AUTOMATION AND DIGITALIZATION OF ULTRASONIC TECHNOLOGICAL PROCESSES

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Having analyzed the literature sources, it is revealed that digital production includes not only full automation of production processes, but also the creation of a multi-level infrastructure for their control on the basis of information technologies. Technical solutions based on this approach will significantly intensify production processes. The possibilities of automation and digitalization of ultrasonic technological processes are viewed through the creation of a hardware and software com-plex that includes technological and measuring equipment, as well as software to select the most effective technical solu-tions. Some general principles of creating ultrasonic technologies are substantiated, their stages of development include setting the task, analysis of the processing object, selection of the processing scheme and equipment, process control and quality monitoring. Methodological approaches to the implementation of production processes with a multi-level process control infrastructure based on information technologies are proposed. Examples of developed software products are given, with the help of which search engine optimization methods are used to select equipment and rational processing modes. It shows not only the possibility of using automated technology, but also the creation of a self-learning technological system based on it. The development and creation of equipment for the implementation of the proposed technical solutions has in its basis general principles of using numerical control software. The proposed algorithm can be used for a wide range of ultra-sonic technologies: cleaning, surface plastic deformation, coating, cutting, etc. In addition, the combination of the choice of technical and information solutions makes quick switch from one type of processing to another possible. Recommendations on the implementation of the proposed technical and information solutions are given.

Авторлар туралы

Prikhodko Vyachyeslav M.

The Moscow State Technical University - MADI

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: prikhodko@madi.ru
ORCID iD: 0000-0001-8261-0424
SPIN-код: 9548-8428
Scopus Author ID: 56358519600
ResearcherId: U-5179-2018
corresponding member Russian Academy of Sciences, professor, doctor of technical sciences

Ravil Nigmetzyanov

The Moscow State Technical University - MADI

Email: lefmo@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-1443-7584
candidate of technical sciences

Sergey Sundukov

The Moscow State Technical University - MADI

Email: sergey-lefmo@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4393-4471
candidate of technical sciences

Dmitriy Fatyukhin

The Moscow State Technical University - MADI

Email: mitriy2@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5914-3415
department “Construction Materials Technology”, professor, doctor of technical sciences

Әдебиет тізімі

  1. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: «Эксмо», 2016. 138 с.
  2. ГОСТ 23004-78. Механизация и автоматизация технологических процессов в машиностроении и при-боростроении.
  3. Свидетельство о государственной регистра-ции базы данных № 2022623243 РФ. База данных технических характеристик ультразвуковых генерато-ров: № 2022623151: заявл. 24.11.2022: опубл. 05.12.2022 / Д. С. Фатюхин, Р. И. Нигметзянов, С. К. Сундуков [и др.]; заявитель Федеральное госу-дарственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет».
  4. Свидетельство о государственной регистра-ции базы данных № 2022622370 РФ. База данных технологических режимов ультразвуковой очистки де-талей машин: № 2022622321: заявл. 26.09.2022: опубл. 29.09.2022 / Д. С. Фатюхин, Р. И. Нигметзянов, В. М. Приходько [и др.]; заявитель Федеральное госу-дарственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет».
  5. Свидетельство о государственной регистра-ции программы для ЭВМ № 2022663082 РФ. Мони-торинг ультразвуковой колебательной системы: № 2022662789: заявл. 11.07.2022: опубл. 11.07.2022 / Д. С. Фатюхин, Р. И. Нигметзянов, С. К. Сундуков [и др.]; заявитель Федеральное государственное бюджет-ное образовательное учреждение высшего образования «Московский автомобильно-дорожный государствен-ный технический университет».
  6. Харуби Н. Автоматизация проектирования вир-туальных приборов // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2009. № 6 (20). С. 161-165. EDN: PNWMVO
  7. Приходько В.М., Фатюхин Д.С., Юдаков Е.Г. Наукоёмкая технология ультразвуковой очистки крупногабаритных корпусных деталей // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2012. № 1 (7). С. 17-20. EDN: OPBMIJ
  8. Контрольно-измерительное оборудование ZETLAB. [Электронный ресурс]. 2023. URL: https://zetlab.com (дата обращения: 10.05.2023).
  9. Fatyukhin D.S., Nigmetzyanov R.I., Prikhodko V.M., Sukhov, A.V., Sundukov, S.K. Comprehensive Esti-mation of Changes in the Microgeometry of Steel 45 by Ultrasonic Plastic Deformation with a Free Deforming Ele-ment // Metals, 2023, 13(1), 114 p. doi: 10.3390/met13010114; EDN: VTASEF
  10. Ловыгин А.А., Васильев А.В., Кривцов С.Ю. Современный станок с ЧПУ и CAD/CAM система. М.: ДМК Пресс, 2017. 286 с.
  11. ГОСТ Р 57194.1-2016. Трансфер технологий. Общие положения.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».