтологии на основе стандартов; модель представления онтологии ПрО на основе графовых баз данных описана в [14]; модель комплексной поддержки разработки СППР представлена в [15]; создание онтологий в области машиностроения описано в работах [16, 17]; обзор существующих способов формирования онтологии ПрО при моделировании представлен в [18]; обзор подходов к автоматизации работ с онтологическими ресурсами описан в статье [19].
Целью настоящей статьи является описание создания СППР для определения типа кожухотрубчатого теплообменника (КТ) на этапе проектирования ХТС. В основе СППР лежит онтология ПрО, которая составлена на основе технических условий [20].
СППР при проектировании ХТС создаётся на основе функциональной модели (ФМ), в которой определяются решаемые задачи, информационные потоки и информационные модели (ИМ), преобразующие входные информационные потоки в выходные.
1 ФМ аппаратурного оформления ХТС
Аппаратурное оформление ХТС заключается в:
- определении типов аппаратов на каждой стадии технологического процесса;
- расчёте определяющих размеров и числа аппаратов на каждой стадии (например, для ёмкостного аппарата определяющим размером является объём, для теплообменника поверхность теплообмена);
- конструировании аппаратов на определённых стадиях и разработке технологии изготовления аппаратов.
Функциональная диаграмма верхнего уровня задачи разработки аппаратурного оформления ХТС представлена на рисунке 1. В техническом задании (tz) представлены исходные данные на разработку аппаратурного оформления ХТС:
- перечень стадий технологического процесса;
- свойства веществ на каждой стадии;
- параметры процессов каждой стадии (температура, время, расходные нормы используемых веществ и др.).
Рисунок 1 – Диаграмма верхнего уровня проектирования химико-технологической системы
Техническая документация аппаратурного оформления ХТС (pr) включает:
- спецификацию аппаратов;
- конструкторскую документацию на аппараты;
- технологическую документацию на изготовление сконструированных аппаратов.
Управляющими воздействиями (С) являются нормативные документы, регламентирующие условия применения аппаратов, методы технологического расчёта, нормативные документы на конструирование и разработку технологии изготовления аппаратов.
Диаграмма А0 процесса проектирования ХТС представлена на рисунке 2. Основными функциональными блоками диаграммы являются:
- выбор типов аппаратов для каждой стадии;
- расчёт определяющих размеров аппаратов;
- разработка конструкторской и технологической документации отдельных аппаратов.
Рисунок 2– Диаграмма А0 процесса проектирования химико-технологической системы
Информационные потоки диаграммы А0:
I1 – типы аппаратов на каждой стадии ХТС;
I2 – определяющие размеры и число аппаратов на каждой стадии;
I3 – конструкторско-технологическая документация изготовления аппаратов;
С1 – нормативные документы, регламентирующие условия применения аппаратов;
С2 – нормативные документы технологического расчёта аппаратов;
С3 – конструкторские и технологические нормативные документы;
– обратные связи; ; .
В блоке А1 на основании характеристик обрабатываемых веществ и параметров технологического процесса осуществляется выбор типов аппаратов для каждой стадии.
Например, для стадии выпарки, если выпариваемый раствор сильно агрессивный и высококипящий, то выбирается барботажный выпарной аппарат, а для сильнопенящегося термочувствительного раствора наиболее подходящим является пленочный выпарной аппарат. При выборе КТ, если разность температур теплоносителей не превышает 300С̊, выбирается КТ с неподвижными трубными решётками.
В блоке А2 для выбранных в блоке А1 типов аппаратов на основании производительности ХТС, времени выполнения операций стадии и нормативных расходов веществ определяется основной размер аппарата и число аппаратов на каждой стадии.
В блоке А3 на основании определяющего размера аппарата разрабатывается конструкторская и технологическая документация аппарата, включающая:
- технологический расчёт аппарата;
- прочностной расчёт элементов аппарата;
- разработку чертежей общего вида, сборочных единиц и деталей;
- разработку спецификации аппарата;
- маршрутные и операционные карты изготовления отдельных деталей;
- нормы расходов материалов;
- карты сборок и др.
ФМ (FM), описывающую преобразование входного информационного потока tz в выходной pr с использованием ИМ (IM) можно записать в виде . Под IM здесь понимается «формальная модель ограниченного набора фактов, понятий или инструкций, предназначенная для удовлетворения конкретному требованию» [21]. В данном случае:
- «конкретное требование» – получение проектной документации;
- понятия – аппарат, температура, давление;
- факты – температура равна 1000С, давление равно 0,3 МПа;
- инструкция – если разность температур теплоносителей в КТ больше 400С, то необходимо использовать температурный компенсатор.
FM и IM представляют собой следующие кортежи:
FM=<FM1, FM2, FM3>, IM=<IM1, IM2, IM3>,
где FM1 – ФМ выбора типов аппаратов для каждой стадии;
FM2 – ФМ расчёта определяющих размеров аппаратов;
FM3 – ФМ разработки конструкции и технологии изготовления отдельных аппаратов;
IM1 – ИМ выбора типов аппаратов для каждой стадии;
IM2 – ИМ расчёта определяющих размеров аппаратов;
IM3 – ИМ разработки конструкции и технологии изготовления отдельных аппаратов;
; ; .
2 Формальное описание ИМ выбора типа аппаратов
ИМ, предназначенная для определения типа аппарата химических производств в зависимости от свойств обрабатываемых веществ, определяется как кортеж ОP=<P,Т,G>, где Р – таксономия типов аппаратов (КТ, труба в трубе); Т – таксономия свойств обрабатываемых веществ (температура, давление, обрабатываемые вещества); G – правила, связывающие вершины дерева аппаратов с вершинами дерева свойств обрабатываемых веществ.
Таксономия аппаратов , – множество типов и подтипов аппаратов; – связи типа класс–подкласс (например, «КТ – теплообменник с неподвижными трубными решётками»).
Пример таксономии аппаратов в виде графа (дерева) представлен на рисунке 3.
Рисунок 3 – Пример таксономии аппаратов
Таксономия свойств обрабатываемых веществ , – множество свойств обрабатываемых веществ; – связи типа класс–подкласс (например, «Температура – Температура максимальная»). Пример таксономии свойств обрабатываемых веществ в виде графа представлен на рисунке 4.
Рисунок 4 – Пример таксономии свойств обрабатываемых веществ
Ультраграф G=(GPT,GR) связей вершин дерева аппаратов (стоки) с вершинами TV = {tvj, j=0..J} дерева свойств обрабатываемых веществ (истоки), – множество вершин ультраграфа, GR = {grk, k=1..K}– множество рёбер ультраграфа, – k-ое ребро ультраграфа, – множество вершин, инцидентных k-му ребру ультраграфа, Yk Ì GRT, Yk = {pvl, TV1}, pvl,ÎPV – вершина дерева аппаратов (сток), – множество вершин из дерева свойств обрабатываемых веществ (истоки), .
Ребро ультраграфа представляет собой правило (продукцию) вида «Если …, то …», которая формально запишется как . Графическая интерпретация правила (ребра ультраграфа) «Если температура от - 400 до 3500, то тип теплообменника ТН или ТК» представлена на рисунке 5. При этом вершины «Температура максимальная» и «Температура минимальная» являются истоком, а вершины «ТН» и «ТК» - стоком, что показано стрелками на ребре gr1.
Рисунок 5 – Графическая интерпретация правила вида «Если … то …»
3 ИМ выбора типа КТ (IM1)
ИМ IM1 составлена на основе данных [20], где:
– множество возможных теплоносителей, Sr = {Аммиак, Спирт метиловый, Толуол, Уксусная кислота, Ацетон, ….};
– множество возможных типов теплообменников, Tp = {ТН, ТК, ТП, ТУ, ХН, ХК, ХП, ХУ}, ТН – теплообменник с неподвижно закреплёнными трубными решётками, ТК – теплообменник с температурными компенсаторами на кожухе, ТП – теплообменник с «плавающей» головкой, ТУ – теплообменник с U-образными трубами, ХН – холодильник с неподвижно закреплёнными трубными решётками, ХК - холодильник с температурными компенсаторами на кожухе, ХП – холодильник с «плавающей» головкой, ХУ – холодильник с U-образными трубами;
- множество возможных материалов элементов теплообменника, Mt ={Ст3, 9Г2С, Сталь 20, 12Х18Н10Т, Х17Н13М2Т, Х18Н10Т, Х18Н12М2Т, Х18Н12М3Т, …};
– множество элементов теплообменника, Е= {кожух, крышки, трубы, трубные решётки, перегородки, … };
– множество возможных исполнений по материалу, М={М1, М3, М8, М9, …. ,М24}, например,
М1: кожух – Ст3сп; крышки – Ст3сп, 16ГС; трубы – сталь 10, сталь 20; трубная решётка – 16ГС; перегородки – Ст3сп; …
М10: кожух – 12Х18Н10Т, 10Х17Н13М; крышки – 12Х18Н10Т, 10Х17Н13М; трубы – 12Х18Н10Т, 10Х17Н13М; трубная решётка – 12Х18Н10Т, 10Х17Н13М; перегородки – 12Х18Н10Т, 10Х17Н13М;
– давление в трубах, Pt= {0.6, 1.0, 1.6, 2.5, 4.0};
– давление в кожухе, Pk= {0.6, 1.0, 1.6, 2.5, 4.0};
Dt – допускаемая разность температур кожуха и труб;
Tt – температура трубы;
Tk – температура кожуха;
– диаметр кожуха внутренний, Dv ={400, 600, 800, 1000, 1200, 1400}.;
– диаметр кожуха наружный (задаётся при малых диаметрах), Dn = {159, 273, 325, 426, 630}.;
Tmax – максимальная температура теплоносителя;
Tmin – минимальная температура теплоносителя;
Me = {Mk, Mkr, Mt, Mtr, Mp} – материалы элементов теплообменника, соответственно: Mk – кожуха, Mkr – камеры распределительной, Mt – труб, Mtr – трубной решётки, Mp – перегородки.
С учётом введённых обозначений ИМ определения типа теплообменника описывается выражениями:
(1)
(2)
(3)
где Fm – оператор определения материала элементов теплообменника в зависимости от теплоносителя, Fmt – оператор определения исполнения по материалу, Ftp – оператор определения типа теплообменника.
Операторы Fm, Fmt, Ftp представлены в виде правил (продукций). Например:
Fm: ЕСЛИ sr = Спирт метиловый, ТО Mk=09Г2С И Mkr=09Г2С И Mt=09Г2С И Mt=09Г2С И Mp=09Г2С;
Fmt: ЕСЛИ Mk =Ст3сп И (Mkr=Ст3сп ИЛИ Mkr=16ГС) И (Mt=сталь 10 ИЛИ Mt=сталь 20) И Mtr=16ГС И Mp=Ст3сп, TO mt = M1;
Ftp: ЕСЛИ Тt<250 И (Dn =159 ИЛИ Dn =273 ИЛИ Dn =325) И (P=1,6 ИЛИ Р=2,5 ИЛИ Р=4,0) И (m =М8 ИЛИ m =М10) И Dt<=20, ТО tp = ТН.
4 Реализация ИМ выбора типа КТ
Прототип ИМ выбора типа КТ разработан в редакторе онтологий Protege, рисунки 6-11.
Основными классами сущностей (Classes) являются: Среда, Материал, Исполнение по материалу, Типы теплообменников (рисунок 6). Свойства объектов (Objekt property): Имеет исполнение по материалу, Материал камеры распределительной, Материал кожуха, Материал перегородок, Материал решётки трубной, Материал труб (рисунок 7). Данные (Data properties): Внутренний диаметр кожуха, Давление, Наружный диаметр кожуха, Разность температуры кожуха и труб, Температура кожуха, Температура труб (рисунок 8).
Рисунок 6 – Классы сущностей
Рисунок 7 – Свойства объектов
Рисунок 8 – Данные
Пример определения материала элементов теплообменника в зависимости от теплоносителя, оператор Fm, выражение (1) (см. рисунок 9).
Рисунок 9 – Пример определения материала элементов теплообменника в зависимости от теплоносителя, оператор Fm, выражение (1)
Пример правила определения исполнения теплообменника по материалу в зависимости от материала элементов, оператор Fmt, выражение (2) (см. рисунок 10).
Рисунок 10 – Пример определения исполнения теплообменника по материалу в зависимости от материала элементов, оператор Fmt, выражение (2)
Пример правила определения типа теплообменника в зависимости от исполнения по материалу и условий эксплуатации, оператор Ft, выражение (3) (см. рисунок 11).
Рисунок 11 – Пример правила определения типа теплообменника в зависимости от исполнения по материалу и условий эксплуатации, оператор Ft, выражение (3)
Пример запроса на определение типа теплообменника приведён на рисунке 12.
Рисунок 12 – Пример запроса на определение типа теплообменника
Заключение
СППР при проектировании ХТС включает разработку:
- функциональной диаграммы проектирования ХТС;
- ФМ процесса проектирования ХТС (теоретико-множественное описание функциональной диаграммы) и определение ИМ, реализующих процессы проектирования ХТС;
- ИМ процессов проектирования ХТС;
- компьютерной реализации ИМ.
Представленная онтология выбора типа КТ создана по техническим условиям [20]. Описанный подход может быть использован не только при разработке СППР при проектировании технических объектов, но и при создании SMART-стандартов, SMART-технических условий и других нормативных документов.
Об авторах
Владимир Григорьевич Мокрозуб
Тамбовский государственный технический университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: mokrozubv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6483-8732
Scopus Author ID: 56976333700
ResearcherId: GRX-9215-2022
д.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Компьютерно-интегрированные системы в машиностроении», член-корреспондент Российской академии естественных наук
Россия, ТамбовАббас Атван Мохавс Альсаиди
Тамбовский государственный технический университет
Email: abbas.atwan@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-4084-2152
Scopus Author ID: 57463110000
магистр, аспирант кафедры «Компьютерно-интегрированные системы в машиностроении»
Россия, ТамбовСписок литературы
- Егоров А.Ф., Савицкая Т.В., Михайлова П.Г. Современное состояние в области анализа, синтеза и опти-мального функционирования многоассортиментных цифровых химических производств: аналитический обзор. Теоретические основы химической технологии. 2021. Т.55, №2. С.154-187. doi: 10.31857/S0040357121010061.
- Нургалиев Р.К., Шинкевич А.И. Применение инструментов моделирования в рамках функционирования "умного" нефтехимического производства. Computational Nanotechnology. 2021. Т.8, №1. С.46-58. doi: 10.33693/2313-223X-2021-8-1-46-58.
- Богомолов Б.Б., Болдырев В.С., Зубарев А.М., Мешалкин В.П., Меньшиков В.В. Интеллектуальный логико-информационный алгоритм выбора энергоресурсоэффективной химической технологии. Теоретические основы химической технологии. 2019. Т.53. №5. С.483-492. doi: 10.1134/S0040357119050026.
- Мешалкин В.П., Панина Е.А. Методология разработки специализированной онтологии по химической тех-нологии реактивов и особо чистых веществ. Доклады Академии наук. 2018. Т.479. №5. С.527-531. doi: 10.7868/S0869565218110117.
- Оборудование нефтегазопереработки, химических и нефтехимических производств / под общ. ред. А.С. Ти-монина. – 2-е изд., перераб., испр. и доп. Москва; Вологда: Инфра-Инженерия. 2022. 948 с.
- Денисова О.А. Дмитриева С.Ю. SMART-стандарты: нормативные документы для цифровой экономики бу-дущего. Стандарты и качество. 2023. № 6. С.42-44. EDN: BDDOZZ.
- Денисова О.А., Дмитриева С.Ю. SMART-стандартизация в России. Стандарты и качество. 2023. № 7. С.42-46. EDN: WFFRQP.
- Дмитриева С.Ю., Кубишин О.И., Керимова В.В. Архитектура и форматы данных в SMART-стандартах: введение. Стандарты и качество. 2024. № 3. С.34-38. EDN: MERNEN.
- Денисова О.А., Дмитриева С.Ю. ПТК 711 «Умные (SMART) стандарты»: подводим промежуточные итоги. Стандарты и качество. 2024. № 6. С.62-67. doi: 10.35400/0038-9692-2024-6-128-24.
- Проектный технический комитет 711 «Умные (SMART) стандарты» URL: https://www.gostinfo.ru/pages/Standardization/ptk711.
- ПНСТ 864-2023. Умные (SMART) стандарты. Общие положения. Дата введения 2024-02-01. URL: https://allgosts.ru/35/020/pnst_864-2023.
- ГОСТ Р 59277 2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллек-та. Дата введения 2021-03-01. М.: Стандартинформ 2021. 16 с.
- Максимов Н.В., Широков В.И., Шаманин А.Ю. Подход к разработке онтологии для предметной области электроэнергетики на основании стандартов ISO 15926, IEC 61970. Автоматизация процессов управления. 2019. №2(56). С.59-66. EDN: IBOXMW.
- Лисин В.А., Серый А.С., Сидорова Е.А. Модель представления онтологии предметных областей на основе графовых баз данных. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2022. Т.20, №4. С.24-38. doi: 10.25205/1818-7900-2022-20-4-24-38.
- Загорулько Г.Б. Модель комплексной поддержки разработки интеллектуальных СППР. Онтология проек-тирования. 2019. Т.9, №4(34). С.462-479. doi: 10.18287/2223-9537-2019-9-4-462-479.
- Полетаева Е.В., Горлов И.В. Решение задач синтеза производственных систем на основе онтологии пред-метной области машиностроения // Вестник Тверского государственного технического университета. Се-рия: Технические науки. 2019. №2(2). С.40-50. EDN: JVLHRM.
- Полетаева Е.В., Горлов И.В. Реализация обработчика онтологии предметной области машиностроения. Вестник Тверского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2023. № 4(20). С.76-83. doi: 10.46573/2658-5030-2023-4-76-83.
- Антонов А.А, Быков А.Н., Чернышев С.А. Обзор существующих способов формирования онтологии пред-метной области при моделировании. Международный журнал информационных технологий и энергоэф-фективности. 2021. Т.6, №22. С.12-17. EDN: WMBSEO.
- Шишенков М.А. Подходы к автоматизации работ с онтологическими ресурсами. Онтология проектирова-ния. 2024. Т.14, №2(52). С.256-269. doi: 10.18287/2223-9537-2024-14-2256-269.
- ТУ 3612-024-00220302-02. Аппараты теплообменные кожухотрубчатые с неподвижными трубными решет-ками и кожухотрубчатые с температурным компенсатором на кожухе. ОАО «ВНИИнефтемаш». 2002. 112 с.
- ГОСТ Р ИСО 10303-1–99. Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1. Общие представления и основополагающие принципы. Дата введения 1999-09-22. М: ИПК Издательство стандартов 1999. 16 с.
Дополнительные файлы













