DESIGN OF MECHATRONIC SYSTEMS OF HYBRID MACHINE COMPLEXES

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The world trends over the last half century and prospects for the development of technological equipment complexes for the coming decades are viewed. A comprehensive analysis of the applied stages and stages of designing processing machinery with the help of the construction of traditional mechanical design models is carried out. It is shown that the prospects of using energy flows to intensify machining processes should be analyzed at the early stages of design, using thermal and elec-trophysical criteria to study the emerging connections in the system. It is proposed to start designing mechatronic systems of machine complexes by analyzing structural connections of information technologies in hybrid production, including tradi-tional and additive technologies. It is recommended to use sequences of transfer criteria to analyze the processes of for-mation of material structures and the surface layer under thermomechanical and electrophysical processing. The criteria of heat and mass transfer sequence the structure formation in the finished material with an increase in the power of stimula-tion. The criteria characterizing energy flows within electrophysical processing influence the sequence of surface phenome-na and determine the process of material properties formation. Feedbacks linkage in the control of production machinery is shown through the degrees of tool freedom, particles of the applied material and the layer to be removed, by means of addi-tional effects of energy flows. Taking into account direct and feedback loops in the technological system, numerical control systems should be selected and the machining facility complex should be designed as a mechatronic system. The complex of hybrid technological equipment from the standpoint of computerization of production activities, as well as its modules, should be designed as computer peripherals devices based on the same architecture like a computer.

Авторлар туралы

Kheyfetz Mikhail L.

State Scientific Institution "Institute of Applied Physics of the National Academy of Sciences of Belarus"

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: mlk-z@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6942-3605
SPIN-код: 6090-1490
Scopus Author ID: 57214720034
professor, doctor of technical sciences

Әдебиет тізімі

  1. Теоретические основы проектирования технологи-ческих комплексов / А.М. Русецкий [и др.]; под общ. ред. А.М. Русецкого. Минск: Беларус. навука, 2012. 239 с. EDN: RIFPRR
  2. Конструирование и оснащение технологиче-ских комплексов / А.М. Русецкий [и др.]; под общ. ред. А.М. Русецкого. Минск: Беларус. навука, 2014. 316 с. EDN: UGODID
  3. Автоматизация и управление в технологиче-ских комплексах / А.М. Русецкий [и др.]; под общ. ред. А.М. Русецкий (гл. ред.), П.А. Витязь (зам. гл. ред.), М.Л. Хейфец (зам. гл. ред.). Минск: Беларус. навука, 2014. 375 с. EDN: UGOKKJ
  4. Обеспечение качества изделий в технологи-ческих комплексах / С.А. Чижик [и др.]; под общ. ред. М.Л. Хейфеца. Минск: Беларус. навука, 2019. 248 с. EDN: RUXCDC
  5. Хейфец М. Л. Проектирование мехатронных технологических комплексов для традиционного и ад-дитивного производства // Доклады Нац. акад. наук Беларуси. 2020. Т. 64. № 6. С. 744-751. doi: 10.29235/1561-8323-2020-64-6-739-746; EDN: WFUPLC
  6. Перспективные технологии машинострои-тельного производства / О. П. Голубев [и др.]; под общ. ред. Ж. А. Мрочека и М. Л. Хейфеца. Новополоцк: Полоцк. гос. ун-т, 2007. 204 с. EDN: BCYMHS
  7. Сироткин О. Технологический облик России на рубеже XXI века / О. Сироткин // Экономист. 1998. № 4. С. 3-9.
  8. Мехатроника / Т. Исии [и др.]; пер. с яп. С.А. Масленникова; под. ред. В.В. Василькова. М.: Мир, 1988. 314 с.
  9. Bradley D.A. Mechatronics - Electronics in Prod-ucts and Processes. London: Chapman & Hall, 1993. 376 p.
  10. Delchambke A. Computer-aided Assembly Plan-ning. London: Chapman & Hall, 1992. 276 p.
  11. Компьютеризированные интегрированные производства и CALS-технологии в машинострое-нии / Б.И. Черпаков [и др.]; под ред. Б.И. Черпакова. М.: ГУП «ВИМИ», 1999. 512 с.
  12. Gibson I. Additive Manufacturing Technologies: 3D Printing, Raid Prototyping, and Direct Digital Manufac-turing / I. Gibson, D. Rosen, B. Stuker. N.Y.: Springer, 2015. 498 p. doi: 10.1007/978-1-4939-2113-3; EDN: XOQOWP
  13. Хейфец М.Л., Крутько В.С., Грецкий Н.Л. Проектирование технологических процессов и обору-дования, использующих поля и потоки энергии на ос-нове анализа критериев подобия // Доклады Нацио-нальной академии наук Беларуси. 2021. Т. 65, № 5. С. 628-635.
  14. Нейман фон Дж. Теория самовоспроизводя-щих автоматов. М.: Мир, 1971. 342 с.
  15. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в живом и машине. М.: Совет. радио, 1958. 296 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».