АВТОМАТИЗАЦИЯ И ЦИФРОВИЗАЦИЯ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основании проведенного анализа литературных источников выявлено, что цифровое производство включает в себя не только полную автоматизацию производственных процессов, но и создание многоуровневой инфраструктуры управления ими на основе информационных технологий. Основанные на таком подходе технические решения, позво-лят значительно интенсифицировать производственные процессы. Рассмотрены возможности автоматизации и цифровизации ультразвуковых технологических процессов путём создания аппаратно-программного комплекса, включающего в себя технологическое и измерительное оборудование, а также программное обеспечение для выбора наиболее эффективных технических решений. Обоснованы общие принципы создания ультразвуковых технологий, этапы разработки которых включают в себя постановку задачи, анализ объекта обработки, выбор схемы обработ-ки и оборудования, контроль процесса и оценку качества. Предложены методологические подходы к реализации производственных процессов с многоуровневой инфраструктурой управления ими на основе информационных техно-логий. Приведены примеры разработанных программных продуктов, с помощью которых методами поисковой оп-тимизации производится выбор оборудования и рациональных режимов обработки. Показаны не только возмож-ность использования автоматизированной технологии, но и создания на её основе самообучающейся технологической системы. Разработка и создание оборудования для реализации предлагаемых технических решений основывается на общих принципах использования числового программного управления. Предлагаемый алгоритм может применяться для широкого спектра ультразвуковых технологий: очистки, поверхностного пластического деформирования, нане-сения покрытий, резания и др. Кроме того, совокупность выбора технических и информационных решений, дает воз-можность оперативного перехода от одних видов обработки к другим. Даны рекомендации по реализации предлага-емых технических и информационных решений.

Об авторах

Вячеслав Михайлович Приходько

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: prikhodko@madi.ru
ORCID iD: 0000-0001-8261-0424
SPIN-код: 9548-8428
Scopus Author ID: 56358519600
ResearcherId: U-5179-2018
член-корреспондент Российская академия наук (РАН), профессор, доктор технических наук

Равиль Исламович Нигметзянов

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)

Email: lefmo@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-1443-7584
«Технология конструкционных материалов», кандидат технических наук

Сергей Константинович Сундуков

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)

Email: sergey-lefmo@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4393-4471
«Технология конструкционных материалов», кандидат технических наук

Дмитрий Сергеевич Фатюхин

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)

Email: mitriy2@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5914-3415
кафедра «Технологии конструкционных материалов», профессор, доктор технических наук

Список литературы

  1. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: «Эксмо», 2016. 138 с.
  2. ГОСТ 23004-78. Механизация и автоматизация технологических процессов в машиностроении и при-боростроении.
  3. Свидетельство о государственной регистра-ции базы данных № 2022623243 РФ. База данных технических характеристик ультразвуковых генерато-ров: № 2022623151: заявл. 24.11.2022: опубл. 05.12.2022 / Д. С. Фатюхин, Р. И. Нигметзянов, С. К. Сундуков [и др.]; заявитель Федеральное госу-дарственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет».
  4. Свидетельство о государственной регистра-ции базы данных № 2022622370 РФ. База данных технологических режимов ультразвуковой очистки де-талей машин: № 2022622321: заявл. 26.09.2022: опубл. 29.09.2022 / Д. С. Фатюхин, Р. И. Нигметзянов, В. М. Приходько [и др.]; заявитель Федеральное госу-дарственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет».
  5. Свидетельство о государственной регистра-ции программы для ЭВМ № 2022663082 РФ. Мони-торинг ультразвуковой колебательной системы: № 2022662789: заявл. 11.07.2022: опубл. 11.07.2022 / Д. С. Фатюхин, Р. И. Нигметзянов, С. К. Сундуков [и др.]; заявитель Федеральное государственное бюджет-ное образовательное учреждение высшего образования «Московский автомобильно-дорожный государствен-ный технический университет».
  6. Харуби Н. Автоматизация проектирования вир-туальных приборов // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2009. № 6 (20). С. 161-165. EDN: PNWMVO
  7. Приходько В.М., Фатюхин Д.С., Юдаков Е.Г. Наукоёмкая технология ультразвуковой очистки крупногабаритных корпусных деталей // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2012. № 1 (7). С. 17-20. EDN: OPBMIJ
  8. Контрольно-измерительное оборудование ZETLAB. [Электронный ресурс]. 2023. URL: https://zetlab.com (дата обращения: 10.05.2023).
  9. Fatyukhin D.S., Nigmetzyanov R.I., Prikhodko V.M., Sukhov, A.V., Sundukov, S.K. Comprehensive Esti-mation of Changes in the Microgeometry of Steel 45 by Ultrasonic Plastic Deformation with a Free Deforming Ele-ment // Metals, 2023, 13(1), 114 p. doi: 10.3390/met13010114; EDN: VTASEF
  10. Ловыгин А.А., Васильев А.В., Кривцов С.Ю. Современный станок с ЧПУ и CAD/CAM система. М.: ДМК Пресс, 2017. 286 с.
  11. ГОСТ Р 57194.1-2016. Трансфер технологий. Общие положения.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».