On misconceptions in modern logic

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article discusses the inconsistency of three "indisputable" principles in modern logic: the inconsistency of the concept of "set," the absolute necessity of axioms in logic, and the infallibility of syllogistic reasoning. To address the first misconception, the authors propose incorporating the algebra of sets into the foundations of logic, following the approach outlined in R. Courant and G. Robbins' book What is Mathematics? The second misconception is addressed by deriving known laws of algebra of sets, corresponding to classical logic, through the enumeration method. The third misconception is resolved by developing a mathematical model of polysyllogistic reasoning based on the laws of algebra of sets. The novelty of this proposed reasoning model lies in introducing restrictions alongside premises, with any violation of these restrictions signaling errors in reasoning. This model enhances the analytical capabilities of logical analysis, enabling the detection of errors in traditional syllogistic reasoning, including instances where some correct inferences are classified as "incorrect" modes. Furthermore, new laws of algebra of sets are formulated and justified: the law of paradox, the condition of non-empty intersection, and the law of existence.

Толық мәтін

About Misconceptions in Modern Logic

×

Авторлар туралы

Boris Kulik

Institute for Problems in Mechanical Engineering of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ba-kulik@yandex.ru
Scopus Author ID: 6603756784
ResearcherId: F-1539-2014

Dr. Sc. in Physics and Mathematics, Leading researcher at the Laboratory of Smart Electromechanical Systems, member of Russian Association of Artificial Intelligence

Ресей, Saint Petersburg

Әдебиет тізімі

  1. Courant R, Robbins H. What is Mathematics? An elementary approach to ideas and methods (2nd ed.). New York: Oxford University Press. 1996. 566 p.
  2. Mendelson E. Introduction to Mathematical Logic. Toronto, New York, London, Princeton university press, 1964. 300 p.
  3. Mendelson E. Introduction to Mathematical Logic. – 6th ed. – Boca Raton; London; New York: Taylor & Francis Group, 2015. 499 p.
  4. Bocharov VA, Markin VI. Introduction to Logic: Textbook [In Russian]. Moscow, IFRAN, 2008. 560 p.
  5. Getmanova AD. Textbook of logic. With a collection of tasks [In Russian]. Moscow, KNORUS, 2011. 368 p.
  6. Tomova NE, Shalak VI. Introduction to Logic for Philosophers [In Russian]. Moscow, IFRAN, 2014. 191 p.
  7. Ivlev Ju. V. Logic: textbook [In Russian]. Moscow, Prospekt, 2022. 304 p.
  8. Copi IM, Cohen C, McMahon K. Introduction to Logic. New York: Routledge, 2016. 654 p.
  9. Bourbaki N. Theory of Sets. Paris: Hermann; 1968. 424 p.
  10. Fraenkel AA, Bar-Hillel Y. Foundations of Set Theory. Amsterdam, North-Holland Publishing Company, 1958. 415 p.
  11. Halmos P. Naive Set Theory. New York: D. Van Nostrand Company, 1960. 111 p.
  12. Maltsev AI. Algebraic systems. New York, Heidelberg, and Berlin, Springer-Verlag, 1973. XII + 317 p.
  13. Sazonov VV. Algebra of sets [In Russian]. In Encyclopaedia of Mathematics. Moscow: Soviet Encyclopedia Publ., 1977. V. 1. 129-130.
  14. Székely GJ. Paradoxes in probability theory and mathematical statistics. Dordrecht, Boston, Lancaster, Tokyo. D. Reidel Publishing Company, 1986. 264 p.
  15. Stoll RR. Sets, logic, and axiomatic theories. San Francisco, W. H. Freeman, 1974. 233 p.
  16. Kulik BA. Why do logic textbooks contain logical errors? [In Russian]. Educational Resources and Technologies, 2023; 1(42): 7–14. doi: 10.21777/2500-2112-2023-1-7-14.
  17. Kulik BA. Logic and Mathematics: Complex Methods of Logical Analysis in Plain Words [In Russian]. Saint Petersburg, Politekhnika, 2020. 144 p.
  18. Carroll L. Symbolic logic. https://www.gutenberg.org/files/28696/28696-h/28696-h.htm.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Figure 1 - Venn diagram for two sets

Жүктеу (138KB)
3. Figure 2 - The inclusion graph for the premises (Example 1)

Жүктеу (67KB)
4. Figure 3 - Premises and consequences (Example 1)

Жүктеу (90KB)
5. Figure 4 - The inclusion graph (Example 2)

Жүктеу (106KB)

© Kulik B.A., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».